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Temario del curso
Introducción al análisis de extremo a extremo con Microsoft Fabric
- Resumen de Microsoft Fabric
- Comprensión de la arquitectura Lakehouse
- Flujo de trabajo de analítica de extremo a extremo
Primeros pasos con Lakehouses en Microsoft Fabric
- Funcionalidades y capacidades clave de los Lakehouses
- Creación y configuración de un Lakehouse
- Ingesta de datos en tablas Lakehouse
Uso de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Configuración de Apache Spark en Microsoft Fabric
- Explotación de Spark para el procesamiento de datos distribuido
- Análisis y transformación de datos con Spark DataFrames
Trabajo con tablas Delta Lake en Microsoft Fabric
- Introducción a Delta Lake y tablas Delta
- Gestión y versionado de datos con tablas Delta
- Implementación de transformaciones y consultas de datos
Ingesta de datos con Dataflows Gen2 en Microsoft Fabric
- Capacidades de Dataflows Gen2
- Diseño de soluciones de flujos de datos para la ingesta
- Integración de Dataflows en flujos de datos
Uso de flujos de Data Factory en Microsoft Fabric
- Resumen de flujos de Data Factory
- Construcción y orquestación de flujos de datos
- Automatización de movimientos y transformaciones de datos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de gestión de datos
- Experiencia con bases de datos SQL
- Conocimientos básicos de los conceptos de computación en la nube
Público objetivo
- Ingenieros de datos
- Administradores de bases de datos
- Analistas de datos
21 Horas