Programa del Curso
Sesión 1:Business Visión general de por qué IoT es tan importante
- Casos de estudio de Nest, CISCO y las principales industrias
- Tasa de adaptación de IoT en América del Norte y cómo están alineando su futuro modelo de negocio y operación en torno a IoT
- Ciudad inteligente
- Optimización energética y de costes
- Coche conectado y aparcamiento
- IoT para el cuidado de la salud
- Generación de reglas de negocio para IoT
- Arquitectura de 3 capas de Big Data: física (sensores), Communication e inteligencia de datos
Sesión 2: Modelo de ingresos de IoT para las empresas de telecomunicaciones / Adopción de IoT para las empresas de telecomunicaciones
- Servicio de solo conectividad: proporciona SIM dentro del dispositivo, proporciona un servicio de datos especial para el dispositivo conectado
- Integración vertical de IoT de terceros: en este enfoque, el operador se asocia con un proveedor de soluciones IoT/M2M (soluciones que normalmente comprenden hardware y software), revendiendo la solución, a menudo bajo su propia marca a sus propios clientes. Ejemplos de aplicaciones en esta categoría son la gestión de flotas o los sistemas ePOS. Las ilustraciones incluyen las asociaciones de Masternaut con Telefónica, Swisscom y KPN. En cada caso, la aplicación y el dispositivo Masternaut son vendidos y respaldados por el operador de telecomunicaciones, que utiliza su propia marca.
- Venta de producto interno: El tercer enfoque es que un operador venda su propia solución en mercados verticales seleccionados, ya sea desarrollada internamente u obtenida a través de la adquisición, y controle el servicio de extremo a extremo. Vodafone y Verizon han seguido este enfoque a través de la adquisición (de Cobra y Hughes Telematics, respectivamente) y varios operadores también han desarrollado internamente pequeños productos, a menudo a medida.
- Proporcionar un amplio menú de servicios M2M: un operador podría concentrarse en los elementos comunes que puede proporcionar para múltiples mercados verticales. Estos podrían incluir las fortalezas tradicionales de los operadores, como la conectividad, pero también llegar a diferentes áreas, como el alojamiento, el soporte y la habilitación de aplicaciones.
Sesión 3: Introducción a IoT: Todo sobre los sensores
- Función básica y arquitectura de un sensor: cuerpo del sensor, mecanismo del sensor, calibración del sensor, mantenimiento del sensor, estructura de costos y precios, red de sensores heredada y moderna: todos los conceptos básicos sobre los sensores
- Desarrollo de la electrónica de los sensores: IoT frente a la versión heredada, y el código abierto frente al estilo de diseño tradicional de PCB
- Desarrollo de protocolos de comunicación de sensores: de la historia a la actualidad. Protocolos heredados como Modbus, relé, HART hasta Zigbee moderno, Zwave, X10, Bluetooth, ANT, etc.
- Diferentes tipos de técnicas de calibración (manual, de automatización, en el campo, primaria y secundaria) y sus implicaciones en IoT
- Opciones de alimentación para sensores: batería, solar, Witricity, móvil y PoE
- Entrenamiento práctico con silicio único y otros sensores como temperatura, presión, vibración, campo magnético, factor de potencia, etc.
Demostración: Registro de datos de un sensor de temperatura
Sesión 4: Fundamentos de M2M Communication : Red de sensores y protocolos inalámbricos
- ¿Qué es una red de sensores? ¿Qué es la red ad-hoc?
- Red inalámbrica vs. alámbrica
- WiFi- Familias 802.11: N a S: aplicación de estándares y proveedores comunes.
- Zigbee y Zwave: ventaja de las redes de malla de baja potencia. Zigbee de larga distancia. Introducción a los diferentes chips Zigbee.
- Bluetooth/BLE: Baja potencia frente a alta potencia, velocidad de detección, clase de BLE. Presentación de los proveedores de Bluetooth y su revisión.
- Creación de redes con protocolos inalámbricos como Piconet by BLE
- Pilas de protocolos y estructura de paquetes para BLE y Zigbee
- Otro enlace de comunicación de RF de larga distancia
- Enlaces LOS vs NLOS
- Cálculo de capacidad y rendimiento
- Problemas de aplicación en protocolos inalámbricos: consumo de energía, confiabilidad, PER, QoS, LOS
- Redes de sensores para la implementación de WAN mediante LPWAN. Comparación de varios protocolos emergentes como LoRaWAN, NB-IoT etc.
- Formación práctica con red de sensores
Demostración : Control de dispositivos mediante BLE
Sesión 5: Introducción a la aplicación móvil y a la plataforma IoT PAAS
- Pila de protocolos de la aplicación móvil para IoT
- Integración de móvil a servidor: ¿cuáles son los factores a tener en cuenta?
- ¿Cuáles son las capas inteligentes que se pueden introducir a nivel de aplicación móvil?
- Microsoft Azure IoT
- Amazon AWS-IoT
- Interfaces web para aplicaciones móviles (REST/WebSockets)
- Protocolos de capa de aplicación de IoT (MQTT/CoAP)
- Seguridad para middleware de IoT: generación de claves, tokens y contraseñas aleatorias para la autenticación de los dispositivos de puerta de enlace.
Demostración: Aplicación móvil para el seguimiento de cubos de basura habilitados para IoT / AWS IoT demostración utilizando un sensor MEMS para el seguimiento ambiental y de movimiento
Sesión 6:Machine Learning para IoT inteligente
- Introducción al aprendizaje automático
- Aprendizaje de técnicas de clasificación
- Archivo de entrenamiento de preparación de predicción bayesiana
- Máquina de vectores de soporte
- Predicción de fallos de las máquinas -análisis vibracional
- Análisis de la firma actual
- Datos de series temporales y predicción
- Visualización de datos de IoT
- Alarmas de seguridad
Demostración: Uso del algoritmo KNN para el análisis de regresión
Demostración: Clasificación basada en SVM para el análisis de imágenes y vídeo
Sesión 7:Servicio de conectividad IoT por CSP
- Bajo costo de los módulos de conectividad y transmisión de datos
- Bajo consumo de energía
- Amplia cobertura de área
- Escalabilidad eficiente
- Diversidad
- Proporcionar conectividad IoT en áreas rurales / remotas -LPWAN, LoRATM
- Nuevo estándar 3GPP
- Casos de estudio
Sesión 8:5G y servicio IoT
- Acceso múltiplex ortogonal en 1-4G: por qué el TDM ortogonal no es bueno para la conectividad del servicio IoT
- Acceso múltiplex no ortogonal para servicios de IoT: ¿por qué funciona mejor para los servicios de IoT?
- Marco unificado para la conectividad en el entorno de las ciudades inteligentes y 5G
- Acceso no ortogonal a Massive MIMO, red de acceso de radio en la nube, dúplex completo
- ETEM
- Servicios gestionados de IoT en 5G
Sesión 9: Seguridad en la implementación de IoT
- Por qué la seguridad es absolutamente esencial para IoT
- Mecanismo de brecha de seguridad en la capa IOT
- Tecnologías de mejora de la privacidad
- Fundamentos de la seguridad de la red
- Implementación de cifrado y criptografía para datos de IoT
- Estándar de seguridad para la plataforma disponible
- Legislación europea para la seguridad en la plataforma IoT
- Arranque seguro
- Autenticación de dispositivos
- Cortafuegos e IPS
- Actualizaciones y parches
Sesión 10: Estudio de caso de la oferta de IoT de Verizon
- Telemática
- eSIM
- Comercio móvil
- Seguimiento de activos y Management
- 4G LTE+IOT
- Things Space para el desarrollo de IoT / Proporcionar servicio SAAS / IAAS / PAAS de plataforma IoT
Sesión 11: Algunos sistemas comunes de IoT que las empresas de telecomunicaciones están vendiendo
- Medición de energía – Medidores inteligentes
- Domótica / Control de temperatura / Seguridad
- Reloj inteligente
- Salud inteligente
- Cámara inteligente
Demostración: MEDIDOR INTELIGENTE
Sesión 12:Big Data para IoT
- 4V- Volumen, velocidad, variedad y veracidad del Big Data
- ¿Por qué es importante el Big Data en IoT?
- Big Data vs datos heredados en IoT
- Hadoop para IoT: ¿cuándo y por qué?
- Técnica de almacenamiento de datos de imagen, geoespaciales y de vídeo
- Base de datos distribuida: Cassandra como ejemplo
- Conceptos básicos de computación paralela para IoT
- Arquitectura de microservicios
- SQL vs NoSQL-¿Cuál es bueno para su aplicación de IoT?
- Base de datos de código abierto vs. base de datos con licencia
- Plataforma en la nube M2M disponible
- Cassandra - Datos de series temporales
- Mongo-DB
- Siemens MindSphere
- GE Predix
- IBM BlueMix
Demostración : Apache Spark
Requerimientos
- Conocimientos básicos de funcionamiento empresarial, dispositivos, sistemas electrónicos y sistemas de datos
- Conocimientos básicos de software y sistemas
- Comprensión básica de Statistics (en niveles de Excel)
Público objetivo
- Gerentes responsables de los procesos operativos y de negocio dentro de su respectiva ORGANIZACIÓN en Telecom/CSP
Testimonios (3)
Las habilidades orales y el lado humano del entrenador (Agustín).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Curso - NB-IoT for Developers
Traducción Automática
Trabajos prácticos
James - Argent Energy
Curso - Introduction to IoT Using Arduino
Traducción Automática
I enjoyed the relaxed mood. Also there was a very good balance between theoretical presentation and practical side.