IA Responsable y Ética de la IA

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático son tecnologías en rápida evolución con implicaciones significativas para la gobernanza de datos y el cumplimiento normativo de las organizaciones.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio en gobernanza, privacidad y cumplimiento que deseen comprender cómo implementar prácticas robustas de gobernanza de la información en entornos que utilizan IA y aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático en el contexto de la gobernanza de la información.
• Identificar las áreas típicas donde se despliega la IA/ML en las organizaciones y los riesgos relacionados con la gobernanza de la información (IG).
• Evaluar cómo interactúa la IA/ML con los principios de protección de datos, gestión de registros y calidad de los datos.
• Aplicar Evaluaciones de Impacto en la Protección de Datos (EIPD), marcos de gobernanza y enfoques de mitigación de riesgos a proyectos de IA/ML.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debates.
• Ejemplos de casos reales y análisis de marcos de referencia.
• Actividades grupales y guías paso a paso sobre documentos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gestionada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol del Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado y métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos con perfiles diversos (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen en su totalidad a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para realizar las
  disposiciones necesarias.

La Ley de IA de la Unión Europea es un marco regulatorio que establece normas para el desarrollo, despliegue y uso de sistemas de inteligencia artificial dentro de la UE, así como para los servicios ofrecidos a usuarios de la UE.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a usuarios finales de nivel principiante que desean comprender sus obligaciones y prácticas seguras según la Ley de IA de la UE.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar las prácticas de IA prohibidas bajo el Artículo 4 y reconocer ejemplos en sistemas del entorno laboral.
• Seguir las políticas organizacionales y los procedimientos de uso seguro al interactuar con sistemas de IA.
• Reportar incidentes, sesgos o comportamientos inesperados del modelo a través de los canales adecuados.
• Documentar la evidencia básica de cumplimiento requerida por supervisores o auditores.

Formato del curso

• Presentaciones interactivas con explicaciones en lenguaje claro sobre los requisitos legales.
• Ejercicios específicos según el rol y escenarios laborales realistas.
• Práctica guiada para reportar incidentes y completar listas de verificación simples de cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse para reflejar el inventario de IA, las políticas y los canales de reporte de su organización.

El Reglamento de IA de la Unión Europea es un marco normativo integral que establece obligaciones para las organizaciones que desarrollan, despliegan o supervisan sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de gobernanza, cumplimiento y gestión de riesgos de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar y mantener programas de gobernanza de IA alineados con el Reglamento de IA de la Unión Europea.

Tras completar este curso, los participantes podrán:

• Interpretar las obligaciones regulatorias y mapearlas a controles internos.
• Desarrollar documentación, mecanismos de gobernanza y flujos de trabajo de cumplimiento.
• Evaluar los riesgos de la IA, monitorear los sistemas y realizar verificaciones continuas de cumplimiento.
• Preparar a la organización para auditorías internas y externas conforme al Reglamento de IA de la Unión Europea.

Formato del curso

• Sesiones informativas sobre normativa con ejemplos del mundo real.
• Ejercicios prácticos para mapear controles y redactar documentos de cumplimiento.
• Actividades tipo taller para el análisis de riesgos y la preparación de auditorías.

Opciones de personalización del curso

• Este curso puede adaptarse al sector, exposición regulatoria y nivel de madurez en IA de la organización.

Este curso es un programa técnico y práctico que muestra cómo implementar controles de ingeniería, observabilidad y automatización necesarios para cumplir con las obligaciones de conformidad establecidas por la Ley de IA de la Unión Europea.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que desean implementar pipelines seguros y audibles, así como salvaguardias en tiempo de ejecución, para demostrar el cumplimiento del Artículo 4 y sus obligaciones correlacionadas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar pipelines CI/CD que incluyan verificaciones de gobernanza y pruebas automatizadas para prácticas prohibidas.
• Implementar registros (logging), monitoreo e historias de auditoría para generar evidencias de conformidad.
• Aplicar mitigaciones técnicas ante comportamientos de alto riesgo y configurar salvaguardias en tiempo de ejecución.
• Preparar la documentación técnica y los artefactos requeridos para evaluaciones de conformidad y auditorías.

Formato del curso

• Clases técnicas con diagramas de arquitectura y demostraciones.
• Prácticas manuales (hands-on labs) para construir pipelines CI/CD y stacks de monitoreo.
• Ejercicios prácticos que generan documentación y artefactos listos para auditoría.

Opciones de personalización del curso

• El contenido puede adaptarse al conjunto de herramientas (toolchain) de su organización, al proveedor de nube y a los flujos de trabajo internos de cumplimiento.

El Reglamento de IA de la UE es un marco normativo diseñado para garantizar el despliegue confiable, seguro y transparente de los sistemas de inteligencia artificial.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o en las instalaciones) está dirigida a gerentes de nivel principiante e intermedio que desean comprender las obligaciones organizativas, las expectativas de gobernanza y las implicaciones estratégicas de alinearse con el Reglamento de IA de la UE.

Al completar este curso, los participantes serán capaces de:

• Interpretar los requisitos del Reglamento de IA de la UE en un contexto directivo.
• Definir prioridades estratégicas y áreas de inversión para apoyar el cumplimiento.
• Establecer estructuras de gobernanza, líneas de responsabilidad y mecanismos de supervisión.
• Comunicar las obligaciones, riesgos y expectativas entre las distintas unidades de negocio.

Formato del curso

• Presentaciones dirigidas por un instructor, respaldadas por estudios de caso.
• Discusiones grupales y actividades de toma de decisiones basadas en escenarios.
• Ejercicios prácticos centrados en la planificación de gobernanza y documentación.

Opciones de personalización del curso

• El programa se puede adaptar al sector, nivel de madurez y modelo de gobernanza de su organización.

Los delegados aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en cumplimiento con las leyes y políticas emergentes. El currículo proporciona una visión general de la tecnología de IA, un recorrido por la legislación vigente y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA, sus casos de uso, los impactos de la IA y comprender los principios de una IA responsable.
• Demostrar comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y de qué manera los principales marcos normativos pueden ser gobernados de forma responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos asociados a la IA, y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA y conocimiento de los debates en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es estrictamente un curso de preparación para exámenes, esta formación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que deseen profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de la IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.

Los objetivos del curso son transformar a ingenieros de software y de IA en ingenieros legales, es decir, las personas capaces de construir efectivamente soluciones de IA para tareas jurídicas (eDiscovery, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen el núcleo completo del sistema: ingestan y extraen datos legales reales y desordenados, los buscan y recuperan, añaden generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantienen la información privada mediante un modelo local y demuestran tal privacidad, ejecutan una revisión de IA defendible con métricas válidas para tribunales y empaquetan el resultado para su despliegue.