Programa del Curso
Introducción
- KDD frente a la minería de datos
Establecimiento del dominio de aplicación
Establecer conocimientos previos relevantes
Comprender el objetivo de la investigación
Creación de un conjunto de datos de destino
Limpieza y preprocesamiento de datos
Reducción y proyección de datos
Elección de la tarea de minería de datos
Elección de los algoritmos de minería de datos
Interpretación de los patrones minados
Resumen y conclusión
Requerimientos
- Conocimientos generales de bases de datos.
Testimonios (3)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
El formador adaptó los materiales y contenidos a lo que creía que sería mejor para nosotros y lo consiguió. La calidad de la formación fue excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.