Introducción a DeepSeek LLM
DeepSeek LLM es un modelo de lenguaje grande avanzado y de código abierto, desarrollado para facilitar una amplia gama de aplicaciones de inteligencia artificial. Incluye modelos como DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, que están disponibles gratuitamente para su uso, modificación y desarrollo.
Esta capacitación en vivo, con instructor (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grandes, explorar el funcionamiento de DeepSeek LLM y sus modelos específicos, así como descubrir aplicaciones prácticas en el ámbito empresarial y en la vida diaria.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principios básicos de los modelos de lenguaje grande (LLM).
- Entender la arquitectura y las funcionalidades de DeepSeek LLM, incluidos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3.
- Identificar aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM en diversos contextos empresariales.
- Implementar proyectos básicos utilizando DeepSeek LLM para tareas cotidianas.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y prácticas.
- Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande (LLM)
- Definición e importancia de los LLM en la inteligencia artificial.
- Desarrollo histórico y evolución de los modelos de lenguaje.
- Resumen de los LLM populares en la industria.
Resumen de DeepSeek LLM
- Introducción a DeepSeek y su filosofía de código abierto.
- Características clave y capacidades de DeepSeek LLM.
- Resumen de los modelos DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3 y sus funcionalidades únicas.
Configuración y acceso a DeepSeek LLM
- Directrices para acceder a DeepSeek LLM y sus modelos en línea.
- Navegación por la interfaz de usuario y los recursos disponibles.
- Resumen del soporte y los foros comunitarios.
Aplicaciones prácticas de DeepSeek LLM
- Utilización de DeepSeek LLM para generación y resumen de texto.
- Implementación de traducción de idiomas y análisis de sentimientos.
- Exploración de casos de uso empresarial: servicio al cliente, creación de contenido y análisis de datos.
Ejercicios prácticos
- Exploración de DeepSeek-R1 para el análisis de texto y la automatización.
- Uso de DeepSeek-V3 para tareas de comprensión del lenguaje natural.
- Construcción de un chatbot básico o resumidor de textos mediante modelos de DeepSeek.
Consideraciones éticas y mejores prácticas
- Comprensión de las implicaciones éticas del uso de modelos de inteligencia artificial.
- Garantía de la privacidad de los datos y cumplimiento de las normativas aplicables.
- Adopción de buenas prácticas para un uso responsable de la IA.
Tendencias futuras y desarrollos
- Tendencias emergentes en inteligencia artificial y desarrollo de modelos de lenguaje.
- El papel de los modelos de código abierto, como DeepSeek-R1 y DeepSeek-V3, en el futuro de la IA.
- Oportunidades para seguir aprendiendo y desarrollarse profesionalmente.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- No se requiere experiencia previa con DeepSeek LLM.
Público objetivo
- Entusiastas de la tecnología interesados en los avances de la inteligencia artificial.
- Profesionales del sector empresarial que buscan comprender las aplicaciones de modelos de IA en diversas industrias.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Optimizar modelos de IA para rendimiento y escalabilidad.
- Asegurar la seguridad de los datos y el cumplimiento en aplicaciones de IA.
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- Desarrollar soluciones impulsadas por IA para el impacto social y los objetivos de desarrollo sostenible (ODS).
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- Integrar herramientas de IA en sistemas de gestión de contenido existentes.
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- Utilizar los modelos de DeepSeek para la generación de contenido y la automatización.
- Integrar herramientas de IA en flujos de trabajo existentes utilizando plataformas como Zapier, Make y Notion.
- Analizar datos empresariales y generar información práctica con IA.
- Desarrollar estrategias basadas en IA para mejorar la productividad y la toma de decisiones.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
- Generar fragmentos de código de alta calidad mediante asistencia de IA.
- Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
- Automatizar tareas de programación repetitivas empleando herramientas de IA.
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14 HorasEsta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean implementar DeepSeek AI para la automatización del soporte al cliente.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar DeepSeek AI en sistemas de chatbot.
- Automatizar las respuestas de soporte al cliente con inteligencia artificial.
- Analizar y mejorar las interacciones con los clientes utilizando información obtenida con IA.
- Optimizar los flujos de trabajo de los chatbots para mejorar la experiencia del usuario.
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14 HorasEsta formación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad de nivel intermedio que deseen aprovechar DeepSeek para la detección avanzada de amenazas y la automatización.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilizar DeepSeek AI para la detección y análisis de amenazas en tiempo real.
- Implementar técnicas de detección de anomalías impulsadas por IA.
- Automatizar el monitoreo y la respuesta de seguridad utilizando DeepSeek.
- Integrar DeepSeek en marcos de ciberseguridad existentes.
DeepSeek para el Marketing Digital: Contenido y Estrategia Impulsados por IA
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing digital con nivel principiante que deseen mejorar sus estrategias de marketing con automatización de IA e información basada en datos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Utilizar DeepSeek para generar contenido de marketing de alta calidad.
- Automatizar la interacción en redes sociales y la distribución de contenido.
- Analizar datos de audiencia para mejorar la segmentación y personalización.
- Integrar herramientas potenciadas por IA en sus flujos de trabajo de marketing.
