Modelos de decisión de pesos abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelo de IA que responde preguntas tipadas en lugar de escribir texto. Dada una situación, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida con una probabilidad calibrada en una sola pasada hacia adelante. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026 y AWS siguió con el Strands Decider 2B de código abierto, los modelos de decisión han pasado de ser una curiosidad de investigación a un componente práctico para enrutamiento, verificación, clasificación y escalado dentro de los sistemas de agentes.

Esta formación en vivo con instrucción profesional (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que deseen comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión de pesos abiertos, y determinar en qué casos estos reemplazan o complementan a un LLM de razonamiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar cómo los modelos de decisión difieren de los LLMs generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión de pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura de torso y cabeza puntero detrás de un modelo de decisión.
• Ejecutar localmente un modelo de decisión pequeño y emitir solicitudes de decisión tipadas.
• Leer resultados de precisión, calibración y latencia y elegir un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en un flujo de trabajo de agente que se adaptan a un modelo de decisión.

Formato del curso

• Charla interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada, contáctenos para coordinar.