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Temario del curso
- Sección 1: Introducción a Big Data / NoSQL
- Visión general de NoSQL
- Teorema CAP
- Cuándo es apropiado usar NoSQL
- Almacenamiento columnar
- Ecosistema NoSQL
- Sección 2: Conceptos básicos de Cassandra
- Diseño y arquitectura
- Nodos, clústeres y centros de datos de Cassandra
- Keyspaces, tablas, filas y columnas
- Particionamiento, replicación y tokens
- Quórum y niveles de consistencia
- Laboratorios: interacción con Cassandra mediante CQLSH
- Sección 3: Modelado de datos – parte 1
- Introducción a CQL
- Tipos de datos en CQL
- Creación de keyspaces y tablas
- Selección de columnas y tipos de datos
- Elección de claves primarias
- Distribución de datos para filas y columnas
- Tiempo de vida (TTL)
- Consultas con CQL
- Actualizaciones en CQL
- Colecciones (list / map / set)
- Laboratorios: ejercicios diversos de modelado de datos con CQL; experimentación con consultas y tipos de datos soportados
- Sección 4: Modelado de datos – parte 2
- Creación y uso de índices secundarios
- Claves compuestas (claves de partición y claves de agrupamiento)
- Datos de series temporales
- Mejores prácticas para datos de series temporales
- Contadores
- Transacciones ligeras (LWT)
- Laboratorios: creación y uso de índices; modelado de datos de series temporales
- Sección 5: Aspectos internos de Cassandra
- Comprensión del diseño subyacente de Cassandra
- SSTables, memtables y registro de confirmación (commit log)
- Sección 6: Administración
- Selección de hardware
- Distribuciones de Cassandra
- Comunicación entre nodos de Cassandra
- Lectura y escritura de datos en el motor de almacenamiento
- Directorios de datos
- Operaciones anti-entropía
- Compactación de Cassandra
- Elección e implementación de estrategias de compactación
- Mejores prácticas de Cassandra (compactación, recolección de basura)
- Creación de una instancia de prueba de Cassandra con bajo consumo de memoria
- Herramientas y consejos para solución de problemas
- Laboratorio: los estudiantes instalan Cassandra y ejecutan pruebas de rendimiento
Requerimientos
- Conocimientos sólidos del entorno Linux (navegación por línea de comandos, edición de archivos con vi / nano)
- Para cursos presenciales, se requiere una computadora portátil o de escritorio con 8 GB de RAM
- Para cursos remotos, se proporcionará un laboratorio de Cassandra funcional; no se necesita más que un navegador web
14 Horas
Reseñas (2)
Conocimientos extensos de entornos NoSQL, no solo Cassandra (por ejemplo, HADOOP)
Stefan Marcoci - Videotron ltee
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
The 1:1 style meant the training was tailored to my individual needs.
Andy McGuigan
Curso - Cassandra Administration
Traducción Automática
