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Temario del curso

Introducción a la Ingeniería de Plataformas Nativas de la Nube

  • Definición de la Ingeniería de Plataformas Nativas de la Nube.
  • Ventajas de las plataformas nativas de la nube.
  • Descripción general de los modelos de servicio de nube (IaaS, PaaS, SaaS).

Tecnologías Centrales Nativas de la Nube

  • Comprensión de contenedores y orquestación con Kubernetes.
  • Conceptos y plataformas de computación sin servidor.
  • Soluciones nativas de la nube para almacenamiento y redes.

Diseño de Plataformas Nativas de la Nube

  • Patrones arquitectónicos para plataformas nativas de la nube.
  • Construcción de un entorno de Plataforma como Servicio (PaaS).
  • Aprovechamiento de servicios gestionados para componentes de la plataforma.

Implementación de Arquitecturas Sin Servidor

  • Análisis detallado de Funciones como Servicio (FaaS).
  • Arquitectura y diseño basados en eventos.
  • Despliegue de aplicaciones sin servidor con AWS Lambda, Azure Functions o Google Cloud Functions.

Integración y Despliegue Continuos %28CI%2FCD%29 en la Nube

  • Configuración de pipelines de CI/CD con herramientas nativas de la nube.
  • Automatización de los procesos de despliegue.
  • Mejores prácticas para CI/CD en un ecosistema nativo de la nube.

Monitoreo y Observabilidad en Plataformas Nativas de la Nube

  • Herramientas para monitorear aplicaciones nativas de la nube.
  • Implementación de observabilidad y trazabilidad.
  • Gestión y análisis de registros (logs).

Seguridad y Cumplimiento en la Nube

  • Fundamentos de la seguridad en la nube.
  • Gestión de identidad y accesos (IAM).
  • Consideraciones de cumplimiento y regulaciones.

Gestión de Costos y Recursos en la Nube

  • Estrategias de optimización de costos para plataformas nativas de la nube.
  • Gestión de recursos y escalado.
  • Herramientas para el monitoreo e informes de costos.

Laboratorios y Talleres Prácticos

  • Ejercicios prácticos con tecnologías nativas de la nube.
  • Construcción y despliegue de una aplicación de muestra nativa de la nube.
  • Solución de problemas comunes en entornos nativos de la nube.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube.
  • Experiencia con herramientas de contenedorización y orquestación.
  • Familiaridad con prácticas y herramientas de DevOps.

Público objetivo

  • Ingenieros de plataformas.
  • Arquitectos de nube.
  • Profesionales de DevOps.
  • Profesionales de TI.
 28 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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