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Duración 14 horas
Temario del curso
Fundamentos de la IA conversacional ética
- Evolución histórica de los agentes conversacionales
- Retos éticos centrales en los sistemas de diálogo
- Comparación de Grok con otros modelos de IA líderes
Comprensión de la arquitectura y la filosofía de diseño de Grok
- Características del modelo y estilo de interacción
- Estrategias de alineación y principios de diseño
- Fuerzas y limitaciones conocidas en contexto
Consideraciones sobre sesgo, equidad y transparencia
- Identificación y evaluación de sesgos en las salidas conversacionales
- Enfoques para la equidad e inclusión
- Retos de transparencia y explicabilidad
Marcos regulatorios y de gobernanza
- Políticas de IA globales actuales y emergentes
- Enfoques de gobernanza basados en el riesgo
- Estrategias de supervisión para agentes conversacionales
Implicaciones sociales y de política
- Impacto de la IA conversacional en el discurso público
- Riesgos éticos en entornos de alta responsabilidad
- Conformación de ecosistemas de innovación responsable
Evaluación del comportamiento de los modelos en la práctica
- Evaluación del comportamiento basada en escenarios
- Identificación de salidas inseguras o no deseadas
- Desarrollo de criterios de evaluación ética
Direcciones futuras de la IA conversacional
- Riesgos a largo plazo y trayectorias tecnológicas
- El lugar de Grok en los sistemas conversacionales de próxima generación
- Oportunidades para la colaboración interdisciplinaria
Planificación estratégica para la implementación ética
- Construcción de la preparación institucional
- Integración de la ética en los flujos de desarrollo
- Planificación estructurada para una implementación responsable
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de gobernanza de la IA
- Experiencia con el aprendizaje automático o la IA conversacional
- Familiaridad con marcos de política o regulación
Audiencia
- Expertos en ética de la IA
- Tomadores de decisiones de políticas
- Investigadores de IA
