Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy
Python es un lenguaje de programación versátil, conocido por su simplicidad y legibilidad. Pandas es un paquete de Python que proporciona estructuras de datos para trabajar con datos estructurados (tabulares, multidimensionales y potencialmente heterogéneos) y series temporales. Numpy ofrece soporte fundamental para el cálculo numérico mediante sus operaciones con matrices. Juntos, forman un ecosistema robusto para la gestión y el análisis eficientes de datos en Python.
Esta formación impartida por un instructor, en directo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores y analistas de datos de nivel intermedio que deseen mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos utilizando Pandas y NumPy.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
- Crear una aplicación de análisis de datos utilizando Pandas y NumPy.
- Realizar operaciones avanzadas de transformación, ordenación y filtrado de datos.
- Realizar operaciones de agregación y analizar series temporales.
- Visualizar los datos mediante Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
- Depurar y optimizar su código de análisis de datos.
Formato del curso
- Clase interactiva y debate.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en directo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Día 1
Análisis de datos con pandas
- Usando datos vectorizados en pandas
- Disputa de datos
- Clasificación y filtrado de datos
- Operaciones agregadas
- Analizando series de tiempo
Visualización de datos
- Trazando diagramas con matplotlib
- Usando matplotlib dentro de los pandas
- Creando diagramas de calidad
- Visualización de datos en cuadernos Jupyter
- Otras bibliotecas de visualización en Python
Dia 2
Vectorizar los datos en Numpy
- Creando Matrices Numpy
- Operaciones comunes en matrices
- Usando ufuncs
- Vistas y difusión en matrices Numpy
- Optimizando el rendimiento evitando bucles
- Optimizando el rendimiento con cPerfil
Otras bibliotecas de Python para análisis de datos
- scikit-learn
- Scipy
- modelo de estadística
- RPy2
Requerimientos
Habilidades básicas de análisis de datos y Python
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Testimonios (1)
El formador desarrolla la capacitación basada en el ritmo del participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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- Navegar y utilizar las herramientas de ArcGIS para la gestión de datos geoespaciales.
- Crear y personalizar mapas con capas y atributos.
- Realizar análisis espacial avanzado y tareas de geoprocessamiento.
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- Comprender los conceptos básicos de los SIG y de los datos espaciales.
- Navegar por la interfaz de ArcGIS.
- Crear y gestionar datos espaciales.
- Realizar análisis espacial básico.
- Elaborar mapas y visualizaciones.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Aprovechar las herramientas de ArcGIS Pro Plus para la visualización y el análisis de datos.
- Crear mapas 2D y 3D con simbología avanzada y técnicas de geoprocessamiento.
- Automatizar flujos de trabajo mediante ModelBuilder y scripts de Python.
- Integrar ArcGIS con servicios de datos externos y sistemas empresariales.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y práctica continua.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Utilizar scripting en Python para la automatización y el procesamiento complejo de datos.
- Aplicar modelado espacial para resolver problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geoestadístico para una interpretación avanzada de los datos.
- Integrar fuentes de datos externas y aprovechar el análisis de datos espaciales 3D.
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• Emplear herramientas de Inteligencia Artificial y análisis avanzado en ArcGIS Pro para teledetección.
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- Explicar el papel de la IA, Big Data, IoT y la automatización en los flujos de trabajo modernos de seguros.
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- Diseñar estrategias centradas en el cliente potenciadas por herramientas digitales e insights basados en datos.
- Aplicar enfoques basados en datos para la gestión de riesgos y la toma de decisiones.
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- Analizar casos de estudio reales y trasladar las lecciones aprendidas a iniciativas locales.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Análisis de casos de estudio y talleres grupales.
- Ejercicios prácticos y planificación de acciones para las organizaciones de los participantes.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
IREB CPRE – Nivel Fundamento (Ampliado): Ingeniería de Requisitos Práctica y Preparación para la Certificación
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender y aplicar los conceptos clave y la terminología definidos en el temario fundacional del IREB CPRE.
- Identificar y elicitar requisitos utilizando técnicas efectivas y apropiadas al contexto.
- Modelar, documentar y validar requisitos para proyectos del mundo real.
- Gestionar los cambios en los requisitos, la trazabilidad y la priorización durante todo el ciclo de vida del proyecto.
- Utilizar herramientas y mejores prácticas de Ingeniería de Requisitos para mejorar la comunicación y los resultados del proyecto.
- Estar plenamente preparados para presentarse y aprobar el examen de certificación IREB CPRE – Nivel Fundamento.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Ejercicios basados en casos y talleres colaborativos.
- Sesiones de preparación para el examen y preguntas de práctica.
Opciones de personalización del curso
- Pueden agregarse módulos adicionales o estudios de casos específicos de la industria bajo solicitud.
Python para ArcGIS y QGIS para profesionales de Ciencias de la Tierra e Ingeniería
35 HorasEsta formación en directo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciencias de la tierra e ingeniería de nivel principiante que deseen utilizar Python para el análisis geoespacial en entornos ArcGIS y QGIS.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Aprender la sintaxis de Python y las estructuras de control para ejecutar tareas geoespaciales de manera eficiente.
- Utilizar Pandas, Numpy y Matplotlib para el análisis y visualización de datos en SIG.
- Manipular y analizar datos vectoriales con las bibliotecas Geopandas, Arcpy y PyQGIS.
- Automatizar procesos y flujos de trabajo geoespaciales mediante scripting en Python en ArcGIS y QGIS.
- Desarrollar herramientas de geoprocésamiento personalizadas basadas en Python para ArcGIS y QGIS con el fin de optimizar las tareas.
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (SIG) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, gestionar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG a veces se utiliza para referirse a la ciencia de la información geográfica (GIScience), que denota la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y constituye un amplio campo dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software de sistema de información geográfica (SIG), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de compilar y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas rasterizadas y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como características de puntos, líneas o polígonos. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux y BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz de QGIS para un uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de Python de QGIS que permiten integrar funcionalidades SIG en tu código o aplicación Python, de modo que incluso puedas crear tu propio complemento (Plugin) de Python centrado en una funcionalidad SIG en particular.
Análisis de Requisitos
21 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a personas que desean comprender el análisis de requisitos y realizarlo de manera eficiente y precisa, utilizando técnicas de análisis adecuadas para sus proyectos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Identificar diferentes tipos de requisitos.
- Comprender los conceptos generales y las actividades relacionadas con el análisis de requisitos.
- Conocer la metodología del análisis de requisitos.
- Utilizar diversas técnicas de análisis de requisitos a su favor.
- Estructurar los requisitos para comunicarse eficazmente con arquitectos y desarrolladores mediante un proceso iterativo de recopilación de requisitos.