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Temario del curso

Introducción a Alteryx y el Entorno de Designer

  • Vista general de la interfaz de Alteryx Designer y del lienzo de flujos de trabajo
  • Configuración de flujos de trabajo, paletas de herramientas y propiedades del flujo
  • Mejores prácticas para guardar, documentar y compartir flujos de trabajo

Herramientas esenciales de preparación de datos

  • Herramientas Input Data y Output Data: conexión a CSV, Excel y bases de datos
  • Select, Filter, Sort y Browse para inspección rápida y depuración de datos
  • Ejercicios prácticos: limpieza de un conjunto de datos de muestra

Transformación básica de datos

  • Herramienta Formula para campos calculados y lógica condicional
  • Limpieza de datos: manejo de valores nulos, trimado y estandarización de valores
  • Texto a columnas y análisis de campos delimitados

Combinación simple de datos

  • Join y Union para combinar conjuntos de datos
  • Summarize para agregación y resumenes
  • Ejercicio práctico: construcción de un flujo ETL de extremo a extremo

Combinación avanzada y análisis de datos (Intermedio)

  • Combinación efectiva de múltiples fuentes de datos y formatos de archivo
  • Análisis de datos semiestructurados: fundamentos de XML y JSON
  • Técnicas para validar y normalizar los datos combinados

Herramientas analíticas básicas e informes

  • Find Replace, Cross Tab y Transpose para remodelar datos
  • Creación de informes simples y exportación de resultados
  • Caso práctico: generación de un informe operacional resumido

Introducción a macros y reusabilidad

  • Tipos de macros: Standard Macros y cuándo utilizarlas
  • Creación, prueba y empaquetado de una macro reutilizable
  • Despliegue de macros dentro de flujos de trabajo para simplificar procesos

Mejores prácticas de automatización de flujos de trabajo

  • Organización de flujos de trabajo mediante contenedores y anotaciones
  • Gestión de errores, registro de actividad (logging) y consideraciones sobre programación
  • Ejercicio práctico: automatización de una tarea recurrente de preparación de datos

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de datos y hojas de cálculo
  • Familiaridad con los formatos de archivos CSV y Excel
  • Habilidades básicas de pensamiento analítico y resolución de problemas

Público objetivo

  • Analistas de datos y analistas de negocios
  • Profesionales ETL y personal operativo
  • Usuarios responsables de automatizar tareas rutinarias de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

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