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Temario del curso
Introducción a los sistemas de agentes seguros
- Riesgos de seguridad en sistemas multi-agente
- Panorama general de las capacidades de seguridad de CrewAI
- Preocupaciones de cumplimiento en flujos de trabajo impulsados por IA
Identidad y autenticación del agente
- Gestión de identidades y roles
- Comunicación segura entre agentes
- Autenticación basada en tokens e integración con OAuth
Privacidad y confidencialidad de datos
- Minimización y anonimización de datos
- Intercambio seguro de datos entre agentes
- Cifrado de entradas y salidas sensibles
Gobernanza y registro de auditoría
- Rastros de auditoría de las acciones del agente
- Estrategias centralizadas de registro y monitoreo
- Imposición de políticas de gobernanza en todos los agentes
Ejecución de políticas y marcos de cumplimiento
- Alineación con estándares de cumplimiento de la industria (por ejemplo, GDPR, SOC 2)
- Motores de política personalizados y guardianes de cumplimiento
- Reglas dinámicas y toma de decisiones basadas en políticas
Patrones de diseño para la colaboración segura de agentes
- Orquestación de tareas impulsada por eventos
- Aislamiento de las responsabilidades de los agentes
- Estrategias de tolerancia a fallos y respuesta a incidentes
Despliegue y monitoreo a gran escala
- Seguridad en pipelines de CI/CD
- Despliegue en contenedores con Docker y Kubernetes
- Monitoreo en tiempo real de violaciones de cumplimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con programación en Python
- Comprensión de sistemas basados en agentes
- Familiaridad con los principios de ciberseguridad y cumplimiento normativo
Público objetivo
- Especialistas en seguridad
- Líderes de IA empresarial
- Oficiales de cumplimiento
14 Horas