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Temario del curso

Introducción al desarrollo mejorado con IA

  • Resumen de herramientas de codificación asistida por IA y tendencias
  • El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
  • Beneficios clave para la productividad y consideraciones de seguridad

Primeros pasos con Cursor

  • Instalación y configuración de Cursor
  • Conexión con Git y repositorios de código populares
  • Comprensión de la interfaz de usuario y funciones básicas

Uso del autocompletado de código con IA y sugerencias en línea

  • Trabajo con autocompletado de código consciente del contexto
  • Formulación de indicaciones (prompts) efectivas para obtener mejores resultados de IA
  • Ajuste fino del comportamiento de la IA para que coincida con los estándares del proyecto

Edición inteligente y refactorización

  • Aplicación de sugerencias de refactorización y edición impulsadas por IA
  • Uso de “Edit with AI” (Editar con IA) para transformaciones rápidas
  • Mantenimiento de la consistencia y legibilidad del código

Chat dentro del editor y asistencia para la documentación

  • Uso del chat integrado para la comprensión del código y la depuración
  • Generación y revisión de documentación con IA
  • Resolución de problemas de código con información contextual

Uso seguro y verificación de sugerencias de IA

  • Evaluación de la corrección y evitación de la aceptación ciega
  • Mejores prácticas para el control de versiones y los procesos de revisión
  • Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo en flujos de trabajo asistidos por IA

Colaboración en equipo y optimización del flujo de trabajo

  • Incorporación eficiente de los equipos a Cursor
  • Integración de Cursor con pipelines CI/CD existentes
  • Optimización de la configuración compartida y la edición colaborativa

Extensión de Cursor y aprendizaje continuo

  • Integración de complementos y APIs de terceros
  • Adaptación a nuevas funciones y actualizaciones de Cursor
  • Exploración de futuras tendencias en el desarrollo de software impulsado por IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de conceptos básicos de programación
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, JavaScript o Java)
  • Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE

Público objetivo

  • Desarrolladores de software junior
  • Ingenieros de nivel intermedio que buscan integrar asistentes de codificación con IA
  • Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo impulsados por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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