Cursos de OptaPlanner en la Práctica

Introducción al planificador

• Qué es OptaPlanner?
• Qué es un problema de planificación?
• Casos de uso y ejemplos

Ejemplo de problema de empaquetado

• Planteamiento del problema
• Tamaño del problema
• Diagrama del modelo de dominio
• Método principal
• Configuración de Solver
• Implementación del modelo de dominio
• Configuración de puntuación

Problema de vendedor ambulante (TSP)

• Planteamiento del problema
• Tamaño del problema
• Modelo de dominio
• Método principal
• Encadenamiento
• Configuración de Solver
• Implementación del modelo de dominio
• Configuración de puntuación

Configuración del planificador

• Visión de conjunto
• Configuración de Solver
• Modelo de su problema de planificación
• Utilizar el Solver

Cálculo de puntuación

• Terminología de puntuación
• Elige una definición de Score
• Calcular la puntuación
• Puntuación de cálculo de los trucos de rendimiento
• Reutilización del cálculo de puntuación fuera del Solver

Algoritmos de optimización

• Buscar tamaño de espacio en el mundo real
• Planner encuentra la solución óptima?
• Descripción general de la arquitectura
• Descripción de los algoritmos de optimización
• ¿Qué algoritmos de optimización debo utilizar?
• SolverPhase
• Descripción general del alcance
• Terminación
• SolverEventListener
• SolverPhase personalizado

Mover y la selección de barrio

• Mover y la introducción del barrio
• Generic Move Selectors
• Combinación de múltiples MoveSelectors
• EntitySelector
• ValueSelector
• Características generales de Selector
• Movimientos personalizados

Heurística de la construcción

• Primer ajuste
• Mejor ajuste
• Ajuste Avanzado Avanzado
• Inserción más barata
• Insertar la inserción

Busqueda local

• Conceptos de búsqueda local
• Hill Climbing (Búsqueda local simple)
• Tabu Buscar
• Recocido simulado
• Aceptación tardía
• Paso de escalada escalada
• Recocido simulado tardío (experimental)
• Uso de una terminación personalizada, MoveSelector, EntitySelector, ValueSelector o Acceptor

Algoritmos evolutivos

• Estrategias Evolutivas
• Algoritmos genéticos

Hiperheurística

Métodos exactos

• Fuerza bruta
• Profundidad-primera búsqueda

Benchmarking y ajustes

• Encontrar la mejor configuración de Solver
• Haciendo un punto de referencia
• Informe de referencia
• Resumen estadístico
• Estadísticas por conjunto de datos (gráfico y CSV)
• Evaluación comparativa avanzada

Planificación repetida

• Introducción a la planificación repetida
• Planificación de copia de seguridad
• Planificación continua (planificación con ventanas)
• Planificación en tiempo real (planificación basada en eventos)

Drooles

• Breve introducción a Drools
• Escribir la función de puntuación en Drools

Integración

• Visión de conjunto
• Almacenamiento persistente
• SOA y ESB
• Otro ambiente