Cursos de ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración Elasticsearch, incluidas las técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure los entornos Elasticsearch y Kibana para la administración avanzada y el desarrollo de paneles.
• Cree y administre Elasticsearch índices, asignaciones y modelos de datos.
• Desarrolle consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de Elasticsearch datos.
• Diseñe y cree paneles interactivos en Kibana utilizando varios tipos y técnicas de visualización.
• Implemente las mejores prácticas para Elasticsearch y Kibana administración, optimización y solución de problemas.

Este entrenamiento presenta Kibana a los usuarios de Elastic Search.

Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utiliza Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en los índices de Elasticsearch. Puede realizar fácilmente un análisis de datos avanzado y visualizar sus datos en una variedad de cuadros, tablas y mapas.

Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su interfaz simple basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas de Elasticsearch en tiempo real.

Audiencia

Administradores o desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch

Audiencia: 

Los administradores y desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.

Audiencia

Los administradores o desarrolladores que quieran saber cómo usar Elasticsearch.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay está dirigida a desarrolladores de software que desean crear soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

El entrenamiento comienza con una discusión de la arquitectura Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y la API de búsqueda. A continuación, se explica la funcionalidad de Elasticsearch y la mejor manera de integrarla en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores web que desean utilizar expresiones regulares para crear algoritmos robustos para definir patrones de búsqueda.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Escriba patrones de búsqueda complejos utilizando conjuntos de caracteres.
• Aplicar técnicas de expresiones regulares a cualquier motor de expresiones regulares como PHP, Python, etc.
• Automatización de scripts en un proceso del sistema mediante expresiones regulares extendidas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (in situ o remota) está dirigida a desarrolladores que desean saber cómo usar Solr para el desarrollo avanzado.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Ajusta y escala Solr y SolrCloud.
• Optimice los archivos de registro del monitor.
• Integre complementos de índice y tiempo de consulta.
• Cree clústeres optimizados que gestionen miles de consultas por segundo.

Drupal es un marco de código abierto y gratuito para la gestión de contenido y las experiencias digitales. Apache Solr es una plataforma de búsqueda Java rápida, escalable y de código abierto.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuidos que facilita la búsqueda y la indexación de archivos en una red distribuida.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las características de SolCloud y cómo se comparan con las de los clústeres maestros-esclavos convencionales
• Configurar un clúster centralizado de SolCloud
• Automatice procesos como la comunicación con fragmentos, agregue documentos a los fragmentos, etc.
• Utilice Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Use la interfaz para administrar informes de errores
• Balance de carga una instalación de SolrCloud
• Configure SolrCloud para un procesamiento continuo y conmutación por error

Audiencia

• Desarrolladores de Solr
• Gerentes de proyecto
• Administradores del sistema
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

Este curso introduce a los estudiantes a la plataforma Solr. A través de una combinación de conferencias, discusiones y laboratorios, los estudiantes tendrán experiencia en la configuración de una búsqueda e indexación eficaces.

La clase comienza con la instalación y configuración básica de Solr y enseña a los asistentes las funciones de búsqueda de Solr. Los estudiantes obtendrán experiencia con facetas, indexación y relevancia de búsqueda entre otras características centrales de la plataforma Solr. El curso se completa con una serie de temas avanzados, incluyendo corrección ortográfica, sugerencias, Multicore y SolrCloud.

El curso está destinado al especialista en TI que desea implementar una solución que permita una búsqueda elástica y eficiente de grandes fuentes de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprenda los tres enfoques (snapshot, reinicio y rolling) en la actualización de Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprenda a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explora y usa complementos, API, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras mantienes los clústeres seguros.
• Utilice OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión, la visualización, el registro, la supervisión y el mantenimiento de los datos.