Temario del curso
Introducción
- OpenSearch frente a Elasticsearch frente a Solr
- Descripción general de las características y arquitectura de OpenSearch
Comenzando con OpenSearch
- Configuración de OpenSearch y OpenSearch Dashboards
- Actualización desde Elasticsearch OSS a OpenSearch
- Creación y configuración de un clúster de OpenSearch
Indexación de datos
- Envío de una solicitud a la API de indexación
- Lectura o recuperación de datos
- Actualización y eliminación de datos
- Creación de alias de índices
- Añadir o eliminar índices
- Gestión de aliases
- Especificación de opciones de alias de índice
- Creación de una plantilla
- Reindexación de datos
Añadir un flujo de datos (Data Stream)
- Creación de una plantilla de índice
- Creación de un flujo de datos
- Ingestión de datos en el flujo de datos
- Búsqueda en un flujo de datos
- Creación de un índice de respaldo (rollover)
- Gestión de flujos de datos
Búsqueda y agregación de datos
- Agregaciones métricas, por agrupación (bucket) y de pipeline
- Uso del DSL de consultas (consultas a nivel de término, texto completo y booleanas)
- Creación y gestión de plantillas de búsqueda
- Exploración de características avanzadas de búsqueda
Trabajo con APIs
- Parámetros admitidos para operaciones REST
- Ejemplos de solicitudes para operaciones de OpenSearch
- Exploración de las APIs de OpenSearch
Uso de OpenSearch Dashboards
- Configuración del servidor de mapas WMS
- Creación de un diagrama de Gantt
- Generación de informes bajo demanda
- Uso de OpenSearch Notebooks
Seguridad en OpenSearch
- Configuración del complemento de seguridad (security plugin)
- Configuración de autenticación y autorización
- Configuración de archivos YAML
- Generación de certificados (TLS y CA)
- Gestión de índices del sistema
- Uso de Active Directory y LDAP
- Implementación de SAML y OpenID Connect
- Habilitación de autenticación mediante proxy
- Obtención de certificados de cliente
- Configuración de controles de acceso
- Habilitación del registro de auditoría
Gestión de complementos (Plugins) de OpenSearch
- Uso de complementos de búsqueda (SQL, PPL, k-NN y búsqueda asíncrona)
- Automatización de la gestión de índices con complementos IM
- Replicación de índices entre clústers utilizando complementos
- Alertas, seguridad y detección de anomalías
- Uso de análisis de trazas y el analizador de rendimiento
Integración de clientes y herramientas
- Gestión de tareas utilizando la CLI de OpenSearch
- Interacción con clústers de OpenSearch mediante Java
- Uso de clientes para Python, Go y Javascript
- Trabajo con agentes y herramientas de ingestión (Beats, Logstash, Grafana, etc.)
Solución de problemas y mantenimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos previos de Elasticsearch y Kibana
- Experiencia en desarrollo de software
Audiencia objetivo
- Desarrolladores
- Administradores
Reseñas (2)
el formador fue muy bueno y adaptó el curso perfectamente a mis necesidades
Florentin - EXPERIS
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Traducción Automática
Conocí nuevas características del sistema operativo de las que no estaba enterado antes.
Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
Traducción Automática