Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Duración 21 horas
Temario del curso
Comprensión de la Arquitectura de Mastra y los Conceptos Operativos
- Componentes centrales y sus roles en producción.
- Patrones de integración admitidos para entornos empresariales.
- Consideraciones de seguridad y gobernanza.
Preparación de Entornos para el Despliegue de Agentes
- Configuración de entornos de ejecución de contenedores.
- Preparación de clústeres de Kubernetes para cargas de trabajo de agentes de IA.
- Gestión de secretos, credenciales y almacenes de configuración.
Despliegue de Agentes de IA de Mastra
- Empaquetado de agentes para el despliegue.
- Uso de GitOps y CI/CD para la entrega automatizada.
- Validación de despliegues a través de pruebas estructuradas.
Estrategias de Escalado para Agentes de IA en Producción
- Patrones de escalado horizontal.
- Autoescalado con HPA, KEDA y desencadenadores basados en eventos.
- Estrategias de distribución de carga y gestión de solicitudes.
Observabilidad, Monitoreo y Registro de Eventos para Agentes de IA
- Mejores prácticas para la instrumentación de telemetría.
- Integración de Prometheus, Grafana y pilas de registro de eventos.
- Seguimiento del rendimiento de los agentes, la deriva y las anomalías operativas.
Optimización del Rendimiento y la Eficiencia de Recursos
- Perfilado de cargas de trabajo de agentes.
- Mejora del rendimiento de inferencia y reducción de la latencia.
- Enfoques de optimización de costos para despliegues de agentes a gran escala.
Confiabilidad, Resiliencia y Manejo de Fallos
- Diseño para la resiliencia bajo carga.
- Implementación de circuit breakers, reintentos y limitación de velocidad.
- Planificación de recuperación ante desastres para sistemas basados en agentes.
Integración de Mastra en Ecosistemas Empresariales
- Interacción con APIs, pipelines de datos y buses de eventos.
- Alineación de los despliegues de agentes con DevSecOps empresarial.
- Adaptación de arquitecturas a los entornos de plataforma existentes.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la contenerización y la orquestación.
- Experiencia con flujos de trabajo de CI/CD.
- Conocimiento de los conceptos de despliegue de modelos de IA.
Público Objetivo
- Ingenieros de DevOps.
- Desarrolladores backend.
- Ingenieros de plataforma responsables de las cargas de trabajo de IA.
