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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de Azure Machine Learning
- Visión general de las funciones y arquitectura de AML
- Visión general de un flujo de trabajo de extremo a extremo en AML (tuberías de Azure ML)
- Navegación por Azure Machine Learning Studio
Preparación de datos y modelado
- Preparación de datos
- Construcción de un modelo
- Entrenamiento y prueba de un modelo
Evaluación del modelo y solidez
- Métricas de validación para modelos de ML
- Gestión y prevención del sobreajuste (overfitting)
Gestión y despliegue de modelos
- Registro de un modelo entrenado
- Creación de una imagen de modelo
- Despliegue de un modelo
Conceptos básicos de la API de OpenAI en Azure
- Introducción a la API de OpenAI
- Configuración y autenticación de la API
Recuperación de información e integración de aplicaciones
- Documentos con AI Search
- Integración de modelos de OpenAI en aplicaciones
Personalización y prácticas de producción
- Ajuste fino (fine-tuning) y personalización de modelos
- Mejores prácticas en producción
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de Python y conceptos básicos de aprendizaje automático
- Experiencia con APIs REST o SDKs
- Familiaridad básica con los servicios de Azure
Público objetivo
- Científicos de datos e ingenieros de ML
- Desarrolladores de aplicaciones que crean funciones de IA
- Líderes técnicos y arquitectos de soluciones
Reseñas (1)
Las prácticas fueron bastante buenas y la instructora explica muy bien el tema
