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Duración 14 horas
Temario del curso
Día 1:
Repaso de habilidades básicas de Python y análisis de datos
Introducción a NumPy
- Creación de matrices (arrays) de NumPy.
- Operaciones comunes en matrices.
- Uso de funciones universales (ufuncs).
- Vistas y difusión (broadcasting) en matrices de NumPy.
- Optimización del rendimiento evitando bucles.
- Optimización del rendimiento con cProfile.
Análisis de datos con Pandas
- Uso de datos vectorizados en pandas.
- Transformación de datos (data wrangling).
- Ordenación y filtrado de datos.
- Operaciones de agregación.
- Análisis de series temporales.
Visualización de datos con Matplotlib
- Dibujo de gráficos con Matplotlib.
- Uso de Matplotlib desde dentro de pandas.
- Creación de gráficos de calidad.
- Visualización de datos en notebooks Jupyter.
- Otras bibliotecas de visualización en Python.
Día 2:
Otras bibliotecas de Python para el análisis de datos
- scikit-learn.
- Scipy.
- statsmodels.
- RPy2.
Resumen y próximos pasos.
Requerimientos
- Habilidades básicas de Python y análisis de datos.
Público objetivo
- Desarrollador de Python.
- Analistas de datos.
Reseñas (1)
El formador desarrolla la capacitación basada en el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Traducción Automática