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Temario del curso
Comprensión de la IA y el aprendizaje automático
- ¿Qué es la IA y cómo se define?
- El aprendizaje automático como subconjunto de la IA
- Tipos de IA: débil, fuerte, generativa, supervisada y no supervisada
Aplicación de la IA en la organización
- Dónde existe actualmente la IA/ML en las funciones empresariales
- Automatización, apoyo a la toma de decisiones, atención al cliente y análisis
- Casos de uso en recursos humanos, finanzas, operaciones y cumplimiento
Desafíos comunes de gobernanza
- Conflictos con los principios de protección de datos
- Licitud, equidad y transparencia en la toma de decisiones automatizada
- Exactitud, minimización de datos y limitaciones de almacenamiento
Fundamentos de la gestión de información y datos
- Gestión de la información y de registros en contextos de IA
- La importancia de los metadatos y las huellas de auditoría
- Mantenimiento de la calidad e integridad de los datos para los conjuntos de entrenamiento
Enfoque a los desafíos de gobernanza de la información
- Diseño de controles de gobernanza para los procesos de IA/ML
- Supervisión humana y explicabilidad
- Formación de equipos interfuncionales de gobernanza
Realización de EIPD para IA/ML
- Requisito legal y propósito de las EIPD
- Pasos para evaluar las implementaciones propuestas de IA/ML
- Documentación de evaluaciones de riesgos, medidas de mitigación y justificaciones
Marcos de gobernanza y gestión de riesgos
- Visión general de los marcos de gobernanza específicos para IA
- Enfoques de ISO, NIST, ICO (Comisión de Información del Reino Unido) y OCDE
- Registros de riesgos y documentación de políticas
Cultura, integración y marcos relacionados
- Incorporación de una cultura de uso responsable de la IA
- Vinculación de la gobernanza de la IA con políticas de ciberseguridad, ética y ESG (ambientales, sociales y de gobierno corporativo)
- Mejora continua y monitorización
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las políticas de gobernanza de la información organizacional
- Conocimiento de normativas sobre protección de datos o privacidad
- Es útil tener alguna exposición a los conceptos de IA o aprendizaje automático
Público objetivo
- Profesionales de la gobernanza de la información
- Delegados de protección de datos y gestores de cumplimiento
- Responsables de transformación digital o de la gobernanza de TI
7 Horas