Temario del curso

Introducción

  • OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
  • Resumen de las características y arquitectura de OpenSearch

Comenzando

  • Configuración de OpenSearch y OpenSearch Dashboards
  • Actualización de Elasticsearch OSS a OpenSearch
  • Creación y configuración de un clúster de OpenSearch

Indexación de Datos

  • Envío de una solicitud a la API de índice
  • Lectura o recuperación de datos
  • Actualización y eliminación de datos
  • Creación de alias de índice
  • Adición o eliminación de índices
  • Gestión de alias
  • Especificación de opciones de alias de índice
  • Creación de una plantilla
  • Reindexación de datos

Adición de un Flujo de Datos

  • Creación de una plantilla de índice
  • Creación de un flujo de datos
  • Ingesta de datos en el flujo de datos
  • Búsqueda en un flujo de datos
  • Creación de un índice de respaldo (rotación)
  • Gestión de flujos de datos

Búsqueda y Agregación de Datos

  • Agregaciones métricas, de bucket y de pipeline
  • Uso del DSL de consulta (consultas a nivel de término, texto completo y booleanas)
  • Creación y gestión de plantillas de búsqueda
  • Exploración de características avanzadas de búsqueda

Trabajo con APIs

  • Parámetros soportados para operaciones REST
  • Solicitudes de ejemplo para operaciones de OpenSearch
  • Exploración de APIs de OpenSearch

Uso de OpenSearch Dashboards

  • Configuración del servidor de mapas WMS  
  • Creación de un gráfico de Gantt
  • Generación de informes a demanda
  • Uso de cuadernos OpenSearch

Seguridad en OpenSearch

  • Configuración del plugin de seguridad
  • Configuración de autenticación y autorización
  • Configuración de archivos YAML
  • Generación de certificados (TLS y CA)
  • Gestión de índices del sistema
  • Uso de Active Directory y LDAP
  • Implementación de SAML y OpenID Connect
  • Habilitación de autenticación por proxy
  • Obtención de certificados de cliente
  • Configuración de controles de acceso
  • Habilitación de registro de auditoría

Gestión de Plugins de OpenSearch

  • Uso de plugins de búsqueda (SQL, PPL, k-NN y búsqueda asincrónica)
  • Automatización de la gestión de índices con plugins IM
  • Replicación de índices entre clústeres usando plugins
  • Alertas de seguridad y detección de anomalías
  • Uso de análisis de trazas y analizador de rendimiento

Integración de Clientes y Herramientas

  • Gestión de tareas usando OpenSearch CLI
  • Interacción con clústeres de OpenSearch usando Java
  • Uso de clientes Python, Go y Javascript
  • Trabajo con agentes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.)

Solución de Problemas y Mantenimiento

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Familiaridad con Elasticsearch y Kibana
  • Experiencia en desarrollo de software

Audiencia

  • Desarrolladores
  • Administradores
 21 horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (2)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas