Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: Cómo implementar una buena gobernanza de la información

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio, líderes empresariales y oficiales de cumplimiento que desean comprender e implementar prácticas éticas en los sistemas de IA. El curso aborda marcos éticos clave, normas regulatorias como el Reglamento de IA de la UE, y técnicas prácticas para auditar sistemas de IA con el fin de mitigar sesgos y mejorar la transparencia.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales de la IA responsable, incluida la equidad, la responsabilidad y la transparencia.
• Identificar y mitigar sesgos dentro de los sistemas de IA.
• Implementar marcos éticos y realizar auditorías de IA para el cumplimiento normativo.
• Aplicar estrategias de gobernanza para gestionar riesgos éticos en el despliegue de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura de prompts empresariales en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los prompts.
• Co-construir una biblioteca de prompts validada, compartida y gestionada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol del Curador de Prompts, convenciones de nomenclatura, versionado y métricas de calidad.
• Salir con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 Días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos con perfiles diversos (Arquitectos, Desarrolladores, QA, Líderes de Equipo).
• Co-construcción facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables co-construidos pertenecen en su totalidad a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, por favor contáctenos para realizar las
  disposiciones necesarias.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Uruguay guía a los usuarios finales introductorios en el cumplimiento de la Ley de IA de la UE. Aprenda a identificar prácticas prohibidas, seguir las políticas de uso seguro, reportar incidentes de manera efectiva y documentar evidencias simples. Los participantes adquieren habilidades prácticas para las interacciones diarias con la IA en el lugar de trabajo.

Esta capacitación en vivo sobre Uruguay ayuda a los profesionales de gobernanza, cumplimiento y riesgos de nivel intermedio a construir programas de IA alineados con el Reglamento de IA de la UE. Cubre la interpretación de obligaciones, el desarrollo de flujos de trabajo de gobernanza, la evaluación de riesgos y la preparación para auditorías mediante ejercicios prácticos.

Esta formación práctica en Uruguay equipa a los profesionales de TI con los controles de ingeniería necesarios para el cumplimiento de la Ley UE de IA. Aprenda a diseñar pipelines CI/CD seguros, implementar observabilidad y generar evidencia lista para auditoría. Ideal para equipos que necesitan estrategias de cumplimiento prácticas y técnicas.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Uruguay ayuda a los gerentes a comprender las obligaciones, la gobernanza y las implicaciones estratégicas de la Ley de IA de la UE. Los participantes aprenderán a definir prioridades, establecer líneas de responsabilidad, comunicar riesgos y construir estructuras de gobernanza para el cumplimiento normativo.

Los delegados aprenderán cómo

• La capacitación AIGP enseña a desarrollar, integrar y desplegar sistemas de IA confiables en cumplimiento con las leyes y políticas emergentes. El currículo proporciona una visión general de la tecnología de IA, un recorrido por la legislación vigente y estrategias para la gestión de riesgos, consideraciones de seguridad y protección, privacidad y otros temas.
• Establecer conocimientos fundamentales sobre los sistemas de IA, sus casos de uso, los impactos de la IA y comprender los principios de una IA responsable.
• Demostrar comprensión de cómo las leyes actuales y emergentes se aplican a los sistemas de IA, y de qué manera los principales marcos normativos pueden ser gobernados de forma responsable.
• Mostrar comprensión del ciclo de vida de la IA, el contexto en el que se gestionan los riesgos asociados a la IA, y la implementación de una gobernanza responsable de la IA.
• Presentar conciencia sobre las preocupaciones imprevistas relacionadas con la IA y conocimiento de los debates en torno a la gobernanza de la IA.
• Esta capacitación enseña conceptos críticos de gobernanza de IA que también son integrales para el examen de certificación AIGP. Si bien no es estrictamente un curso de preparación para exámenes, esta formación es adecuada para profesionales que planean certificarse, así como para aquellos que deseen profundizar sus conocimientos sobre gobernanza de la IA. Tanto la capacitación como el examen se basan en el mismo cuerpo de conocimientos.

Los objetivos del curso son transformar a ingenieros de software y de IA en ingenieros legales, es decir, las personas capaces de construir efectivamente soluciones de IA para tareas jurídicas (eDiscovery, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen el núcleo completo del sistema: ingestan y extraen datos legales reales y desordenados, los buscan y recuperan, añaden generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantienen la información privada mediante un modelo local y demuestran tal privacidad, ejecutan una revisión de IA defendible con métricas válidas para tribunales y empaquetan el resultado para su despliegue.