Temario del curso
Introducción al desarrollo de chatbots
- Visión general de los chatbots y sus aplicaciones.
- Introducción a Google AutoML para el desarrollo de chatbots.
- Comprensión de los componentes de un chatbot.
Primeros pasos con Google Cloud Platform y AutoML
- Configuración de una cuenta en Google Cloud Platform.
- Navegación por la consola de Google Cloud.
- Acceso a Google AutoML y comprensión de sus funcionalidades.
Preparación de datos para el entrenamiento de chatbots
- Recopilación y preprocesamiento de datos de entrenamiento.
- Etiquetado de datos para intenciones y entidades del chatbot.
- Exploración de herramientas de visualización de datos en Google Cloud Platform.
Entrenamiento de modelos personalizados de chatbots con AutoML
- Creación de un nuevo proyecto de AutoML para el desarrollo de chatbots.
- Carga e importación de datos de entrenamiento a AutoML.
- Configuración de los parámetros y ajustes del entrenamiento.
Evaluación e iteración de modelos de chatbots
- Interpretación de las métricas de evaluación para el rendimiento del chatbot.
- Igneración en mejoras del modelo basándose en los resultados de la evaluación.
- Ajuste fino de los modelos del chatbot para mejorar la precisión y el rendimiento.
Implementación e integración de chatbots
- Implementación de chatbots en distintas plataformas y canales.
- Integración de chatbots con sitios web, aplicaciones de mensajería y otras interfaces.
- Prueba de interacciones del chatbot y experiencias de usuario en escenarios reales.
Supervisión y optimización del rendimiento del chatbot
- Configuración de la supervisión y registro para los chatbots implementados.
- Análisis de datos de uso y retroalimentación del usuario para mejorar el rendimiento del chatbot.
- Implementación de estrategias continuas de optimización para el éxito a largo plazo.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento básico de conceptos de inteligencia artificial.
- Familiaridad con Google Cloud Platform (recomendado, pero no obligatorio).
Público objetivo
- No desarrolladores.
- Profesionales empresariales.
- Entusiastas de la tecnología.
Reseñas (3)
Profundidad sobre el contexto de fondo y la formulación de prompts.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curso - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
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los consejos y las indicaciones recomendadas que podemos llevarnos de esta capacitación
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curso - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Traducción Automática
Uso de prompts apropiados y eficaces
Marses Pacaldo
Curso - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Traducción Automática
