Los cursos de capacitación locales, dirigidos por instructores en vivo, demuestran a través de la discusión y la práctica práctico cómo entender, planificar y establecer un almacén de datos.
El entrenamiento de Data Warehouse está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Uruguay. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
Data Warehouse también se conoce como Enterprise Data Warehouse (EDW) o almacenamiento de datos.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Ejercicios de ejemplo; intercambio de experiencias prácticas de trabajo
澳新银行
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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El maestro tiene un conocimiento exhaustivo del almacén de datos.
澳新银行
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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El maestro explicó en detalle y discutió el ambiente
澳新银行
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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Aplicación práctica, ayuda a explicar muchas dudas diferentes.
SGB-Bank S.A.
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
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The Topic
Accenture Inc.
Curso: Bóveda de Datos: Creación de un Almacén de Datos Escalable
Algunos de nuestros clientes
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EDW Subcategorías
Programa del curso EDW (Enterprise Data Warehouse)
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
21 horas
Descripción General
Amazon Redshift es un servicio de almacén de datos basado en la nube petabyte en AWS.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar el Redshift de Amazon
- Cargar, configurar, implementar, consultar y visualizar datos con Amazon Redshift
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Amazon Redshift.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar el Redshift de Amazon
- Cargar, configurar, implementar, consultar y visualizar datos con Amazon Redshift
Audiencia
- Desarrolladores
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
El curso forma parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología).
28 horas
Descripción General
El modelado de bóvedas de datos es una técnica de modelado de bases de datos que proporciona almacenamiento histórico a largo plazo de datos que provienen de múltiples fuentes. Una bóveda de datos almacena una única versión de los hechos, o "todos los datos, todo el tiempo". Su diseño flexible, escalable, consistente y adaptable abarca los mejores aspectos de la tercera forma normal (3NF) y el esquema de estrella.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir una Bóveda de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL y AI.
- Utilice las técnicas de bóvedas de datos para habilitar la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos
- Desarrollar un proceso ETL consistente (consistente) y repetible (Extraer, Transformar, Cargar)
- Construya y despliegue almacenes altamente escalables y repetibles
Audiencia
- Modeladores de datos
- Especialista en almacenamiento de datos
- Especialistas en inteligencia empresarial
- Ingenieros de datos
- Administradores de bases
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a construir una Bóveda de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos de arquitectura y diseño detrás de Data Vault 2.0 y su interacción con Big Data, NoSQL y AI.
- Utilice las técnicas de bóvedas de datos para habilitar la auditoría, el seguimiento y la inspección de datos históricos en un almacén de datos
- Desarrollar un proceso ETL consistente (consistente) y repetible (Extraer, Transformar, Cargar)
- Construya y despliegue almacenes altamente escalables y repetibles
Audiencia
- Modeladores de datos
- Especialista en almacenamiento de datos
- Especialistas en inteligencia empresarial
- Ingenieros de datos
- Administradores de bases
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.
En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.
Audiencia
Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos
Profesionales de DevOps
Ingenieros de arquitectura
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.
Audiencia
Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos
Profesionales de DevOps
Ingenieros de arquitectura
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
21 horas
Descripción General
Pivotal Greenplum is a Massively Parallel Processing (MPP) Data Warehouse platform based on PostgreSQL.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pivotal Greenplum.
- Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
- Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
- Improve database performance through tuning.
- Monitor and troubleshoot a Greenplum database.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to set up a multi-node Greenplum database.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pivotal Greenplum.
- Model data in accordance to current needs and future expansion plans.
- Carry out different techniques for distributing data across multiple nodes.
- Improve database performance through tuning.
- Monitor and troubleshoot a Greenplum database.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Greenplum Database is a database software for business intelligence and data warehousing. Users can run Greenplum Database for massive parallel data processing.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at administrators who wish to set up Greenplum Database for business intelligence and data warehousing solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Address processing needs with Greenplum.
- Perform ETL operations for data processing.
- Leverage existing query processing infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at administrators who wish to set up Greenplum Database for business intelligence and data warehousing solutions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Address processing needs with Greenplum.
- Perform ETL operations for data processing.
- Leverage existing query processing infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Apache Kylin es un motor de análisis extremo y distribuido para Big Data.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin
- Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano
Nota
- Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0)
Audiencia
- Grandes ingenieros de datos
- Analistas de Big Data
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin
- Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano
Nota
- Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0)
Audiencia
- Grandes ingenieros de datos
- Analistas de Big Data
Formato del curso
Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
28 horas
Descripción General
MemSQL es un sistema de administración de bases de datos SQL distribuidas y en memoria para la nube y las instalaciones. Es un almacén de datos en tiempo real que brinda información de forma inmediata a partir de datos históricos y en vivo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los elementos esenciales de MemSQL para el desarrollo y la administración.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos clave y las características de MemSQL
- Instalar, diseñar, mantener y operar MemSQL
- Optimizar esquemas en MemSQL
- Mejorar las consultas en MemSQL
- Rendimiento de referencia en MemSQL
- Construya aplicaciones de datos en tiempo real usando MemSQL
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores
- Ingenieros de operación
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusiaón en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los elementos esenciales de MemSQL para el desarrollo y la administración.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos clave y las características de MemSQL
- Instalar, diseñar, mantener y operar MemSQL
- Optimizar esquemas en MemSQL
- Mejorar las consultas en MemSQL
- Rendimiento de referencia en MemSQL
- Construya aplicaciones de datos en tiempo real usando MemSQL
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores
- Ingenieros de operación
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusiaón en parte, ejercicios y práctica práctica
Próximos Cursos Enterprise Data Warehouse (EDW)
2020-06-30 09:30:00
Montevideo, World Trade Center III
21 horas
2020-07-22 09:30:00
Montevideo - La Cumparsita
21 horas
2020-08-24 09:30:00
Montevideo, World Trade Center III
21 horas
2020-09-16 09:30:00
Montevideo - La Cumparsita
21 horas
2020-11-09 09:30:00
Montevideo - La Cumparsita
21 horas
Otras regiones
Consultoría
Cursos de Fin de Semana de Data Warehouse (DW), Capacitación por la Tarde de EDW, DW (Data Warehouse) boot camp, Clases de Data Warehouse (DWH), Capacitación de Fin de Semana de Data Warehouse (DWH), Cursos por la Tarde de Enterprise Data Warehouse (EDW), Data Warehouse (DW) coaching, Instructor de Data Warehouse (DW), Capacitador de Enterprise Data Warehouse (EDW), Data Warehouse (DWH) con instructor, Cursos de Formación de EDW, Almacén de datos en sitio, Cursos Privados de Enterprise Data Warehouse (EDW), Clases Particulares de DWH (Data Warehouse), Capacitación empresarial de DWH (Data Warehouse), Talleres para empresas de EDW (Enterprise Data Warehouse), Cursos en linea de Data Warehouse (DWH), Programas de capacitación de DWH (Data Warehouse), Clases de Data Warehouse (DWH)