IA y Gemelos Digitales en Redes 6G

Fundamentos: Gemelos Digitales y Convergencia 6G

• Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
• Clases y requisitos de servicios 6G que motivan el uso de gemelos digitales
• Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo digital

Modelado de Componentes y Entornos 6G

• Representación de elementos de RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y cómputo en el edge en modelos de gemelos digitales
• Consideraciones para el modelado de canal, propagación y THz/mmWave
• Granularidad temporal y sincronización entre capas digital y física

Arquitecturas de Simulación y Co-simulación

• Simulación independiente frente a la co-simulación con telemetría de red real
• Cadenas de herramientas de Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
• Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos digitales a gran escala

Técnicas de Optimización Nativa de IA

• Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos de radio
• Aprendizaje en línea, aprendizaje por transferencia y adaptación de dominio para la transferencia de gemelo digital a campo
• Flujos de trabajo de control en lazo cerrado y patrones de despliegue de políticas

Telemetría en Tiempo Real, Inferencia y Bucles de Retroalimentación

• Arquitecturas de telemetría por streaming y colocación de inferencia de baja latencia
• Compensaciones entre inferencia en el edge y en la nube, y partición de modelos
• Diseño de bucles de retroalimentación seguros y controles con supervisión humana

Fidelidad del Gemelo Digital, Validación y Cuantificación de Incertidumbre

• Métricas para la precisión del gemelo digital y metodologías de validación
• Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
• Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y la garantía de rendimiento

Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intenciones

• Integración de gemelos digitales con planos de orquestación y APIs basadas en intenciones
• Pipelines de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos digitales y artefactos de ML
• Motores de políticas y estrategias de remediación automatizada

Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos Digitales

• Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos digitales federados
• Modelos de amenazas para la sincronización de gemelos digitales y la integridad del modelo
• Auditoría, procedencia y explicabilidad para decisiones impulsadas por IA

Estudios de Casos y Aplicaciones por Dominio

• Automatización industrial y gemelos digitales de red para la fabricación
• Validación de servicios en movilidad, sistemas autónomos y XR
• Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad

Laboratorios Prácticos y Miniproyecto

• Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento de RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización
• Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías utilizando datos generados por el gemelo digital
• Implementación de una prueba en lazo cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en la simulación

Resumen y Próximos Pasos