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Programa del Curso
Introducción
Descripción general de Simulink Características y arquitectura
- Diseño basado en modelos con Simulink
- MATLAB frente a Simulink
- Beneficios de usar Simulink
- Simulink Complementos
Primeros pasos con Simulink
- Interfaz de usuario y bibliotecas de bloques
- Creación y edición de un modelo
- Definición de entradas y salidas del sistema
- Simulación de modelos
Modelado de sistemas dinámicos discretos
- Modelado con bloques básicos
- Uso de fotogramas y búferes
- Tramas frente a señales multicanal
- Señales basadas en tramas
- Señales multicanal basadas en tramas
Modelado de iones lógicos Expression
- Expresiones lógicas simples
- Enrutamiento condicional de la señal
- Detección de cruce por cero
- Uso del bloque de función MATLAB
Modelado a partir de un algoritmo
- Modelado de especificaciones algorítmicas
- Desarrollo iterativo con Simulink
- Verificación del modelo
Modelado de sistemas de señal mixta
- Ejemplos de modelos de señal mixta
- Modelado de ADC
Resolución de modelos con Simulink Solver
- Modelos individuales
- Estados discretos y continuos
- Múltiples tarifas
- Paso fijo y paso variable
- Manejo de cruces por cero y bucles algebraicos
Trabajar con Simulink subsistemas y bibliotecas
- Creación de subsistemas (subsistemas virtuales y atómicos)
- Creación de subsistemas configurables
- Creación de bibliotecas de bloques personalizadas
- Modelado de subsistemas ejecutados condicionalmente
- Sistemas controlados por condiciones (subsistemas habilitados y activados)
Realización de análisis espectral con Simulink
- Análisis de bloques de alcance de espectro
- Elección de parámetros de análisis
- Análisis del espectro de potencia (ruido del motor)
- Respuesta de frecuencia discreta del sistema
Modelado de sistemas multitasa
- Bloques para el procesamiento de señales multivelocidad
- Remuestreo de datos sobremuestreados
- Diseño y conversión de filtros de modelo
- Filtros antiimagen y suavizado
- Bloques de filtro multivelocidad
Explorando temas avanzados Simulink
- Importación de códigos MATLAB o C en un modelo
- Integración de modelos para proyectos a gran escala
- Automatización de tareas de modelado
Solución de problemas
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimiento de MATLAB conceptos y fundamentos
- Una comprensión general del procesamiento de señales
Audiencia
- ingenieros
- científicos
28 horas
Testimonios (4)
Empujando los cambios de forma regular, ya que el día 3 comencé a perderme más que antes y era más difícil detectar un error rápidamente, pude verificar rápidamente el último cambio y estar al día con el material
Paulina
Curso - Advanced Java Security
Traducción Automática
Una gran cantidad de conocimientos prácticos que se muestran en ejemplos de la "vida real".
Kamil - Streamsoft Kraków
Curso - Java Advanced
Traducción Automática
The teacher addressed many relevant topics for clean coding with practical examples.
Ben van Oeveren - Movella
Curso - Clean Code
Very good knowledge and character.
