Desarrollo de API con Python y FastAPI

Introducción

• FastAPI frente a Django y Flask
• Ventajas y características principales de FastAPI

Primeros pasos

• Instalación de FastAPI
• Definición de un esquema utilizando OpenAPI

Parámetros de ruta (Path) y de consulta (Query)

• Declaración de tipos de parámetros de ruta
• Análisis y validación de datos
• Declaración de parámetros obligatorios y opcionales
• Conversión de tipos de parámetros de consulta
• Uso múltiple de parámetros de ruta y consulta

Declaración del cuerpo (Body) de la solicitud con modelos Pydantic

• Creación de un modelo de datos
• Combinación de parámetros de ruta, consulta y cuerpo
• Definición de validaciones y metadatos
• Uso de modelos profundamente anidados
• Definición de datos de ejemplo
• Modelos de respuesta y adicionales

Definición de formularios y archivos

• Uso de campos de formulario en lugar de JSON
• Creación de parámetros de archivo
• Uso combinado de parámetros de archivo y de formulario

Gestión de errores

• Uso de HTTPException
• Añadido de encabezados personalizados
• Instalación de gestores de excepciones personalizados
• Sustitución de los gestores de excepciones predeterminados

Trabajo con bases de datos

• Mapeadores objeto-relacionales (ORM) y estructura de archivos
• Creación de componentes de SQLAlchemy
• Construcción de modelos de base de datos
• Construcción de modelos Pydantic
• Realización de operaciones CRUD
• Creación de tablas, dependencias y rutas operativas
• Revisión y verificación de archivos
• Interacción con la base de datos

Seguridad y autenticación

• Uso de OAuth2 y OpenID Connect
• Definición de múltiples esquemas de seguridad con OpenAPI
• Utilización de las utilidades de FastAPI

Implementación en producción (Deployments)

• Conceptos, etapas y herramientas del despliegue
• Trabajo con Gunicorn y Uvicorn
• Uso de sistemas de contenedores (Docker y Kubernetes)

Resolución de problemas (Troubleshooting)

Resumen y próximos pasos