Fundamentos del Procesamiento Digital de Señales (DSP)

Introducción

Panorama general de los conceptos y principios centrales de la electrónica aplicados en el DSP

• La relevancia y profundidad del DSP en tecnologías modernas

Recordando los fundamentos de matemáticas y física implementados en el DSP

• Aplicación de estadística, probabilidad y principios de ruido
• Revisión de sistemas lineales y conceptos físicos de superposición
• Comprensión de la manipulación de conversores ADC y DAC

Panorama general de plataformas y herramientas útiles de software DSP

Iniciación con la arquitectura de procesadores de señales digitales

• Requisitos del sistema para procesadores DSP

Trabajo con propiedades y algoritmos de convolución

• Función delta frente a respuesta al impulso
• Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y del lado de salida
• Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en DSP

Iniciación con la Transformada de Fourier Discreta

• ¿Qué son las transformadas de Fourier?
• Manipulación de notaciones, formatos y variables DFT
• Síntesis y análisis de cálculos DFT
• Trabajo con propiedades de la DFT y atributos polares

Aplicación de principios y procesos DFT a funcionalidades DSP

• Práctica del análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia

Operación de diferentes dominios DSP y elección de las implementaciones adecuadas

• Dominios de tiempo y espacio
• Dominios de frecuencia y wavelet (ondas)

Ejecución de la convolución usando el dominio de frecuencia

Uso de propiedades y aplicaciones avanzadas de la Transformada de Fourier

• ¿Qué son los pares de transformadas de Fourier y cómo funcionan?
• Transformada de Fourier Rápida (FFT) frente a Transformada de Fourier Discreta (DFT)

Implementación del procesamiento de señales continuas

Panorama general de los tipos de filtros digitales y sus funciones principales

Comprensión del funcionamiento del filtrado de información y operación de filtros digitales básicos

• Respuesta al escalón frente a reducción de ruido

Uso de filtros de media móvil y aplicación de implementaciones de convolución

Trabajo con filtros sinc-ventana y eliminación de componentes de frecuencia

Operación de filtros recursivos y filtros de Chebyshev

• ¿Cuál es el método recursivo en DSP?
• ¿Cuáles son las respuestas Butterworth?

Elección del filtro DSP adecuado para una aplicación electrónica

Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta en frecuencia arbitraria

• Pruebas y optimización de un filtro DSP

Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema electrónico preferido

• Comprensión del DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más
• Ejecución de ejercicios para diversas aplicaciones y casos de uso de DSP

Panorama general de herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones DSP

Implementación de técnicas complejas de DSP para aplicaciones futuras

• Exploración de transformadas de Fourier complejas, dominio-z, etc.

Resolución de problemas (Troubleshooting)

Resumen y conclusión