Curso de LightGBM para Machine Learning

Introducción a LightGBM

• ¿Qué es LightGBM?
• ¿Por qué usar LightGBM?
• Comparación con otros frameworks de aprendizaje automático
• Resumen de las características y arquitectura de LightGBM

Comprensión de los algoritmos de árboles de decisión

• El ciclo de vida de un algoritmo de árbol de decisión
• Cómo encajan los algoritmos de árboles de decisión con el aprendizaje automático
• Cómo funcionan los algoritmos de árboles de decisión

Comenzando con LightGBM

• Configuración del entorno de desarrollo
• Instalación de LightGBM como aplicación independiente
• Instalación de LightGBM como contenedor (Docker, Podman, etc.)
• Instalación de LightGBM en un entorno local
• Instalación de LightGBM en la nube (privada, AWS, etc.)
• Uso básico de LightGBM para clasificación y regresión

Técnicas avanzadas con LightGBM

• Ingeniería de características con LightGBM
• Ajuste de hiperparámetros con LightGBM
• Interpretación de modelos con LightGBM

Integración de LightGBM con otras tecnologías

• LightGBM con Python
• LightGBM con R
• LightGBM con SQL

Despliegue de modelos de LightGBM

• Exportación de modelos de LightGBM
• Uso de LightGBM en entornos de producción
• Escenarios de despliegue comunes

Solución de problemas con LightGBM

• Problemas comunes de LightGBM y cómo resolverlos
• Depuración de modelos de LightGBM
• Monitoreo de modelos de LightGBM en producción

Resumen y próximos pasos

• Repaso de los conceptos básicos y técnicas avanzadas de LightGBM
• Sesión de preguntas y respuestas
• Próximos pasos para usar LightGBM en escenarios del mundo real