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Temario del curso
React 19: Desarrollo Front-End Moderno
- Trabajando con Hooks: useState, useEffect, useReducer
- Utilizando Context API para la gestión de estado
- Implementando enrutamiento con React Router
- Mejores prácticas en estructura de archivos, reutilización y rendimiento
TypeScript para Desarrolladores React
- Seguridad de tipos: tipos, interfaces, enums, genéricos
- Tipado de props, estado, hooks y manejadores de eventos
- Creación de tipos reutilizables y funciones auxiliares
React + TypeScript en la Práctica
- Construcción de componentes escalables con tipado fuerte
- Combinación de genéricos con props y hooks
- Estrategias prácticas de tipado para proyectos del mundo real
Pruebas de Aplicaciones React
- Introducción a Jest y React Testing Library
- Escritura de pruebas unitarias para componentes y hooks
- Pruebas de operaciones asíncronas y llamadas a APIs
- Mejores prácticas para cobertura de pruebas y depuración
Next.js 15: Framework React Full-Stack
- App Router vs Pages Router
- Renderizado del lado del servidor (SSR) y generación estática de sitios (SSG)
- Rutas de API y middleware
- Optimización de imágenes y rendimiento
Node.js + Express: Fundamentos de la API Backend
- Configuración de Express y arquitectura RESTful
- Autenticación con Web Tokens JSON (JWT)
- Patrón controlador-servicio y estructuración de rutas
- Seguridad y validación de solicitudes API
API REST con Prisma y PostgreSQL
- Configuración de Prisma con PostgreSQL
- Modelado del esquema y migraciones
- Realización de operaciones CRUD
- Integración del cliente de Prisma con rutas de Express
Control de Versiones con Git
- Fundamentos de Git: init, clone, commit, push, pull
- Ramas (branches), fusiones (merges) y solicitudes de extracción (pull requests)
- Trabajo con GitHub y colaboración en equipo
DevOps para Aplicaciones Full-Stack
- Conceptos y flujos de trabajo de CI/CD
- Introducción a Docker y la contenedorización
- Despliegue básico en plataformas en la nube (por ejemplo, Vercel, Heroku)
- Monitoreo y registro de errores
Almacenamiento de Datos (Data Warehousing) y Lagos de Datos (Data Lakes)
- Diferencias entre almacenes de datos y lagos de datos
- Conceptos de pipeline de datos en la arquitectura Full-Stack
- Rol de los sistemas backend en la ingestión y estructuración de datos
Integración de Inteligencia Artificial
- Descripción general de casos de uso de IA en aplicaciones web
- Llamadas a APIs externas de IA (por ejemplo, OpenAI, Hugging Face)
- Uso de IA para resumen de texto, chatbots y análisis
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios básicos de JavaScript y desarrollo web
- Experiencia con HTML/CSS y frameworks front-end
- Es útil tener una familiaridad básica con APIs y bases de datos
Audiencia Objetivo
- Desarrolladores front-end y back-end
- Ingenieros de software que transicionan a roles Full-Stack
- Profesionales técnicos que construyen aplicaciones web escalables
28 Horas
Reseñas (1)
Que siempre debemos de tener en cuenta la seguridad en todo lo que se desarrolla.
