Programa del Curso
Introducción
MATLAB para ciencia de datos e informes
Parte 01: fundamentos de MATLAB
Visión de conjunto
MATLAB para análisis de datos, visualización, modelado y programación.
Trabajando con la interfaz de usuario de MATLAB
Descripción general de la sintaxis de MATLAB
Ingresando comandos
Usando la interfaz de línea de comando
Creando variables
Numérico vs datos de caracteres
Analizando vectores y matrices
Creando y manipulando
Realizando cálculos
Visualización de datos vectoriales y matriciales
Trabajando con archivos de datos
Importar datos de hojas de cálculo de Excel
Trabajando con tipos de datos
Trabajando con datos de tabla
Automatización de comandos con scripts
Crear y ejecutar scripts
Organizando y publicando tus guiones
Programas de escritura con bifurcaciones y bucles
Interacción del usuario y control de flujo
Funciones de escritura
Creación y llamada de funciones
Depuración con el Editor MATLAB
Aplicar principios de programación orientados a objetos a sus programas
Parte 02: MATLAB para ciencia de datos
Visión de conjunto
MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo
Accediendo a los datos
Obtener datos de archivos, hojas de cálculo y bases de datos
Obtención de datos del equipo y hardware de prueba
Obtención de datos del software y la Web
Explorando datos
Identificar tendencias, probar hipótesis y estimar la incertidumbre
Creando algoritmos personalizados
Creando visualizaciones
Creando modelos
Publicación de informes personalizados
Compartir herramientas de análisis
Como código MATLAB
Como aplicaciones de escritorio o web independientes
Uso de la Caja de herramientas de estadísticas y aprendizaje automático
Uso de la Caja de herramientas de la red neuronal
Parte 03: generación de informes
Visión de conjunto
Presentación de resultados de programas, aplicaciones y datos de muestra de MATLAB
Generación de informes de Microsoft Word, PowerPoint®, PDF y HTML.
Informes templados
Informes a medida
Usar las plantillas y estándares de la organización
Crear informes interactivamente vs programáticamente
Uso del Explorador de informes
Usando la API DOM (Document Object Model)
Crear informes de manera interactiva usando Report Explorer
Ejemplos de Explorer de informes
Ejemplo de Magic Squares Report Explorer
Creando informes
Con el Explorador de informes para crear un archivo de configuración de informes, defina la estructura y el contenido del informe
Formateo de informes
Especificación del estilo y formato de informe predeterminados para informes de Report Explorer
Generando informes
Configurar Report Explorer para procesar y ejecutar el informe
Gestión de plantillas de conversión de informes
Copiar y administrar plantillas de conversión de Microsoft Word, PDF y HTML para informes de Report Explorer
Personalización de plantillas de conversión de informes
Personalizar el estilo y el formato de las plantillas de conversión de Microsoft Word y HTML para los informes de Report Explorer
Personalizar componentes y hojas de estilo
Personalizar los componentes del informe, definir hojas de estilo de diseño
Crear informes programáticamente en MATLAB
Ejemplos de API de objetos de informe basados en plantillas (DOM)
Informe funcional
Informe orientado a objetos
Formateo de informe programático
Creando contenido de informe
Uso de la API del modelo de objetos de documento (DOM)
Conceptos básicos de formato de informe
Especificación de formato para el contenido del informe
Crear informes basados en formularios
Usar DOM API para completar los espacios en blanco en un formulario de informe
Crear informes orientados a objetos
Derivación de clases para simplificar la creación y el mantenimiento de informes
Crear y formatear objetos de informe
Listas, tablas e imágenes
Crear informes DOM desde HTML
Anexar cadena o archivo HTML a un informe de Microsoft® Word, PDF o HTML generado por la API de Document Object Model (DOM)
Crear plantillas de informes
Crear plantillas para usar con informes programáticos
Formateo de diseños de página
Formateo de páginas en informes de Microsoft Word y PDF
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos matemáticos básicos tales como álgebra lineal, teoría de probabilidad y estadística
- No se necesita experiencia previa con MATLAB
Testimonios (5)
Mucha paciencia
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
Curso - ArcGIS for Spatial Analysis
Traducción Automática
El formador adaptó los materiales y contenidos a lo que creía que sería mejor para nosotros y lo consiguió. La calidad de la formación fue excelente.
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
Curso - QGIS for Geographic Information System
Traducción Automática
Profesional y muy práctico, habitual en un trabajo diario
Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Traducción Automática
Cubrió las áreas en las que dije que estaba interesado antes del curso: relaciones de datos, usando script de python. La conexión a bases de datos se tratará en el módulo avanzado.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Introduction to Spotfire
Traducción Automática
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.