6G y el Borde Inteligente

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de telecomunicaciones, ingenieros de IA y especialistas en IoT de nivel intermedio que desean explorar cómo las redes 5G aceleran las aplicaciones de IA en el edge.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la tecnología 5G y su impacto en la IA en el edge.
• Desplegar modelos de IA optimizados para aplicaciones de baja latencia en entornos 5G.
• Implementar sistemas de toma de decisiones en tiempo real utilizando IA en el edge y conectividad 5G.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para un rendimiento eficiente en dispositivos edge.

6G es el estándar de comunicación inalámbrica de próxima generación, posicionado para transformar los ecosistemas de IoT mediante conectividad ultrarrápida, sensores avanzados y capacidades de IA integrada.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen comprender y aprovechar la intersección emergente entre las tecnologías 6G y las aplicaciones de IoT.

Al completar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos técnicos fundamentales detrás de 6G.
• Evaluar cómo el 6G remodelará la comunicación y arquitectura de los dispositivos IoT.
• Analizar casos de uso de IoT habilitados por 6G en diversos sectores industriales.
• Preparar estrategias para integrar las capacidades de 6G en soluciones IoT existentes.

Formato del Curso

• Conferencias centradas en conceptos combinadas con debates con expertos.
• Ejercicios prácticos diseñados para reforzar los principios clave de ingeniería.
• Exploración basada en casos y análisis de escenarios en un entorno guiado.

Opciones de Personalización del Curso

• Para versiones personalizadas de esta formación alineadas con la hoja de ruta tecnológica de su organización, contáctenos para coordinar los detalles.

La Infraestructura y el Diseño de Red Preparada para 6G es un programa de formación especializado enfocado en preparar las redes de telecomunicaciones y empresariales existentes para la próxima generación de conectividad inalámbrica mediante prácticas avanzadas de arquitectura e ingeniería. Aborda la evolución del transporte y el fronthaul, enfoques de RAN abierto (O-RAN) y nativos de la nube, computación distribuida y en el borde, sincronización y temporización, preparación del espectro y RF, operaciones automatizadas y nativas de IA, y estrategias prácticas de migración para operadores y empresas.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de telecomunicaciones y arquitectos de red de nivel intermedio que desean diseñar, optimizar y evolucionar su infraestructura actual de 4G/5G para cumplir con los requisitos de rendimiento, escalabilidad y confiabilidad del 6G.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Evaluar las brechas actuales en la infraestructura de red y la preparación para la evolución hacia 6G.
• Diseñar arquitecturas de transporte, fronthaul y backhaul adecuadas para ultra baja latencia y alto rendimiento.
• Aplicar principios nativos de la nube, integración de vRAN/O-RAN y asignación de computación en el borde para casos de uso del 6G.
• Planificar las actualizaciones de temporización, sincronización y RF necesarias para despliegues con ondas milimétricas (mmWave)/THz y de alta densidad.
• Definir estrategias de pruebas, validación y monitoreo operativo para garantizar el rendimiento y la confiabilidad.
• Desarrollar una hoja de ruta de migración por fases y de inversión alineada con las prioridades comerciales y la gestión de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas y análisis profundos de arquitectura.
• Estudios de caso y talleres de diseño.
• Laboratorios prácticos con herramientas de simulación y verificación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (disponible en línea o presencial) está orientada a participantes del nivel ejecutivo que desean comprender el panorama global del 6G, evaluar su potencial comercial y planificar inversiones estratégicas tempranas.

Al finalizar este curso, los participantes adquirirán las perspectivas necesarias para:

• Identificar tendencias emergentes del mercado e iniciativas globales que configuran el ecosistema del 6G.
• Comprender los plazos regulatorios y de asignación de espectro relacionados con IMT-2030.
• Evaluar el panorama cambiante de proveedores y los niveles de madurez tecnológica.
• Desarrollar una hoja de ruta para inversiones tempranas, alianzas de investigación e iniciativas piloto.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel avanzado, investigadores y desarrolladores que deseen dominar los últimos avances en IA en el borde, optimizar sus modelos de IA para su despliegue en dispositivos periféricos y explorar aplicaciones especializadas en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explorar técnicas avanzadas en el desarrollo y optimización de modelos de IA en el borde.
• Implementar estrategias innovadoras para desplegar modelos de IA en dispositivos periféricos.
• Utilizar herramientas y marcos de trabajo especializados para aplicaciones avanzadas de IA en el borde.
• Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las soluciones de IA en el borde.
• Explorar casos de uso innovadores y tendencias emergentes en IA en el borde.
• Abordar consideraciones éticas y de seguridad avanzadas en los despliegues de IA en el borde.

IA y Gemelos Digitales en Redes 6G es un curso avanzado y especializado que explora cómo la tecnología de gemelos digitales y la optimización nativa con IA convergen para modelar, simular y operar infraestructuras de próxima generación 6G.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aplicar metodologías de gemelos digitales y técnicas de IA para diseñar, validar y optimizar el comportamiento de las redes 6G en entornos realistas y reproducibles.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar el papel y la arquitectura de los gemelos digitales en el ciclo de vida de las redes 6G.
• Construir y configurar modelos de gemelos digitales para componentes RAN, transporte y computación en el borde.
• Aplicar métodos de IA/ML para la optimización en bucle cerrado, detección de anomalías y mantenimiento predictivo de los elementos de la red.
• Integrar telemetría en tiempo real y datos de simulación para habilitar la orquestación basada en modelos y el control basado en intenciones.
• Diseñar flujos de trabajo de validación y verificación utilizando co-simulación, emulación y bancos de prueba de gemelos digitales.

Formato del Curso

• Conferencias técnicas e inmersión profunda en la arquitectura.
• Talleres prácticos con simuladores, modelos de gemelos digitales y cadenas de herramientas de ML.
• Análisis paso a paso de estudios de casos y un ejercicio práctico de integración en mini-proyectos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, científicos de datos y entusiastas tecnológicos de nivel intermedio que desean adquirir habilidades prácticas para desplegar modelos de IA en dispositivos de borde para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA en el borde y sus beneficios.
• Configurar y preparar el entorno de computación en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA para su despliegue en el borde.
• Implementar soluciones prácticas de IA en dispositivos de borde.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos desplegados en el borde.
• Abordar las consideraciones éticas y de seguridad en aplicaciones de IA en el borde.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la ciberseguridad de nivel avanzado, ingenieros de IA y desarrolladores de IoT que desean implementar medidas de seguridad robustas y estrategias de resiliencia para los sistemas de IA en el borde.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los riesgos de seguridad y las vulnerabilidades en los despliegues de IA en el borde.
• Implementar técnicas de cifrado y autenticación para la protección de datos.
• Diseñar arquitecturas resilientes de IA en el borde capaces de resistir amenazas cibernéticas.
• Aplicar estrategias seguras de despliegue de modelos de IA en entornos periféricos.

Las unidades de aprendizaje automático (MLU) de Cambricon son chips de IA especializados, optimizados para inferencia y entrenamiento en entornos de borde y centros de datos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear e implementar modelos de IA utilizando el marco BANGPy y el SDK Neuware en hardware Cambricon MLU.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar los entornos de desarrollo para BANGPy y Neuware.
• Desarrollar y optimizar modelos basados en Python y C++ para las unidades MLU de Cambricon.
• Implementar modelos en dispositivos de borde y centros de datos que ejecuten el entorno de ejecución de Neuware.
• Integrar flujos de trabajo de aprendizaje automático con funciones de aceleración específicas de MLU.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y debates.
• Ejercicios prácticos con BANGPy y Neuware para desarrollo e implementación.
• Ejercicios guiados centrados en la optimización, integración y pruebas.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso según tu modelo de dispositivo Cambricon o caso de uso, por favor contáctanos para coordinarlo.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei permite una potente inferencia de IA en dispositivos del borde, como el Ascend 310. CANN proporciona las herramientas esenciales para compilar, optimizar e implementar modelos en entornos con recursos de cómputo y memoria limitados.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar modelos en dispositivos del borde Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros usando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos con limitaciones de cómputo y memoria.
• Implementar y monitorear aplicaciones de IA en casos de uso reales del borde.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Práctica con modelos y escenarios específicos para dispositivos del borde.
• Ejemplos de implementación en tiempo real en hardware virtual o físico del borde.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de agritech de nivel principiante e intermedio, especialistas en IoT e ingenieros de IA que deseen desarrollar e implementar soluciones de Edge AI para la agricultura inteligente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de Edge AI en la agricultura de precisión.
• Implementar sistemas de monitoreo de cultivos y ganado basados en IA.
• Desarrollar soluciones de irrigación automatizada y sensores ambientales.
• Optimizar la eficiencia agrícola utilizando análisis de Edge AI en tiempo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica de nivel intermedio, desarrolladores de vehículos autónomos e investigadores de IA que deseen aprovechar la Edge AI para soluciones innovadoras de sistemas autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel y los beneficios de la Edge AI en sistemas autónomos.
• Desarrollar e implementar modelos de IA para el procesamiento en tiempo real en dispositivos de borde.
• Implementar soluciones de Edge AI en vehículos autónomos, drones y robótica.
• Diseñar y optimizar sistemas de control utilizando Edge AI.
• Abordar las consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA autónomas.

Esta capacitación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de nivel intermedio que desean adquirir una comprensión integral de la IA en el borde, desde el concepto hasta su implementación práctica, incluida la configuración y el despliegue.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA en el borde.
• Configurar y preparar entornos de IA en el borde.
• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA en el borde.
• Implementar y gestionar aplicaciones de IA en el borde.
• Integrar la IA en el borde con sistemas y flujos de trabajo existentes.
• Abordar las consideraciones éticas y las mejores prácticas en la implementación de IA en el borde.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y profesionales del IoT que desean implementar y optimizar modelos de visión por computadora para el procesamiento en tiempo real en dispositivos perimetrales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del Edge AI y sus aplicaciones en la visión por computadora.
• Implementar modelos de aprendizaje profundo optimizados en dispositivos perimetrales para el análisis de imágenes y video en tiempo real.
• Utilizar frameworks como TensorFlow Lite, OpenVINO y NVIDIA Jetson SDK para la implementación de modelos.
• Optimizar los modelos de IA para mejorar el rendimiento, la eficiencia energética y la inferencia de baja latencia.

El 6G es el paradigma de redes inalámbricas de próxima generación que se basa en los avances de 5G para habilitar una latencia ultra baja, un rendimiento extremadamente alto, inteligencia ubicua y capacidades integradas de detección, abriendo nuevas clases de aplicaciones y servicios.

Esta formación práctica impartida por un instructor (presencial u online) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean comprender los fundamentos técnicos, el panorama regulatorio y los impactos estratégicos en los negocios del 6G para la planificación y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave del 6G y cómo difieren de los de 5G.
• Identificar las tecnologías habilitadoras clave y sus implicaciones prácticas.
• Evaluar casos de uso de alto valor y sectores industriales que el 6G permitirá habilitar.
• Comprender las consideraciones en materia de espectro, regulación y políticas para la adopción del 6G.
• Elaborar una hoja de ruta de alto nivel sobre la preparación para el 6G dentro de su organización.

Formato del curso

• Conferencias interactivas con recorridos conceptuales paso a paso.
• Estudios de casos y ejemplos específicos por sector.
• Taller grupal para desarrollar un esquema de preparación organizacional para el 6G.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.