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Temario del curso

La revolución de la IA: comprensión de la IA generativa

  • Introducción a la inteligencia artificial y la IA generativa
  • Qué diferencia a la IA generativa de la IA tradicional
  • Cómo funciona la IA generativa a un nivel general
  • Capacidades y aplicaciones comunes de la IA generativa
  • Ejemplos de texto, imágenes, código y otro contenido generado por IA
  • El papel de la IA generativa en la productividad laboral
  • Identificar oportunidades para utilizar la IA en tareas cotidianas
  • Ejercicio práctico: exploración de las capacidades de la IA generativa

Prompting práctico y casos de uso de la IA

  • Introducción a la ingeniería de prompts
  • Anatomía de un prompt efectivo
  • Proporcionar contexto, instrucciones, restricciones y ejemplos
  • Redacción de prompts claros y específicos
  • Errores comunes de prompting y cómo mejorar los resultados
  • Prompting iterativo y refinamiento de las respuestas generadas por la IA
  • Casos de uso prácticos en el entorno laboral:
    • Redacción y mejora de correos electrónicos
    • Resumen de documentos e información
    • Lluvia de ideas
    • Creación y reestructuración de contenido
    • Extracción y organización de información
    • Generación de planes, listas de verificación e ideas
  • Demostraciones en vivo y ejercicios guiados
  • Práctica manual en un entorno de laboratorio en vivo

El usuario seguro: seguridad, privacidad e IA responsable

  • Comprensión de las inexactitudes y alucinaciones generadas por la IA
  • Reconocimiento de las limitaciones y verificación de la información generada por la IA
  • Privacidad de los datos e información confidencial
  • Comprensión de los riesgos de filtración de datos
  • Qué información nunca debe ingresarse en herramientas de IA
  • Riesgos de seguridad asociados con la IA generativa
  • Consideraciones éticas y uso responsable de la IA
  • Reconocimiento del sesgo y del contenido generado por la IA que podría resultar perjudicial
  • Directrices prácticas para un uso seguro y responsable de la IA
  • Ejercicios basados en escenarios: identificación de prácticas de IA seguras e inseguras
  • Preguntas y respuestas, y discusión

Puesta en práctica de la IA generativa: resumen y plan de acción

  • Repaso de los conceptos clave de la IA generativa
  • Resumen de los principios del prompting efectivo
  • Identificación de oportunidades de alto valor de la IA en el trabajo diario de los participantes
  • Desarrollo de un plan personal de uso de la IA
  • Principios clave de seguridad y uso responsable
  • Ejercicio práctico final y discusión
  • Preguntas y respuestas

Requerimientos

  • Conocimiento básico del uso de Internet

Público objetivo

  • Toda persona interesada en los fundamentos de la IA generativa
 4 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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