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Temario del curso
Fundamentos de Azure Machine Learning
- Descripción general de las características y arquitectura de AML
- Descripción general de un flujo de trabajo completo en AML (pipelines de Azure ML)
- Navegación por el Estudio de Azure Machine Learning
Preparación de datos y modelado
- Preparación de datos
- Construcción de un modelo
- Entrenamiento y prueba de un modelo
Evaluación del modelo y robustez
- Métricas de validación para modelos de ML
- Manejo y prevención del sobreajuste (overfitting)
Gestión e implementación del modelo
- Registro de un modelo entrenado
- Creación de una imagen de modelo
- Implementación de un modelo
Fundamentos de la API de OpenAI en Azure
- Introducción a la API de OpenAI
- Configuración de la API y autenticación
Recuperación e integración con aplicaciones
- Documentos con AI Search
- Integración de modelos OpenAI en aplicaciones
Personalización y prácticas de producción
- Ajuste fino / personalización del modelo
- Mejores prácticas en producción
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia con API REST o SDKs
- Familiaridad básica con servicios de Azure
Público objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de ML
- Desarrolladores de aplicaciones que crean características de IA
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones
14 Horas
Testimonios (1)
Las prácticas fueron bastante buenas y la instructora explica muy bien el tema
