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Temario del curso
Introducción a Alteryx y el Entorno de Designer
- Vista general de la interfaz de Alteryx Designer y del lienzo de flujos de trabajo
- Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo
- Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo
Herramientas esenciales de preparación de datos
- Herramientas Input Data y Output Data: conexión a CSV, Excel y bases de datos
- Select, Filter, Sort y Browse para inspección rápida y depuración de datos
- Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra
Transformación básica de datos
- Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional
- Limpieza de datos: manejo de valores nulos, trimado y estandarización de valores
- Texto a columnas y análisis de campos delimitados
Combinación simple de datos
- Join y Union para combinar conjuntos de datos
- Summarize para agregación y resumenes
- Ejercicio práctico: construcción de un flujo ETL de extremo a extremo
Combinación avanzada y análisis de datos (Intermedio)
- Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
- Análisis de datos semiestructurados: fundamentos de XML y JSON
- Técnicas para validar y normalizar los datos combinados
Herramientas analíticas básicas e informes
- Find Replace, Cross Tab y Transpose para remodelar datos
- Creación de informes simples y exportación de resultados
- Caso práctico: generación de un informe operacional resumido
Introducción a macros y reusabilidad
- Tipos de macros: Standard Macros y cuándo utilizarlas
- Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
- Despliegue de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos
Mejores prácticas de automatización de flujos de trabajo
- Organización de flujos de trabajo mediante contenedores y anotaciones
- Gestión de errores, registro de actividad (logging) y consideraciones sobre programación
- Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
- Familiaridad con los formatos de archivos CSV y Excel
- Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas
Público objetivo
- Analistas de datos y analistas de negocios
- Profesionales ETL y personal operativo
- Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos
14 Horas
Testimonios (1)
Lo interactivo que es