Los cursos de capacitación locales, dirigidos por un instructor en vivo (BI), demuestran a través de la práctica cómo entender, planificar e implementar BI dentro de una organización.
El entrenamiento de BI está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Uruguay. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Aprender a usar la herramienta
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
Los campos calculados y diversos usos
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Curso: Tableau Avanzado
me gustó la adaptación que se hizo a mis necesidades y conocimientos
Rio TInto
Curso: Power BI para Desarrolladores
Ejercicios
Giorgos Savorgiannakis - European Patent Office
Curso: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Dax
Kristian Paul Lugtu - SYKES ASIA INC
Curso: Power BI
Machine Translated
Ejercicios
European Patent Office
Curso: Tableau Fundamentals
Machine Translated
En
SYKES ASIA INC
Curso: Power BI
Machine Translated
Go ritmo y al conocimiento demostrado por el entrenador. Ejercicios y ejemplos relevantes para nuestra línea de trabajo.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
La lógica DAX, muy útil para saber más al respecto.
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Los ejercicios fueron geniales, realmente atractivos y muy prácticos, lo que permitió que se absorbiera más información.
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Capacitación para personas para participantes
EduBroker Sp. z o.o.
Curso: QlikView para desarrolladores
Machine Translated
compromiso
Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Curso: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
ningún esquema rígido
Bartłomiej Waraczyński - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Curso: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
La forma de transferir conocimientos y traducir problemas.
Anna Julia Solås
Curso: Power BI
Machine Translated
Todo
Sykes Asia Inc.
Curso: Power BI
Machine Translated
entrenamiento en sí mismo
John Denver Virtucio - Sykes Asia Inc.
Curso: Power BI
Machine Translated
was really helpful and was willing to listen and provide what was needed. Provided card for questions to help once we use with our own data
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Costas covered all of the key areas of Power BI. He was very willing to spend additional time focusing on areas that were key to our business.
Dominic Harte - Grafton Merchanting GB Ltd
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
As I was the only delegate on my course, the trainer was able to pace accordingly which meant we could cover more ground on each day.
KNOWLEDGEPOOL GROUP LIMITED
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
The visualisation power BI is able to create with such ease!
Tom Darley - Grafton Merchanting GB Ltd
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
sin comentarios
Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Curso: Curso de JasperSoft BI
Machine Translated
Trabaja en el tablo
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Curso: Tableau Fundamentals
Machine Translated
covered basics as well as more advanced features. Finished a bit ahead of scheduled which allowed some time for real world questions from participants
Philip Morris Products SA OC Division
Curso: Power BI para Analistas de Negocios
Relevant info and tips
Bandeira Adrien - Philip Morris Products SA OC Division
Curso: Power BI para Analistas de Negocios
The knowledge of trainor about the tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Curso: Análisis de Datos con Tableau
The exercises made sense and they were well prepared
Philip Morris Products SA OC Division
Curso: Power BI para Analistas de Negocios
Ejercicios de entrenamiento y práctica práctica.
Thakral One Inc.
Curso: Análisis de Datos con Tableau
Machine Translated
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Curso: Análisis de Datos con Tableau
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Curso: Análisis de Datos con Tableau
Exercises
Verna Villo - Thakral One Inc.
Curso: Análisis de Datos con Tableau
All the information and details he shared about Tableau and the examples he showed us as well
Thakral One Inc.
Curso: Análisis de Datos con Tableau
La forma en que se asegura de que cada alumno entienda cada proceso.
Thakral One Inc.
Curso: Análisis de Datos con Tableau
Machine Translated
Karthik speaks very clear and provides good examples. He tackled end-to-end things about Tableau and make sure that everyone understands the lesson.
Carmela Ursua - American Power Conversion
Curso: Tableau Fundamentals
The course outline itself is structured very well. Even those who don't have idea with the subject can still follow.
Ian Benedict Almeida - American Power Conversion
Curso: Tableau Fundamentals
The exercises, because we can already apply what have been taught to us.
American Power Conversion
Curso: Tableau Fundamentals
all aspect with the introduction of connecting R programming and mySQL
Ailene Gonzaga - American Power Conversion
Curso: Tableau Fundamentals
El profesor explicó muy diligentemente cada tema y celebraciones.
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curso: Tableau Avanzado
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Curso: Talend Open Studio para Integración de Datos
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Curso: Talend Open Studio para Integración de Datos
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Curso: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Curso: Tableau Fundamentals
Interesujace tresci zadan.
HSBC Service Delivery
Curso: Tableau Avanzado
Machine Translated
Algunos de nuestros clientes
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Inteligencia Empresarial Subcategorías
Programa del curso Inteligencia Empresarial
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
14 horas
Descripción General
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos y científicos de datos que desean explorar, organizar y visualizar datos utilizando Apache Superset .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Apache Superset .
- Combina datos de diferentes bases de datos.
- Visualiza grandes conjuntos de datos.
- Crea y comparte paneles complejos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Esta capacitación se basa en la última versión de Apache Superset .
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Apache Superset , visite: https://superset.incubator.apache.org
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Apache Superset .
- Combina datos de diferentes bases de datos.
- Visualiza grandes conjuntos de datos.
- Crea y comparte paneles complejos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Esta capacitación se basa en la última versión de Apache Superset .
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
- Para obtener más información sobre Apache Superset , visite: https://superset.incubator.apache.org
28 horas
Descripción General
Microsoft Power BI es un paquete de software gratuito como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir conocimientos. Los paneles de Power BI brindan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Power BI para desarrollar soluciones de software personalizadas para las plataformas Power BI y Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar tableros en tiempo real
- Crear visualizaciones personalizadas
- Integre análisis enriquecidos en aplicaciones existentes
- Incruste informes interactivos y visuales en aplicaciones existentes
- Acceda a los datos desde dentro de una aplicación
- Portal de Master Power BI, Desktop, Embedded y Rest API
- Integre R Scripts en Power BI Desktop
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Power BI para desarrollar soluciones de software personalizadas para las plataformas Power BI y Azure.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar tableros en tiempo real
- Crear visualizaciones personalizadas
- Integre análisis enriquecidos en aplicaciones existentes
- Incruste informes interactivos y visuales en aplicaciones existentes
- Acceda a los datos desde dentro de una aplicación
- Portal de Master Power BI, Desktop, Embedded y Rest API
- Integre R Scripts en Power BI Desktop
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Descripción General
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, sencillas y simples de QlikView permiten a los usuarios analizar datos fácilmente y utilizar descubrimientos de datos para respaldar la toma de decisiones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar QlikView para apoyar la toma de decisiones en su organización.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar QlikView
- Analiza y muestra datos usando QliKView
- Usa los descubrimientos de datos de QlikView para apoyar la toma de decisiones
Audiencia
- Gerentes
- Usuarios de negocios
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar QlikView para apoyar la toma de decisiones en su organización.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar QlikView
- Analiza y muestra datos usando QliKView
- Usa los descubrimientos de datos de QlikView para apoyar la toma de decisiones
Audiencia
- Gerentes
- Usuarios de negocios
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, sencillas y simples de QlikView permiten a los usuarios analizar datos fácilmente y utilizar descubrimientos de datos para respaldar la toma de decisiones.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar QlikView
- Transformar datos de diversas fuentes a través de scripts QlikView
- Construya modelos de datos con QlikView
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar QlikView
- Transformar datos de diversas fuentes a través de scripts QlikView
- Construya modelos de datos con QlikView
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
SAS es una plataforma de software estadístico para análisis predictivo, gestión de datos, análisis avanzado y más. Con la programación SAS, los usuarios pueden automatizar procesos repetitivos, administrar grandes conjuntos de datos, etc.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que desean programar en SAS para análisis de datos avanzados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Domine las macros para escribir programas SAS eficientes.
- Entrene un modelo y haga predicciones sobre datos invisibles con modelado predictivo.
- Cree gráficos y diagramas para la visualización de datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a analistas de datos que desean programar en SAS para análisis de datos avanzados.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Domine las macros para escribir programas SAS eficientes.
- Entrene un modelo y haga predicciones sobre datos invisibles con modelado predictivo.
- Cree gráficos y diagramas para la visualización de datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Splunk is a software platform used for searching, analyzing and visualizing machine-generated big data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Stata is an open source general-purpose software package written in C. With Stata, users can analyze large data sets for use cases such as economics, sociology, biomedicine, etc.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Este es un curso para principiantes de usuarios de Tableau ; está destinado a cualquier persona que desee trabajar con datos y está diseñado para ayudarlo a usar las funciones principales de Tableau .
Durante el curso podrás:
- Conéctese a sus datos.
- Editar y guardar una fuente de datos.
- Comprender la terminología de Tableau .
- Use la interfaz / paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
- Cree cálculos básicos que incluyan cálculos aritméticos básicos, agregaciones y proporciones personalizadas, cálculos de fechas y cálculos rápidos de tablas.
- Representa tus datos usando los siguientes tipos de visualización:
- Pestañas cruzadas
- Mapas geográficos
- Mapas de calor
- Mapas de árboles
- Gráficos circulares y gráficos de barras
- Doble eje y gráficos combinados con diferentes tipos de marcas.
- Tablas destacadas
- Gráfico de dispersión
- Construya paneles para compartir visualizaciones.
Durante el curso podrás:
- Conéctese a sus datos.
- Editar y guardar una fuente de datos.
- Comprender la terminología de Tableau .
- Use la interfaz / paradigma de Tableau para crear visualizaciones potentes de manera efectiva.
- Cree cálculos básicos que incluyan cálculos aritméticos básicos, agregaciones y proporciones personalizadas, cálculos de fechas y cálculos rápidos de tablas.
- Representa tus datos usando los siguientes tipos de visualización:
- Pestañas cruzadas
- Mapas geográficos
- Mapas de calor
- Mapas de árboles
- Gráficos circulares y gráficos de barras
- Doble eje y gráficos combinados con diferentes tipos de marcas.
- Tablas destacadas
- Gráfico de dispersión
- Construya paneles para compartir visualizaciones.
7 horas
Descripción General
Microsoft Power BI es una suite de software como servicio (SaaS) gratuita para analizar datos y compartir información. Power BI paneles de Power BI proporcionan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipos que desean diseñar un tablero de Power BI perfecto.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñe paneles hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
- Elija los gráficos correctos según el tipo de datos para mostrar.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a gerentes de negocios, analistas de negocios, analistas de datos, desarrolladores de informes y líderes de equipos que desean diseñar un tablero de Power BI perfecto.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Diseñe paneles hermosos y eficientes siguiendo las reglas críticas.
- Elija los gráficos correctos según el tipo de datos para mostrar.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
Tableau ayuda a las personas a ver y entender datos.
14 horas
Descripción General
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
Tableau es un software de inteligencia empresarial y visualización de datos. Tableau ofrece una amplia variedad de API y herramientas de desarrollador para la integración, personalización, automatización y extensión de las características de Tableau para necesidades específicas de la organización.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a ampliar las capacidades de Tableau para adaptarse a las necesidades específicas de su organización.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Tableau (escritorio, servidor, en línea)
- Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau
- Crear y publicar visualizaciones de datos e interacciones con Tableau
- Use las herramientas y API de desarrollador de Tableau para personalizar y ampliar las capacidades de Tableau para su organización
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a ampliar las capacidades de Tableau para adaptarse a las necesidades específicas de su organización.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Tableau (escritorio, servidor, en línea)
- Comprender los fundamentos del desarrollo con Tableau
- Crear y publicar visualizaciones de datos e interacciones con Tableau
- Use las herramientas y API de desarrollador de Tableau para personalizar y ampliar las capacidades de Tableau para su organización
Audiencia
- Desarrolladores
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
14 horas
Descripción General
Tableau es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos. Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado que proporciona soporte para una amplia variedad de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. El poder de visualización de datos de Tableau y las capacidades de aprendizaje automático de Python, cuando se combinan, ayudan a los desarrolladores a crear rápidamente aplicaciones avanzadas de análisis de datos para varios casos de uso comercial.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
- Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar Tableau y Python para llevar a cabo análisis avanzados. La integración de Tableau y Python se realizará a través de la API TabPy.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Integre Tableau y Python utilizando la API TabPy
- Utilice la integración de Table y Python para analizar escenarios empresariales complejos con pocas líneas de código Python
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato de la carrera
- Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
Tableau ayuda a las personas a ver y entender la información.
28 horas
Descripción General
Talend Open Studio for Data Integration es un producto de integración de datos de código abierto que se utiliza para combinar, convertir y actualizar datos en varias ubicaciones de una empresa.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar la herramienta Talend ETL para llevar a cabo la transformación de datos, la extracción de datos y la conectividad con Hadoop, Hive y Pig.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos detrás de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y la propagación
- Definir métodos ETL y herramientas ETL para conectarse con Hadoop
- Amasar, recuperar, digerir, consumir, transformar y dar forma de manera eficiente a big data de acuerdo con los requisitos del negocio
Audiencia
- Profesionales de inteligencia de negocios
- Gerentes de proyecto
- Profesionales de bases
- Desarrolladores de SQL
- Desarrolladores de ETL
- Arquitectos de soluciones
- Arquitectos de datos
- Profesionales de almacenamiento de datos
- Administradores e integradores de sistemas
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar la herramienta Talend ETL para llevar a cabo la transformación de datos, la extracción de datos y la conectividad con Hadoop, Hive y Pig.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos detrás de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y la propagación
- Definir métodos ETL y herramientas ETL para conectarse con Hadoop
- Amasar, recuperar, digerir, consumir, transformar y dar forma de manera eficiente a big data de acuerdo con los requisitos del negocio
Audiencia
- Profesionales de inteligencia de negocios
- Gerentes de proyecto
- Profesionales de bases
- Desarrolladores de SQL
- Desarrolladores de ETL
- Arquitectos de soluciones
- Arquitectos de datos
- Profesionales de almacenamiento de datos
- Administradores e integradores de sistemas
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
Tableau ayuda a las personas a ver y comprender datos .
21 horas
Descripción General
Microsoft Power BI es un paquete de software gratuito como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir conocimientos. Los paneles de Power BI brindan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Microsoft Power Bi para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree cuadros de mando visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos
- Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos
- Crea y comparte visualizaciones con los miembros del equipo
- Ajuste los datos con Power BI Desktop
Audiencia
- Gerentes de negocios
- Analista de negocios
- Analistas de datos
- Equipos de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW)
- Desarrolladores de informes
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Microsoft Power Bi para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree cuadros de mando visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos
- Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos
- Crea y comparte visualizaciones con los miembros del equipo
- Ajuste los datos con Power BI Desktop
Audiencia
- Gerentes de negocios
- Analista de negocios
- Analistas de datos
- Equipos de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW)
- Desarrolladores de informes
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
14 horas
Descripción General
Power BI es un servicio de análisis empresarial creado por Microsoft.
14 horas
Descripción General
Alteryx es una plataforma analítica de datos de autoservicio. Mediante Alteryx, los usuarios pueden preparar y analizar datos y, a continuación, implementar los datos a escala, todo mientras obtienen información analítica.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar Alteryx para el análisis de datos.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Prepare los datos en Alteryx para visualizarlos posteriormente en Power BI o Excel.
- Cree y realice operaciones ETL con poco o ningún código.
- Incruste código R personalizado dentro de Alteryx.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar Alteryx para el análisis de datos.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Prepare los datos en Alteryx para visualizarlos posteriormente en Power BI o Excel.
- Cree y realice operaciones ETL con poco o ningún código.
- Incruste código R personalizado dentro de Alteryx.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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14 horas
Descripción General
Datameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop. Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales
- Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas
- Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo
- Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas
- Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles
- Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas
Audiencia
- Analistas de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales
- Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas
- Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo
- Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas
- Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles
- Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas
Audiencia
- Analistas de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
35 horas
Descripción General
Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que los negocios se llevan a cabo en muchas industrias, incluyendo el gobierno. Los índices de generación de gobierno y de archivos digitales están aumentando debido al rápido crecimiento de dispositivos y aplicaciones móviles, sensores y dispositivos inteligentes, soluciones de cloud computing y portales orientados a los ciudadanos. A medida que la información digital se expande y se vuelve más compleja, la gestión de la información, el procesamiento, el almacenamiento, la seguridad y la disposición también se vuelven más complejos. Las nuevas herramientas de captura, búsqueda, descubrimiento y análisis están ayudando a las organizaciones a obtener información sobre sus datos no estructurados. El mercado gubernamental está en un punto de inflexión, al darse cuenta de que la información es un activo estratégico y el gobierno necesita proteger, aprovechar y analizar información estructurada y no estructurada para servir mejor y cumplir con los requisitos de la misión. A medida que los líderes del gobierno se esfuerzan por evolucionar las organizaciones impulsadas por datos para cumplir con éxito la misión, están sentando las bases para correlacionar dependencias a través de eventos, personas, procesos e información.
Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de un mashup de las tecnologías más perjudiciales:
- Dispositivos y aplicaciones móviles
- Servicios en la nube
- Tecnologías de redes sociales y redes
- Big Data y análisis
IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 1.7 trillones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones tomando medidas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.
Pero el logro de estas hazañas lleva mucho más que la simple acumulación de cantidades masivas de datos. "Haciendo sentido de estos volúmenes de Big Datarequires herramientas de vanguardia y" tecnologías que pueden analizar y extraer conocimiento útil de las corrientes de información vasta y diversa ", Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de la Casa Blanca de Política Científica y Tecnológica escribió en un post en el blog de OSTP.
La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Grandes Datos en 2012. La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla .
Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesitan. Copia de seguridad de grandes cantidades de datos aumenta el reto.
Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500.000 millones de dólares mientras cumplen los objetivos de la misión).
Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas de la aorta antes de que hagan huelga. También se utiliza para tareas más mundanas, tales como tamizar a través de currículos para conectar candidatos de trabajo con los gerentes de contratación.
Las soluciones gubernamentales de alto valor se crearán a partir de un mashup de las tecnologías más perjudiciales:
- Dispositivos y aplicaciones móviles
- Servicios en la nube
- Tecnologías de redes sociales y redes
- Big Data y análisis
IDC predice que para el año 2020, la industria de TI alcanzará los $ 5 billones, aproximadamente $ 1.7 trillones más que hoy, y que el 80% del crecimiento de la industria será impulsado por estas tecnologías de la 3ª Plataforma. A largo plazo, estas tecnologías serán herramientas clave para hacer frente a la complejidad del aumento de la información digital. Big Data es una de las soluciones inteligentes de la industria y permite al gobierno tomar mejores decisiones tomando medidas basadas en patrones revelados al analizar grandes volúmenes de datos relacionados y no relacionados, estructurados y no estructurados.
Pero el logro de estas hazañas lleva mucho más que la simple acumulación de cantidades masivas de datos. "Haciendo sentido de estos volúmenes de Big Datarequires herramientas de vanguardia y" tecnologías que pueden analizar y extraer conocimiento útil de las corrientes de información vasta y diversa ", Tom Kalil y Fen Zhao de la Oficina de la Casa Blanca de Política Científica y Tecnológica escribió en un post en el blog de OSTP.
La Casa Blanca dio un paso hacia ayudar a las agencias a encontrar estas tecnologías cuando estableció la Iniciativa Nacional de Investigación y Desarrollo de Grandes Datos en 2012. La iniciativa incluyó más de $ 200 millones para aprovechar al máximo la explosión de Big Data y las herramientas necesarias para analizarla .
Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como su promesa es alentadora. El almacenamiento eficiente de los datos es uno de estos desafíos. Como siempre, los presupuestos son ajustados, por lo que las agencias deben minimizar el precio por megabyte de almacenamiento y mantener los datos de fácil acceso para que los usuarios puedan obtenerlo cuando lo deseen y cómo lo necesitan. Copia de seguridad de grandes cantidades de datos aumenta el reto.
Otro gran desafío es analizar los datos de manera eficaz. Muchas agencias emplean herramientas comerciales que les permiten tamizar las montañas de datos, detectando tendencias que pueden ayudarles a operar de manera más eficiente. (Un estudio reciente de MeriTalk encontró que los ejecutivos federales de TI piensan que Big Data podría ayudar a las agencias a ahorrar más de 500.000 millones de dólares mientras cumplen los objetivos de la misión).
Las herramientas de Big Data desarrolladas a medida también están permitiendo a las agencias abordar la necesidad de analizar sus datos. Por ejemplo, el Grupo de Análisis de Datos Computacionales del Laboratorio Nacional de Oak Ridge ha puesto a disposición de otras agencias su sistema de análisis de datos Piranha. El sistema ha ayudado a los investigadores médicos a encontrar un vínculo que puede alertar a los médicos sobre los aneurismas de la aorta antes de que hagan huelga. También se utiliza para tareas más mundanas, tales como tamizar a través de currículos para conectar candidatos de trabajo con los gerentes de contratación.
35 horas
Descripción General
Los proveedores de servicios de comunicaciones (CSP) se enfrentan a presiones para reducir los costos y maximizar el ingreso promedio por usuario (ARPU), a la vez que garantizan una excelente experiencia del cliente, pero los volúmenes de datos siguen creciendo. El tráfico global de datos móviles crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 78 por ciento a 2016, alcanzando 10.8 exabytes al mes.
Mientras tanto, los CSP están generando grandes volúmenes de datos, incluyendo registros de detalle de llamadas (CDR), datos de red y datos de clientes. Las empresas que explotan plenamente estos datos ganan una ventaja competitiva. Según una encuesta reciente de The Economist Intelligence Unit, las empresas que utilizan la toma de decisiones orientada a datos disfrutan de un aumento de 5-6% en la productividad. Sin embargo, el 53% de las empresas aprovechan sólo la mitad de sus datos valiosos, y una cuarta parte de los encuestados señaló que gran cantidad de datos útiles no se explotan. Los volúmenes de datos son tan altos que el análisis manual es imposible, y la mayoría de los sistemas de software heredados no pueden mantenerse al día, lo que resulta en que los datos valiosos sean descartados o ignorados.
Con el software de datos grande y escalable de Big Data & Analytics, los CSP pueden extraer todos sus datos para una mejor toma de decisiones en menos tiempo. Diferentes productos y técnicas de Big Data proporcionan una plataforma de software de extremo a extremo para recopilar, preparar, analizar y presentar información sobre grandes datos. Las áreas de aplicación incluyen monitoreo del rendimiento de la red, detección de fraude, detección de churn del cliente y análisis de riesgo de crédito. Big Data & Analytics escala de productos para manejar terabytes de datos, pero la implementación de tales herramientas necesitan un nuevo tipo de sistema de base de datos basado en nube como Hadoop o procesador de cálculo paralelo a gran escala (KPU, etc.)
Este curso de trabajo sobre Big Data BI para Telco cubre todas las nuevas áreas emergentes en las que los CSP están invirtiendo para obtener ganancias de productividad y abrir nuevos flujos de ingresos empresariales. El curso proporcionará una visión completa de 360 grados de Big Data BI en Telco para que los tomadores de decisiones y los gerentes puedan tener una visión muy amplia y completa de las posibilidades de Big Data BI en Telco para la productividad y la ganancia de ingresos.
Objetivos del Curso
El objetivo principal del curso es introducir nuevas técnicas de Business Intelligence de Big Data en 4 sectores de Telecom Business (Marketing / Ventas, Operación de Red, Operación Financiera y Gestión de Relaciones con Clientes). Los estudiantes serán presentados a:
- Introducción a Big Data-lo que es 4Vs (volumen, velocidad, variedad y veracidad) en Big Data-Generation, extracción y gestión desde la perspectiva de Telco
- Cómo el analista de Big Data difiere de los analistas de datos heredados
- Justificación interna de Big Data - perspectiva de Tcco
- Introducción al ecosistema de Hadoop - familiaridad con todas las herramientas de Hadoop como colmena, cerdo, SPARC - cuándo y cómo se utilizan para resolver el problema de Big Data
- Cómo se extraen los datos grandes para analizar para la herramienta de análisis-cómo Business Analysis puede reducir sus puntos de dolor de la recopilación y el análisis de datos a través del enfoque de panel integrado de Hadoop
- Introducción básica de análisis de Insight, análisis de visualización y análisis predictivo para Telco
- Analítica de Churn de clientes y datos grandes: cómo Big Data analítico puede reducir el abandono de clientes y la insatisfacción de los clientes en los estudios de casos de Telco
- Análisis de fracaso de la red y fallos de servicio de Metadatos de red e IPDR
- Análisis financiero-fraude, desperdicio y estimación de ROI de ventas y datos operativos
- Problema de adquisición de clientes: marketing objetivo, segmentación de clientes y ventas cruzadas a partir de datos de ventas
- Introducción y resumen de todos los productos analíticos de Big Data y donde encajan en el espacio analítico de Telco
- Conclusión: cómo tomar un enfoque paso a paso para introducir Big Data Business Intelligence en su organización
Público objetivo
- Operaciones de red, Gerentes Financieros, Gerentes de CRM y altos gerentes de TI en la oficina de Telco CIO.
- Analistas de Negocios en Telco
- Gerentes / analistas de oficina de CFO
- Gerentes operacionales
- Gerentes de control de calidad
Mientras tanto, los CSP están generando grandes volúmenes de datos, incluyendo registros de detalle de llamadas (CDR), datos de red y datos de clientes. Las empresas que explotan plenamente estos datos ganan una ventaja competitiva. Según una encuesta reciente de The Economist Intelligence Unit, las empresas que utilizan la toma de decisiones orientada a datos disfrutan de un aumento de 5-6% en la productividad. Sin embargo, el 53% de las empresas aprovechan sólo la mitad de sus datos valiosos, y una cuarta parte de los encuestados señaló que gran cantidad de datos útiles no se explotan. Los volúmenes de datos son tan altos que el análisis manual es imposible, y la mayoría de los sistemas de software heredados no pueden mantenerse al día, lo que resulta en que los datos valiosos sean descartados o ignorados.
Con el software de datos grande y escalable de Big Data & Analytics, los CSP pueden extraer todos sus datos para una mejor toma de decisiones en menos tiempo. Diferentes productos y técnicas de Big Data proporcionan una plataforma de software de extremo a extremo para recopilar, preparar, analizar y presentar información sobre grandes datos. Las áreas de aplicación incluyen monitoreo del rendimiento de la red, detección de fraude, detección de churn del cliente y análisis de riesgo de crédito. Big Data & Analytics escala de productos para manejar terabytes de datos, pero la implementación de tales herramientas necesitan un nuevo tipo de sistema de base de datos basado en nube como Hadoop o procesador de cálculo paralelo a gran escala (KPU, etc.)
Este curso de trabajo sobre Big Data BI para Telco cubre todas las nuevas áreas emergentes en las que los CSP están invirtiendo para obtener ganancias de productividad y abrir nuevos flujos de ingresos empresariales. El curso proporcionará una visión completa de 360 grados de Big Data BI en Telco para que los tomadores de decisiones y los gerentes puedan tener una visión muy amplia y completa de las posibilidades de Big Data BI en Telco para la productividad y la ganancia de ingresos.
Objetivos del Curso
El objetivo principal del curso es introducir nuevas técnicas de Business Intelligence de Big Data en 4 sectores de Telecom Business (Marketing / Ventas, Operación de Red, Operación Financiera y Gestión de Relaciones con Clientes). Los estudiantes serán presentados a:
- Introducción a Big Data-lo que es 4Vs (volumen, velocidad, variedad y veracidad) en Big Data-Generation, extracción y gestión desde la perspectiva de Telco
- Cómo el analista de Big Data difiere de los analistas de datos heredados
- Justificación interna de Big Data - perspectiva de Tcco
- Introducción al ecosistema de Hadoop - familiaridad con todas las herramientas de Hadoop como colmena, cerdo, SPARC - cuándo y cómo se utilizan para resolver el problema de Big Data
- Cómo se extraen los datos grandes para analizar para la herramienta de análisis-cómo Business Analysis puede reducir sus puntos de dolor de la recopilación y el análisis de datos a través del enfoque de panel integrado de Hadoop
- Introducción básica de análisis de Insight, análisis de visualización y análisis predictivo para Telco
- Analítica de Churn de clientes y datos grandes: cómo Big Data analítico puede reducir el abandono de clientes y la insatisfacción de los clientes en los estudios de casos de Telco
- Análisis de fracaso de la red y fallos de servicio de Metadatos de red e IPDR
- Análisis financiero-fraude, desperdicio y estimación de ROI de ventas y datos operativos
- Problema de adquisición de clientes: marketing objetivo, segmentación de clientes y ventas cruzadas a partir de datos de ventas
- Introducción y resumen de todos los productos analíticos de Big Data y donde encajan en el espacio analítico de Telco
- Conclusión: cómo tomar un enfoque paso a paso para introducir Big Data Business Intelligence en su organización
Público objetivo
- Operaciones de red, Gerentes Financieros, Gerentes de CRM y altos gerentes de TI en la oficina de Telco CIO.
- Analistas de Negocios en Telco
- Gerentes / analistas de oficina de CFO
- Gerentes operacionales
- Gerentes de control de calidad
35 horas
Descripción General
Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se lleva a cabo la aplicación de la ley. Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como la promesa de Big Data. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos; analizarlo efectivamente es otro.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán la mentalidad con la cual abordarán las tecnologías de Big Data, evaluarán su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementarán estas tecnologías con el propósito de identificar la actividad delictiva y prevenir el delito. Se examinarán estudios de casos de organizaciones de orden público de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques, desafíos y resultados de adopción.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Combine la tecnología Big Data con procesos tradicionales de recopilación de datos para armar una historia durante una investigación
- Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data para el análisis de datos
- Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal
Audiencia
- Especialistas en aplicación de la ley con experiencia técnica
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán la mentalidad con la cual abordarán las tecnologías de Big Data, evaluarán su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementarán estas tecnologías con el propósito de identificar la actividad delictiva y prevenir el delito. Se examinarán estudios de casos de organizaciones de orden público de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques, desafíos y resultados de adopción.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Combine la tecnología Big Data con procesos tradicionales de recopilación de datos para armar una historia durante una investigación
- Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data para el análisis de datos
- Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal
Audiencia
- Especialistas en aplicación de la ley con experiencia técnica
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
35 horas
Descripción General
El análisis de datos se refiere al proceso de obtención, limpieza y análisis de datos, a menudo de manera visual, para obtener información para una mejor toma de decisiones. Cada vez se almacenan más datos en bases de datos en la nube, por lo que es importante tener una estrategia para comprender, administrar y acceder a dichos datos. Una herramienta popular para acceder y visualizar datos es Power Bi.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Power BI .
- Evalúe las diversas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de la nube, como Azure .
- Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, enfoques de modelado y diseños de almacenamiento de datos utilizados para almacenar, administrar y acceder a Big Data .
- Aplique herramientas y técnicas para limpiar datos en preparación para el análisis.
- Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
- Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
- Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas técnicas que desean obtener una comprensión práctica de las soluciones en la nube disponibles, los procesos de análisis de datos necesarios para trabajar con datos en la nube y la práctica práctica para aplicar herramientas como Power BI para analizar datos.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instalar y configurar Power BI .
- Evalúe las diversas soluciones de datos que ofrecen los proveedores de la nube, como Azure .
- Obtenga una comprensión de las diferentes estructuras, enfoques de modelado y diseños de almacenamiento de datos utilizados para almacenar, administrar y acceder a Big Data .
- Aplique herramientas y técnicas para limpiar datos en preparación para el análisis.
- Cree soluciones de informes y análisis basadas en datos locales y en la nube.
- Integre soluciones de análisis de datos con un almacén de datos.
- Mitigue los riesgos de seguridad de los datos y garantice la privacidad de los datos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Descripción General
Dashbuilder es una aplicación web de código abierto para la creación visual de tableros e informes de negocios.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a crear paneles e informes de negocios utilizando Dashbuilder.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Visual configura y personaliza tableros con arrastrar y soltar
- Cree diferentes tipos de visualizaciones utilizando bibliotecas de gráficos
- Definir tablas de informes interactivos
- Crear y editar KPI en línea (Indicadores de rendimiento clave)
- Personalice la apariencia de los visualizadores métricos
Audiencia
- Gerentes
- Analistas
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a crear paneles e informes de negocios utilizando Dashbuilder.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Visual configura y personaliza tableros con arrastrar y soltar
- Cree diferentes tipos de visualizaciones utilizando bibliotecas de gráficos
- Definir tablas de informes interactivos
- Crear y editar KPI en línea (Indicadores de rendimiento clave)
- Personalice la apariencia de los visualizadores métricos
Audiencia
- Gerentes
- Analistas
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
7 horas
Descripción General
Dashbuilder es una aplicación web de código abierto para la creación visual de tableros e informes de negocios.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar, configurar, integrar e implementar Dashbuilder.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Extraiga datos de fuentes heterogéneas, como bases de datos JDBC y archivos de texto
- Use conectores para conectarse a sistemas y plataformas de terceros, como jBPM
- Configurar roles, permisos y controles de acceso para los usuarios
- Implementar Dashbuilder en un entorno de producción en vivo
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de TI y sistemas
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar, configurar, integrar e implementar Dashbuilder.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Extraiga datos de fuentes heterogéneas, como bases de datos JDBC y archivos de texto
- Use conectores para conectarse a sistemas y plataformas de terceros, como jBPM
- Configurar roles, permisos y controles de acceso para los usuarios
- Implementar Dashbuilder en un entorno de producción en vivo
Audiencia
- Desarrolladores
- Arquitectos de TI y sistemas
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
21 horas
Descripción General
Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo.
En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.
Audiencia
Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos
Profesionales de DevOps
Ingenieros de arquitectura
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio.
Audiencia
Desarrolladores de aplicaciones
Ingenieros de software
Consultores técnicos
Profesionales de DevOps
Ingenieros de arquitectura
Formato del curso
Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
Otras regiones
Consultoría
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