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Temario del curso

Fundamentos de Azure OpenAI para uso empresarial

  • Qué es Azure OpenAI y cómo se integra en el ecosistema de Azure
  • Casos de uso empresarial comunes para la IA generativa
  • Modelos, capacidades y patrones de solución centrales

Primeros pasos con Azure OpenAI

  • Configuración de recursos de Azure OpenAI, accesos y opciones de despliegue
  • Exploración del entorno de prueba (playground) y opciones de API
  • Envío de indicaciones (prompts) y evaluación de las respuestas

Diseño de indicaciones (prompts) para aplicaciones de negocio

  • Redacción de instrucciones claras y indicaciones estructuradas
  • Uso de roles, ejemplos y formateo de salida
  • Mejora de la coherencia en tareas de resumen, respuesta a preguntas y generación de contenido

Desarrollo e integración de funciones de IA

  • Incorporación de chat, resumen y asistencia de contenido a las aplicaciones
  • Invocación de Azure OpenAI desde backends y servicios de aplicaciones
  • Diseño de flujos de usuario que apoyen el valor comercial

Conexión de la IA con datos empresariales

  • Comprensión de la generación aumentada por recuperación (RAG) en términos prácticos
  • Uso de Azure AI Search junto con Azure OpenAI
  • Sustentación de las respuestas con contenido de negocio confiable

Seguridad, IA responsable y operaciones

  • Control de acceso, protección de datos y consideraciones de despliegue
  • Seguridad del contenido, supervisión humana y prácticas de IA responsable
  • Monitoreo del uso, la calidad y el costo en escenarios de producción

Taller práctico de aplicación y cierre

  • Construcción de un escenario simple de aplicación de IA empresarial
  • Pruebas de indicaciones (prompts), sustentación de datos y calidad de la salida
  • Revisión de los próximos pasos de implementación para uso piloto y de producción

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos básicos de nube y aplicaciones web
  • Acostumbramiento con servicios de Azure, APIs REST o integración de aplicaciones
  • Experiencia básica en programación

Público objetivo

  • Desarrolladores de aplicaciones
  • Arquitectos de soluciones
  • Gerentes técnicos y líderes de innovación
 7 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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