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Temario del curso

React 19: Desarrollo Front-End Moderno

  • Trabajando con Hooks: useState, useEffect, useReducer
  • Utilizando Context API para la gestión de estado
  • Implementando enrutamiento con React Router
  • Mejores prácticas en estructura de archivos, reutilización y rendimiento

TypeScript para Desarrolladores React

  • Seguridad de tipos: tipos, interfaces, enums, genéricos
  • Tipado de props, estado, hooks y manejadores de eventos
  • Creación de tipos reutilizables y funciones auxiliares

React + TypeScript en la Práctica

  • Construcción de componentes escalables con tipado fuerte
  • Combinación de genéricos con props y hooks
  • Estrategias prácticas de tipado para proyectos del mundo real

Pruebas de Aplicaciones React

  • Introducción a Jest y React Testing Library
  • Escritura de pruebas unitarias para componentes y hooks
  • Pruebas de operaciones asíncronas y llamadas a APIs
  • Mejores prácticas para cobertura de pruebas y depuración

Next.js 15: Framework React Full-Stack

  • App Router vs Pages Router
  • Renderizado del lado del servidor (SSR) y generación estática de sitios (SSG)
  • Rutas de API y middleware
  • Optimización de imágenes y rendimiento

Node.js + Express: Fundamentos de la API Backend

  • Configuración de Express y arquitectura RESTful
  • Autenticación con Web Tokens JSON (JWT)
  • Patrón controlador-servicio y estructuración de rutas
  • Seguridad y validación de solicitudes API

API REST con Prisma y PostgreSQL

  • Configuración de Prisma con PostgreSQL
  • Modelado del esquema y migraciones
  • Realización de operaciones CRUD
  • Integración del cliente de Prisma con rutas de Express

Control de Versiones con Git

  • Fundamentos de Git: init, clone, commit, push, pull
  • Ramas (branches), fusiones (merges) y solicitudes de extracción (pull requests)
  • Trabajo con GitHub y colaboración en equipo

DevOps para Aplicaciones Full-Stack

  • Conceptos y flujos de trabajo de CI/CD
  • Introducción a Docker y la contenedorización
  • Despliegue básico en plataformas en la nube (por ejemplo, Vercel, Heroku)
  • Monitoreo y registro de errores

Almacenamiento de Datos (Data Warehousing) y Lagos de Datos (Data Lakes)

  • Diferencias entre almacenes de datos y lagos de datos
  • Conceptos de pipeline de datos en la arquitectura Full-Stack
  • Rol de los sistemas backend en la ingestión y estructuración de datos

Integración de Inteligencia Artificial

  • Descripción general de casos de uso de IA en aplicaciones web
  • Llamadas a APIs externas de IA (por ejemplo, OpenAI, Hugging Face)
  • Uso de IA para resumen de texto, chatbots y análisis

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios básicos de JavaScript y desarrollo web
  • Experiencia con HTML/CSS y frameworks front-end
  • Es útil tener una familiaridad básica con APIs y bases de datos

Audiencia Objetivo

  • Desarrolladores front-end y back-end
  • Ingenieros de software que transicionan a roles Full-Stack
  • Profesionales técnicos que construyen aplicaciones web escalables
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (3)

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