En línea o en el sitio, los cursos de capacitación en vivo de Horovod dirigidos por un instructor demuestran a través de la práctica interactiva cómo usar Horovod para ejecutar capacitaciones distribuidas de aprendizaje profundo y ampliarlo para ejecutarse en múltiples GPU en paralelo.
La capacitación de Horovod está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo en el sitio". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo <a href = "https://www.dadesktop.com/>". La capacitación en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en Uruguay.
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Programa del curso Horovod
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
7 horas
Horovod is an open source software framework, designed for processing fast and efficient distributed deep learning models using TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet. It can scale up a single-GPU training script to run on multiple GPUs or hosts with minimal code changes.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers or data scientists who wish to use Horovod to run distributed deep learning trainings and scale it up to run across multiple GPUs in parallel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start running deep learning trainings.
- Install and configure Horovod to train models with TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.
- Scale deep learning training with Horovod to run on multiple GPUs.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- This course is focused on Horovod, but other software tools and frameworks such as TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet may be required. Please let us know if you have specific requirements or preferences.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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