Temario del curso

Introducción a NotebookLM para la Investigación

  • Capacidades y limitaciones principales
  • Navegando en el espacio de trabajo de NotebookLM
  • Entendiendo las interacciones de IA orientadas a la investigación

Gestión de Fuentes de Investigación

  • Importando documentos y conjuntos de datos
  • Organizando fuentes de manera eficaz
  • Enlazando materiales relacionados para el análisis multi-fuente

Técnicas Avanzadas de Síntesis

  • Generación de resúmenes a través de múltiples documentos
  • Extrayendo puntos clave y temas principales
  • Identificando patrones y relaciones

Gestión de Citas y Referencias

  • Extracción automatizada de citas
  • Estructuración de datos bibliográficos
  • Exportando citas para la escritura académica

Estructuración del Conocimiento Asistida por IA

  • Creación de mapas conceptuales con IA
  • Organizando insights en marcos de trabajo
  • Refinamiento iterativo de estructuras de investigación

Generación de Informes y Salidas

  • Creando resúmenes y breves informes de investigación
  • Generando matrices de comparación e insights estructurados
  • Preparando materiales para publicación o presentación

Flujos de Trabajo Colaborativos de Investigación

  • Compartiendo cuadernos e insights
  • Síntesis colectiva con equipos
  • Manteniendo la consistencia en espacios de investigación compartidos

Mejores Prácticas para el Gobierno de la Investigación

  • Garantizando la precisión de los datos y la integridad de las fuentes
  • Desarrollando plantillas reutilizables de investigación
  • Estableciendo estándares organizacionales de conocimiento

Resumen y Pasos Siguientes

Requerimientos

  • Comprensión de flujos de trabajo de investigación digital
  • Experiencia con procesos de revisión de literatura académica o profesional
  • Familiaridad general con herramientas de productividad basadas en la nube

Público Objetivo

  • Investigadores que desean mejorar los flujos de trabajo de síntesis y análisis
  • Académicos que deseen optimizar la gestión de citas y la organización de fuentes
  • Trabajadores del conocimiento que deseen optimizar el manejo a gran escala de información
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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