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Temario del curso
Fundamentos: Convergencia entre Gemelos Digitales y 6G
- Conceptos de gemelos digitales aplicados a redes de telecomunicaciones
- Clases de servicio y requisitos 6G que motivan el uso de gemelos digitales
- Fuentes de datos, niveles de fidelidad y gestión del ciclo de vida del gemelo digital
Modelado de Componentes y Entornos 6G
- Representación de elementos RAN, fronthaul/midhaul/backhaul y computación en el borde en modelos de gemelos digitales
- Consideraciones de modelado de canales, propagación y THz/mmWave
- Granularidad temporal y sincronización entre capas digitales y físicas
Arquitecturas de Simulación y Co-simulación
- Simulación independiente frente a co-simulación con telemetría de red real
- Cadenas de herramientas Ns-3, Unity y emulación para pruebas integradas
- Estrategias de escalabilidad para escenarios de gemelos digitales a gran escala
Técnicas de Optimización Nativas con IA
- Aprendizaje supervisado y por refuerzo para la gestión de recursos radioeléctricos
- Aprendizaje en línea, aprendizaje por transferencia y adaptación de dominio para la transferencia del gemelo al campo
- Flujos de trabajo de control en bucle cerrado y patrones de despliegue de políticas
Telemetría, Inferencia y Lazos de Retroalimentación en Tiempo Real
- Arquitecturas de telemetría por flujo (streaming) y despliegue de inferencia de baja latencia
- Compensaciones entre inferencia en el borde versus la nube y particionamiento de modelos
- Diseño de lazos de retroalimentación seguros y controles con intervención humana
Fidelidad del Gemelo Digital, Validación y Cuantificación de la Incertidumbre
- Métricas para la precisión del gemelo digital y metodologías de validación
- Técnicas para cuantificar y mitigar la incertidumbre del modelo
- Uso de gemelos digitales para la verificación de SLA y garantía de rendimiento
Orquestación, Automatización y Operaciones Basadas en Intenciones
- Integración de gemelos digitales con planos de orquestación e APIs basadas en intenciones
- Pipelines de CI/CD y pruebas para modelos de gemelos digitales y artefactos de ML
- Motores de políticas y estrategias de remediación automatizada
Seguridad, Privacidad y Confianza en Redes Habilitadas con Gemelos Digitales
- Gobernanza de datos, modelado que preserva la privacidad y enfoques de gemelos digitales federados
- Modelos de amenazas para la sincronización del gemelo digital y la integridad del modelo
- Auditoría, procedencia y explicabilidad para las decisiones impulsadas por IA
Estudios de Casos y Aplicaciones por Dominio
- Automatización industrial y gemelos digitales en red para fabricación
- Movilidad, sistemas autónomos y validación de servicios XR
- Ejemplos operativos de mantenimiento predictivo y planificación de capacidad
Talleres Prácticos y Mini-Proyecto
- Construcción de un gemelo digital a pequeña escala de un segmento RAN utilizando ns-3 y un motor de visualización
- Entrenamiento de un modelo de ML ligero para la detección de anomalías usando datos generados por el gemelo digital
- Implementación de una prueba en bucle cerrado: telemetría → inferencia del modelo → cambio de política en simulación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia en redes de telecomunicaciones, ingeniería de RAN o de red central
- Familiaridad con herramientas de simulación o emulación de redes
- Conocimiento operativo de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
Público Objetivo
- Ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de redes centrados en redes de próxima generación
- Ingenieros de IA/ML que trabajan en optimización de redes y aplicaciones de gemelos digitales
- Ingenieros de investigación y especialistas en simulación que exploran casos de uso 6G
21 Horas
