Programa del Curso

Sesión 1:Business Visión general de por qué IoT es tan importante

  • Casos de estudio de Nest, CISCO y las principales industrias
  • Tasa de adaptación de IoT en América del Norte y cómo están alineando su futuro modelo de negocio y operación en torno a IoT
  • Ciudad inteligente
  • Optimización energética y de costes
  • Coche conectado y aparcamiento
  • IoT para el cuidado de la salud
  • Generación de reglas de negocio para IoT
  • Arquitectura de 3 capas de Big Data: física (sensores), Communication e inteligencia de datos

Sesión 2: Modelo de ingresos de IoT para las empresas de telecomunicaciones / Adopción de IoT para las empresas de telecomunicaciones

  • Servicio de solo conectividad: proporciona SIM dentro del dispositivo, proporciona un servicio de datos especial para el dispositivo conectado
  • Integración vertical de IoT de terceros: en este enfoque, el operador se asocia con un proveedor de soluciones IoT/M2M (soluciones que normalmente comprenden hardware y software), revendiendo la solución, a menudo bajo su propia marca a sus propios clientes. Ejemplos de aplicaciones en esta categoría son la gestión de flotas o los sistemas ePOS. Las ilustraciones incluyen las asociaciones de Masternaut con Telefónica, Swisscom y KPN. En cada caso, la aplicación y el dispositivo Masternaut son vendidos y respaldados por el operador de telecomunicaciones, que utiliza su propia marca.
  • Venta de producto interno: El tercer enfoque es que un operador venda su propia solución en mercados verticales seleccionados, ya sea desarrollada internamente u obtenida a través de la adquisición, y controle el servicio de extremo a extremo. Vodafone y Verizon han seguido este enfoque a través de la adquisición (de Cobra y Hughes Telematics, respectivamente) y varios operadores también han desarrollado internamente pequeños productos, a menudo a medida.
  • Proporcionar un amplio menú de servicios M2M: un operador podría concentrarse en los elementos comunes que puede proporcionar para múltiples mercados verticales. Estos podrían incluir las fortalezas tradicionales de los operadores, como la conectividad, pero también llegar a diferentes áreas, como el alojamiento, el soporte y la habilitación de aplicaciones.

Sesión 3: Introducción a IoT: Todo sobre los sensores

  • Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
  • Desarrollo de la electrónica de los sensores: IoT frente a la versión heredada, y el código abierto frente al estilo de diseño tradicional de PCB
  • Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: de la historia a la actualidad. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee moderno, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
  • Diferentes tipos de técnicas de calibración (manual, de automatización, en el campo, primaria y secundaria) y sus implicaciones en IoT
  • Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
  • Entrenamiento práctico con silicio único y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.

Demostración: Registro de datos de un sensor de temperatura

Sesión 4: Fundamentos de M2M Communication : Red de sensores y protocolos inalámbricos

  • ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es la red ad-hoc?
  • Red inalámbrica vs. alámbrica
  • WiFi- Familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
  • Zigbee y Zwave: ventaja de las redes de malla de baja potencia. Zigbee de larga distancia. Introducción a los diferentes chips Zigbee.
  • Bluetooth/BLE: Baja potencia frente a alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Presentación de los proveedores de Bluetooth y su revisión.
  • Creación de redes con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE
  • Pilas de protocolos y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
  • Otro enlace de comunicación de RF de larga distancia
  • Enlaces LOS vs NLOS
  • Cálculo de capacidad y rendimiento
  • Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
  • Redes de sensores para la implementación de WAN mediante LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT etc.
  • Formación práctica con red de sensores

Demostración  : Control de dispositivos mediante BLE

Sesión 5: Introducción a la aplicación móvil y a la plataforma IoT PAAS

  • Pila de protocolos de la aplicación móvil para IoT
  • Integración de móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
  • ¿Cuáles son las capas inteligentes que se pueden introducir a nivel de aplicación móvil?
  • Microsoft Azure IoT
  • Amazon AWS-IoT
  • Interfaces web para aplicaciones móviles (REST/WebSockets)
  • Protocolos de capa de aplicación de IoT (MQTT/CoAP)
  • Seguridad para middleware de IoT: generación de claves, tokens y contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.

Demostración: Aplicación móvil para el seguimiento de cubos de basura habilitados para IoT / AWS IoT demostración utilizando un sensor MEMS para el seguimiento ambiental y de movimiento

Sesión 6:Machine Learning para IoT inteligente

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Aprendizaje de técnicas de clasificación
  • Archivo de entrenamiento de preparación de predicción bayesiana
  • Máquina de vectores de soporte
  • Predicción de fallos de las máquinas -análisis vibracional
  • Análisis de la firma actual
  • Datos de series temporales y predicción
  • Visualización de datos de IoT
  • Alarmas de seguridad

Demostración: Uso del algoritmo KNN para el análisis de regresión

Demostración: Clasificación basada en SVM para el análisis de imágenes y vídeo

Sesión 7:Servicio de conectividad IoT por CSP

  • Bajo costo de los módulos de conectividad y transmisión de datos
  • Bajo consumo de energía
  • Amplia cobertura de área
  • Escalabilidad eficiente
  • Diversidad
  • Proporcionar conectividad IoT en áreas rurales / remotas -LPWAN, LoRATM
  • Nuevo estándar 3GPP
  • Casos de estudio

Sesión 8:5G y servicio IoT

  • Acceso múltiplex ortogonal en 1-4G: por qué el TDM ortogonal no es bueno para la conectividad del servicio IoT
  • Acceso múltiplex no ortogonal para servicios de IoT: ¿por qué funciona mejor para los servicios de IoT?
  • Marco unificado para la conectividad en el entorno de las ciudades inteligentes y 5G
  • Acceso no ortogonal a Massive MIMO, red de acceso de radio en la nube, dúplex completo
  • ETEM
  • Servicios gestionados de IoT en 5G

Sesión 9: Seguridad en la implementación de IoT

  • Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
  • Mecanismo de brecha de seguridad en la capa IOT
  • Tecnologías de mejora de la privacidad
  • Fundamentos de la seguridad de la red
  • Implementación de cifrado y criptografía para datos de IoT
  • Estándar de seguridad para la plataforma disponible
  • Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
  • Arranque seguro
  • Autenticación de dispositivos
  • Cortafuegos e IPS
  • Actualizaciones y parches

Sesión 10: Estudio de caso de la oferta de IoT de Verizon

  • Telemática
  • eSIM
  • Comercio móvil
  • Seguimiento de activos y Management
  • 4G LTE+IOT
  • Things Space para el desarrollo de IoT / Proporcionar servicio SAAS / IAAS / PAAS de plataforma IoT

Sesión 11: Algunos sistemas comunes de IoT que las empresas de telecomunicaciones están vendiendo

  • Medición de energía – Medidores inteligentes
  • Domótica / Control de temperatura / Seguridad
  • Reloj inteligente
  • Salud inteligente
  • Cámara inteligente

Demostración:  MEDIDOR INTELIGENTE

Sesión 12:Big Data para IoT

  • 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad del Big Data
  • ¿Por qué es importante el Big Data en IoT?
  • Big Data vs datos heredados en IoT
  • Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
  • Técnica de almacenamiento de datos de imagen, geoespaciales y de vídeo
  • Base de datos distribuida: Cassandra como ejemplo
  • Conceptos básicos de computación paralela para IoT
  • Arquitectura de microservicios
  • SQL vs NoSQL-¿Cuál es bueno para su aplicación de IoT?
  • Base de datos de código abierto vs. base de datos con licencia
  • Plataforma en la nube M2M disponible
  • Cassandra - Datos de series temporales
  • Mongo-DB
  • Siemens MindSphere
  • GE Predix
  • IBM BlueMix

Demostración : Apache Spark

 

 

 

 

 

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de funcionamiento empresarial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
  • Conocimientos básicos de software y sistemas
  • Comprensión básica de Statistics (en niveles de Excel)

Público objetivo 

  • Gerentes responsables de los procesos operativos y de negocio dentro de su respectiva ORGANIZACIÓN en Telecom/CSP
  24 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

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