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Temario del curso

Metodología de Afinación de Aplicaciones

Arquitectura de la base de datos e instancia

  • Procesos del servidor
  • Estructura de memoria (SGA, PGA)
  • Análisis sintáctico y cursores compartidos
  • Archivos de datos, archivos de registro, archivos de parámetros

Análisis del plan de ejecución de comandos

  • Plan hipotético (EXPLAIN PLAN, SQL*Plus Autotrace)
  • Plan de ejecución real (V$SQL_PLAN, tkprof, AWR)

Monitoreo del rendimiento e identificación de cuellos de botella en el proceso

  • Monitoreo del estado actual de la instancia mediante vistas del diccionario del sistema
  • Monitoreo de diccionarios históricos
  • Rastreo de aplicaciones (SQL Trace, tkprof, trace de sesión)

Proceso de optimización

  • Propiedades de la optimización basada en costos y su regulación
  • Determinación del optimizador

Control del optimizador basado en costos por:

  • Parámetros de sesión e instancia
  • Pistas (hints)
  • Patrones de planes de consulta

Estadísticas y Histogramas

  • Impacto de las estadísticas y histogramas en el rendimiento
  • Métodos de recopilación de estadísticas y histogramas
  • Estrategia de conteo y estimación de estadísticas
  • Gestión de estadísticas: bloqueo, copia, edición, automatización de la recopilación, monitoreo de cambios
  • Muestreo dinámico de datos (tablas temporales, predicados complejos)
  • Estadísticas multicolora basadas en expresiones
  • Estadísticas del sistema

Estructura lógica y física de la base de datos

  • Espacios de tablas.
  • Segmentos
  • Extensiones (EXTENTS)
  • Bloques

Métodos de almacenamiento de datos

  • Aspectos físicos de las tablas
  • Tablas temporales
  • Tablas por índice
  • Tablas externas
  • Tablas particionadas (por rango, lista, hash, mixtas)
  • Reorganización física de tablas

Vistas materializadas y mecanismo de REESCRITURA DE CONSULTA

Métodos de indexación de datos

  • Construcción de índices B-TREE
  • Propiedades del índice
  • Índices: únicos, multicolora, funcionales, inversos
  • Compresión de índices
  • Reconstrucción y fusión de índices
  • Índices virtuales
  • Índices privados y públicos
  • Índices Bitmap y uniones bitmap

Estudio de caso - escaneo completo de datos

  • Impacto de la ubicación a nivel de tabla y lecturas de bloques en el rendimiento
  • Carga de datos por vía convencional y directa
  • Orden de los predicados

Estudio de caso - acceso a datos mediante índices

  • Métodos de lectura del índice (SCAN ÚNICO, SCAN POR RANGO, FULL SCAN, FAST FULL SCAN, SCAN MIN/MAX)
  • Uso de índices funcionales
  • Selectividad del índice (Factor de Agrupamiento)
  • Índices multicolora y SKIP SCAN
  • Nulos e índices
  • Tablas por Índice (IOT)
  • Impacto de los índices en operaciones DML

Estudio de caso - ordenamiento

  • Ordenamiento en memoria
  • Ordenamiento por índice
  • Ordenamiento lingüístico
  • Efecto de la entropía en el ordenamiento (Factor de Agrupamiento)

Estudio de caso - uniones y subconsultas

  • Tipos de unión: MERGE, HASH, NESTED LOOP
  • Uniones en sistemas OLTP y OLAP
  • Orden de las uniones
  • Uniones externas (Outer Joins)
  • AnTI-join
  • Uniones parciales (SEMI)
  • Subconsultas simples
  • Subconsultas correlacionadas
  • Vistas y cláusula WITH

Otras operaciones del optimizador basado en costos

  • Buffer Sort
  • INLIST
  • VIEW
  • FILTER
  • Count Stop Key
  • Result Cache

Consultas distribuidas

  • Lectura de planes de consulta para el uso de dblinks
  • Elegir el indicador principal (driving site)

Procesamiento paralelo

Requerimientos

  • Uso fluido de los fundamentos de SQL y conocimiento del entorno de la base de datos Oracle (preferiblemente haber completado el entrenamiento en SQL Nativo para Programadores - Talleres - en Oracle 11g)
  • Experiencia práctica trabajando con Oracle
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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