Capacitación en línea de Soberanía en IA en Uruguay

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas e ingenieros de DevOps que deseen desplegar, configurar y gestionar clústeres EXO para la inferencia privada de LLM entre múltiples nodos Apple Silicon o Linux.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar el aprovisionamiento, monitoreo y gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privada basados en EXO.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y oficiales de cumplimiento que deseen endurecer sus implementaciones de EXO, controlar el acceso a los modelos y gobernar las cargas de trabajo de IA que se ejecuten completamente de forma local.

Esta formación práctica impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y equipos técnicos que desean utilizar Ollama y modelos abiertos para construir y ejecutar soluciones privadas de IA con agentic en infraestructura interna.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: instalar y configurar Ollama, evaluar y ejecutar modelos abiertos localmente, crear flujos de trabajo simples basados en agentes y recuperación, y aplicar controles de seguridad y gobernanza para entornos regulados.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones alojar sus propios LLM como Llama, Mistral y Qwen sin enviar indicaciones ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Este taller en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigido a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean aplicar principios de soberanía de la IA y prácticas de gobernanza para diseñar entornos que protejan datos sensibles, satisfagan requisitos de localización y reduzcan el bloqueo al proveedor.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para entradas y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.