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Temario del curso
Introducción a la IA/ML en la Automatización de Flujos de Trabajo
- Descripción general de la automatización basada en IA.
- Comprensión de los modelos de IA/ML para flujos de trabajo.
- Introducción a la API y las capacidades de automatización de Make.
Conexión de APIs de IA/ML con Make
- Uso de servicios de IA/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face).
- Realización de llamadas API a modelos de IA para automatización.
- Manejo de la autenticación y seguridad de las APIs.
Análisis de Sentimiento y Procesamiento de Texto
- Extracción de información relevante a partir de comentarios de clientes.
- Uso de modelos de PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) para la clasificación de texto.
- Automatización de la generación de respuestas según el sentimiento detectado.
Modelado Predictivo y Automatización de Decisiones
- Uso de modelos de ML para análisis predictivo.
- Automatización de la toma de decisiones basada en predicciones de IA.
- Integración de modelos de pronóstico en los flujos de trabajo.
Automatización del Procesamiento de Imágenes y Video
- Uso de IA para reconocimiento y clasificación de imágenes.
- Aplicación de la detección de objetos en la automatización.
- Automatización de la moderación y etiquetado de contenido.
Optimización de Flujos de Trabajo de Automatización Basados en IA
- Manejo de errores y mejora de la confiabilidad.
- Escalado de integraciones de IA en Make.
- Monitoreo y mantenimiento de flujos de trabajo impulsados por IA.
Pruebas y Depuración de las Integraciones de IA
- Uso de Postman para pruebas de API.
- Depuración de las respuestas de los modelos de IA/ML.
- Garantía de precisión y consistencia en la automatización.
Resumen y Próximos Pasos
- Puntos clave del curso.
- Recursos para aprendizaje adicional.
- Sesión de preguntas y respuestas y comentarios de cierre.
Requerimientos
- Experiencia utilizando Make para la automatización de flujos de trabajo.
- Conocimiento sobre APIs y webhooks.
- Conocimientos básicos de conceptos y modelos de IA/ML.
Audiencia Objetivo
- Ingenieros de IA/ML.
- Científicos de datos.
- Innovadores tecnológicos.
14 Horas
Reseñas (1)
ejemplos de la vida real
Maria - Fundacja PTA
Curso - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Traducción Automática