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Temario del curso

Introducción al análisis de extremo a extremo con Microsoft Fabric

  • Resumen de Microsoft Fabric
  • Comprensión de la arquitectura Lakehouse
  • Flujo de trabajo de analítica de extremo a extremo

Primeros pasos con Lakehouses en Microsoft Fabric

  • Funcionalidades y capacidades clave de los Lakehouses
  • Creación y configuración de un Lakehouse
  • Ingesta de datos en tablas Lakehouse

Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric

  • Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric
  • Explotación de Spark para el procesamiento de datos distribuido
  • Análisis y transformación de datos con Spark DataFrames

Trabajo con tablas Delta Lake en Microsoft Fabric

  • Introducción a Delta Lake y tablas Delta
  • Gestión y versionado de datos con tablas Delta
  • Implementación de transformaciones y consultas de datos

Ingesta de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric

  • Capacidades de Dataflows Gen2
  • Diseño de soluciones de flujos de datos para la ingesta
  • Integración de Dataflows en flujos de datos

Uso de flujos de Data Factory en Microsoft Fabric

  • Resumen de flujos de Data Factory
  • Construcción y orquestación de flujos de datos
  • Automatización de movimientos y transformaciones de datos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios de gestión de datos
  • Experiencia con bases de datos SQL
  • Conocimientos básicos de los conceptos de computación en la nube

Público objetivo

  • Ingenieros de datos
  • Administradores de bases de datos
  • Analistas de datos
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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