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Temario del curso

Introducción a las subestaciones digitales

  • Comprensión de las subestaciones convencionales vs. digitales
  • Componentes principales de las subestaciones digitales: IEDs, bus de proceso y bus de estación
  • Estándar de comunicación IEC 61850

Tendencias actuales en el diseño de subestaciones

  • El papel de las redes inteligentes en los sistemas de energía modernos
  • Innovaciones en la automatización y el monitoreo de subestaciones
  • Integración de la energía renovable en el diseño de subestaciones

Fundamentos de IA para la ingeniería eléctrica

  • Introducción a los conceptos de IA y aprendizaje automático
  • Básicos del aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo
  • Herramientas y plataformas de IA para aplicaciones de ingeniería

IA en el diseño de líneas eléctricas y subestaciones

  • Optimización de los diseños de subestaciones mediante IA
  • Análisis de flujo de carga y detección de fallas impulsados por IA
  • Análisis de estabilidad del sistema de energía con herramientas de IA

IA para el mantenimiento predictivo y la detección de fallas

  • Modelos de aprendizaje automático para el mantenimiento predictivo
  • Identificación de anomalías y fallas utilizando algoritmos de IA
  • Casos de estudio: IA en la detección de fallas y la programación de reparaciones

Ejercicios prácticos

  • Implementación de algoritmos de IA para la optimización de subestaciones
  • Uso de Python para el análisis de flujo de carga y fallas
  • Exploración de MATLAB y PowerFactory para aplicaciones de IA en sistemas de energía

Tendencias futuras y oportunidades

  • El papel de la IA en la evolución de las subestaciones digitales
  • Tecnologías emergentes en redes inteligentes y sistemas de energía
  • Oportunidades para seguir aprendiendo y especializarse en IA e ingeniería eléctrica

Requerimientos

  • Comprensión básica de los principios de la ingeniería eléctrica
  • Familiaridad con las operaciones y conceptos de diseño de subestaciones
  • No se requiere experiencia previa en IA

Público objetivo

  • Ingenieros eléctricos y diseñadores de subestaciones
  • Planificadores de sistemas de energía y operadores de redes eléctricas
  • Profesionales interesados en soluciones impulsadas por IA para la ingeniería eléctrica
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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