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Temario del curso

Colaboración en Equipo en Cursor

  • Creación y gestión de espacios de trabajo para equipos
  • Compartir contexto y sesiones de código entre miembros
  • Establecer roles de acceso y protocolos de colaboración

Generación de Solicitudes de Extracción Asistida por IA

  • Comprensión de las solicitudes de extracción generadas por IA
  • Personalización de plantillas y políticas de solicitudes de extracción
  • Validación de cambios generados por IA antes de la fusión

Automatización de Revisiones de Código con Cursor

  • Uso de IA para detectar problemas y sugerir mejoras
  • Revisión de la coherencia en estilo, lógica y documentación del código
  • Integración con flujos de revisión de GitHub, GitLab o Bitbucket

Límites de Políticas y Gobernanza

  • Definición de políticas de calidad y seguridad del código
  • Configuración de puertas de aprobación y aplicación basada en reglas
  • Auditoría de decisiones de IA y mantenimiento de la rendición de cuentas

Integración de Cursor en Pipelines CI/CD

  • Conexión de Cursor con Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
  • Automatización de compilaciones y despliegues utilizando información de IA
  • Garantía del cumplimiento dentro de los pipelines automatizados

Monitoreo y Métricas para Flujos de Trabajo Basados en IA

  • Seguimiento de métricas de productividad y calidad
  • Revisión de informes del impacto de la contribución de IA
  • Identificación de áreas para la optimización de procesos

Escalamiento de la Adopción de Cursor en Equipos

  • Incorporación de múltiples equipos con configuraciones estandarizadas
  • Gestión de configuraciones compartidas y mejores prácticas
  • Facilitación de la mejora continua y la formación del equipo

Tendencias Futuras e Integraciones Avanzadas

  • Integración con escáneres de seguridad y sistemas de aseguramiento de calidad (QA)
  • Exploración de la automatización basada en APIs con Cursor
  • Planificación para flujos de trabajo DevOps asistidos por IA en evolución

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Experiencia con flujos de trabajo de control de versiones basados en Git
  • Conocimiento de herramientas y principios de CI/CD
  • Comprensión de los procesos de desarrollo colaborativo de software

Público Objetivo

  • Líderes de equipo y desarrolladores senior
  • Ingenieros DevOps y CI/CD
  • Gerentes de ingeniería que supervisan la adopción de IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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