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 Duración 21 horas

Temario del curso

Introducción a X402 y la IA Descentralizada

  • Resumen del protocolo X402 de Coinbase.
  • Motivación: agentes de IA seguros con identidad on-chain.
  • Arquitectura y componentes clave.

Configuración del entorno de desarrollo

  • Instalación del SDK de X402 y dependencias.
  • Configuración de monederos y capas de identidad.
  • Integración de Node.js y Python para flujos de trabajo entre lenguajes.

Comprensión del protocolo X402

  • Principios básicos de las interacciones entre agentes y monederos.
  • Firma, verificación y privacidad de datos.
  • Patrones de comunicación y autorización segura.

Integración de modelos de IA en aplicaciones X402

  • Conexión de OpenAI, DeepSeek, Qwen y Mistral Small.
  • Gestión de la inferencia del modelo y el uso de tokens.
  • Creación de agentes de IA autónomos y compatibles con monederos.

Implementación de contratos inteligentes para la interacción con IA

  • Definición de permisos de agentes en Solidity.
  • Gestión de transacciones en blockchain impulsadas por LLM.
  • Pruebas y depuración del comportamiento de IA descentralizada.

Seguridad, cumplimiento normativo y soberanía de los datos

  • Consideraciones regulatorias para IA y criptomonedas.
  • Propiedad de los datos y computación que preserva la privacidad.
  • Auditoría y seguridad de las interacciones de agentes.

Arquitecturas avanzadas e integración empresarial

  • Integración de X402 con sistemas de identidad corporativos.
  • Diseño de infraestructuras escalables de múltiples agentes.
  • Casos de estudio: pagos, analítica y automatización impulsados por IA.

Despliegue y operaciones

  • Ejecución de agentes de IA descentralizados en producción.
  • Monitoreo y mantenimiento de sistemas basados en X402.
  • Optimización del rendimiento y costos.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de blockchain.
  • Experiencia en la integración de APIs y el desarrollo de contratos inteligentes.
  • Conocimientos básicos de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y la ingeniería de prompts.

Audiencia

  • Ingenieros de software que desarrollan aplicaciones de blockchain integradas con IA.
  • Arquitectos empresariales que exploran arquitecturas de IA descentralizadas.
  • Líderes de ingeniería que construyen agentes de IA seguros y con cumplimiento normativo utilizando sistemas on-chain.

Número de participantes


Precio por participante

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