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Temario del curso

Introducción a la inteligencia artificial generativa

  • Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
  • Análisis profundo de los modelos generativos.
  • El panorama actual de la inteligencia artificial generativa en el sector salud.

Inteligencia artificial generativa en el descubrimiento de fármacos

  • Aceleración del diseño de medicamentos con IA.
  • Casos de estudio: historias exitosas y desafíos.
  • Cribado virtual y modelos predictivos.

Medicina personalizada mediante inteligencia artificial generativa

  • Ajuste personalizado de tratamientos con IA.
  • Genómica e IA: una nueva era de personalización.
  • Consideraciones éticas en la medicina personalizada impulsada por IA.

Avances en imágenes médicas

  • Mejora del diagnóstico mediante inteligencia artificial generativa.
  • Técnicas de reconstrucción con IA para imágenes médicas 3D.
  • Mejora de los resultados de los pacientes mediante imágenes asistidas por IA.

Aplicaciones en el mundo real y futuras direcciones

  • Integración de la inteligencia artificial generativa en la práctica clínica.
  • El futuro de la IA en la atención y gestión del paciente.
  • Proyecto final: proposición de una solución de IA para un desafío de la salud.

Implicaciones éticas y sociales

  • Navegación por el paisaje ético de la IA en el sector salud.
  • Privacidad, seguridad y gobernanza de los datos.
  • Preparación para el futuro: políticas y regulaciones.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático.
  • Familiaridad con la programación en Python.
  • Conocimientos introductorios de biología y sistemas de atención médica.

Público objetivo

  • Profesionales de la salud.
  • Analistas de datos.
  • Responsables políticos.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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