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Temario del curso

IA en la Educación: Fundamentos y Casos de Uso Reales

  • IA e IA generativa explicadas en lenguaje claro: qué puede y no puede hacer en contextos educativos.
  • Casos de uso comunes para educadores: planificación, creación de recursos, diferenciación, apoyo en evaluación y comunicación.
  • Establecimiento de expectativas: la IA como copiloto, no como reemplazo del juicio profesional o de las políticas escolares.

Inicio con Herramientas de IA en Entornos Escolares

  • Selección de herramientas adecuadas: asistentes basados en web y funciones de IA integradas en plataformas comunes.
  • Conceptos básicos de configuración segura: cuentas, directrices escolares e información que no debe compartirse.
  • Resultados rápidos para docentes: resumir, reformular, generar ejemplos y mejorar la claridad y el tono.

Habilidades de Instrucción (Prompting) para Docentes

  • Cómo pedir lo que desea: rol, tarea, contexto, restricciones, formato y ejemplos.
  • Patrones centrales de instrucciones: lluvia de ideas, borrador, crítica, refinamiento, comparación de opciones y creación de variaciones.
  • Práctica: construir un banco de instrucciones reutilizables para su materia, grados y tareas comunes.

Diseño de Lecciones y Recursos con IA

  • Elaboración de esquemas de lecciones alineados con intenciones de aprendizaje, criterios de éxito y resultados curriculares.
  • Creación de materiales listos para el aula: explicaciones, ejemplos resueltos, hojas de trabajo, esquemas de diapositivas y consignas de discusión.
  • Diferenciación: ajustar el nivel de lectura, añadir andamiajes, proporcionar extensiones y sugerir opciones multimodales.

Apoyo en Evaluación y Retroalimentación

  • Generación de bancos de preguntas, evaluaciones formativas y descriptores de rúbricas alineados con estándares y requisitos de la tarea.
  • Redacción de comentarios de retroalimentación y consignas para conferencias, manteniendo la voz del docente y la responsabilidad profesional.
  • Práctica: crear un paquete de apoyo en evaluación para una unidad actual (preguntas, lenguaje de rúbrica e inicios de feedback).

Control de Calidad: Precisión, Sesgo y Adecuación al Aprendizaje

  • Identificación de problemas comunes: alucinaciones, contexto faltante, profundidad irregular y nivel de lectura inapropiado.
  • Rutinas simples de verificación: contrastar hechos, solicitar fuentes y validar contra referencias confiables.
  • Edición para inclusión y accesibilidad: verificaciones de sesgo, lenguaje culturalmente sensible y ajustes para estudiantes diversos.

Uso Responsable en el Aula y Planificación de la Implementación

  • Privacidad y seguridad: manejo de datos estudiantiles, temas sensibles e instrucciones y salidas apropiadas.
  • Integridad académica: directrices de uso aceptable, expectativas de atribución y actividades de alfabetización en IA para los estudiantes.
  • Plan de acción: diseñar una lección o flujo de trabajo respaldado por IA, definir límites y rutinas, y planificar la comunicación con las partes interesadas.

Requerimientos

  • Comodidad al usar una computadora, navegador web y herramientas escolares comunes (Google Workspace o Microsoft 365).
  • Experiencia en la planificación de lecciones y creación de recursos de aprendizaje para estudiantes de primaria o secundaria.
  • No se requiere experiencia en programación.

Público objetivo

  • Docentes de escuela primaria de cualquier área de contenido.
  • Docentes de escuela secundaria de cualquier área de contenido.
  • Responsables del currículo, personal de apoyo al aprendizaje y coaches instruccionales que apoyan la implementación en el aula.
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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