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Código del Curso
opennlp
Duración
14 horas (usualmente 2 días, incluidas las pausas)
Requerimientos
- Experiencia de programación Java
Descripción General
La biblioteca OpenNLP de Apache es un kit de herramientas basado en el aprendizaje automático para procesar texto en lenguaje natural. Es compatible con las tareas NLP más comunes, como detección de lenguaje, tokenización, segmentación de oraciones, etiquetado de voz parcial, extracción de entidad nombrada, fragmentación, análisis sintáctico y resolución de correferencia.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear modelos para procesar datos basados en texto usando OpenNLP. Los datos de entrenamiento de muestra y los conjuntos de datos personalizados se usarán como base para los ejercicios de laboratorio.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar OpenNLP
- Descargue modelos existentes y cree sus propios
- Entrene a los modelos en varios conjuntos de datos de muestra
- Integra OpenNLP con aplicaciones Java existentes
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Programa del Curso
Introducción al aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
Instalación y configuración de OpenNLP
Descripción general de la estructura de la biblioteca de OpenNLP
Descargando Modelos Existentes
Llamar a las API de OpenNLP
Detección de oraciones y tokenización
Etiquetado de punto de vista (POS)
Chunking de Frase
Parsing
Nombre Encontrado
Coreferencia en inglés
Entrenando las herramientas
Crear un modelo desde cero
Extendiendo OpenNLP
Observaciones finales
Testimonios
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