Base de Datos Scylla

Fundamentos y arquitectura

• Introducción a Scylla: historia, casos de uso y métricas de rendimiento en comparación con Cassandra.
• Análisis profundo de la arquitectura: particionamiento, sharding y el carácter distribuido de la base de datos.
• Modelo de datos: comprensión de claves de agrupación (clustering keys), particiones y tipos de datos.
• Fundamentos de CQL: introducción al lenguaje Cassandra Query Language y uso del shell CQL.

Configuración y administración del clúster

• Instalación: instalación de Scylla en diversas plataformas de sistemas operativos.
• Configuración del clúster: seed nodes, estrategias de replicación y descubrimiento de nodos.
• Trabajo con CQL: consultas avanzadas, diseño de esquemas e indexación.
• Herramientas de Scylla: introducción a las utilidades integradas (nodetool, sstableloader, etc.).
• Administración de bases de datos: gestión de usuarios, permisos y ciclo de vida de los datos.

Monitoreo, resolución de problemas y mejores prácticas

• Monitoreo: configuración de métricas y visualización del estado del clúster.
• Resolución de problemas: identificación de cuellos de botella, problemas de latencia y fallos de nodos.
• Ajuste de rendimiento: mejores prácticas en la configuración.
• Revisión final: resumen y conclusiones.