Los cursos de formación en vivo de Python, dirigidos por un instructor, se manifiestan a través de varios aspectos prácticos del lenguaje de programación Python. Algunos de los temas tratados incluyen los fundamentos de la programación en Python, la programación avanzada de Python, Python para la automatización de pruebas, Python scripting y automatización, y Python para el análisis de datos y aplicaciones de datos grandes en áreas como finanzas, banca y Seguro.
Los cursos de formación de NobleProg Python también cubren cursos iniciales y avanzados en el uso de bibliotecas y frameworks Python para el aprendizaje de máquinas y el aprendizaje profundo.
El entrenamiento de Python está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento remoto en vivo". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en Uruguay o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en Uruguay. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Preferí el ejercicio y aprender sobre los rincones y grietas de Python
Connor Brierley-Green
Curso: Python Programming
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Joey tiene un entusiasmo contagioso sobre la programación. Y fue muy bueno adaptándose a nuestras necesidades e intereses sobre la marcha.
Randy Enkin
Curso: Python Programming
Machine Translated
Muchos ejemplos me hicieron fácil de entender.
Lingmin Cao
Curso: Python Programming
Machine Translated
El conocimiento exhaustivo de la guía de todas nuestras preguntas dio respuestas abrumadoras a mis expectativas ... El conferencista conduce grandes discusiones ... No le falta paciencia ...
Łukasz Matulewicz
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Gran conocimiento del profesor, diversidad de herramientas y enfoque práctico del tema
Magdalena Stupak
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
gran conocimiento del entrenador, cómo traducir
Renata Cylejowska
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Hecho de que la personalización se tomó en serio.
jurgen linsen
Curso: Python Programming
Machine Translated
Como yo era el único participante, la capacitación se adaptó a mis necesidades.
Kevin THIERRY
Curso: Web Development with Web2Py
Machine Translated
Me gustaron los ejercicios.
Office for National Statistics
Curso: Natural Language Processing with Python
Machine Translated
Me gustaron los serviciales y muy amables.
Natalia Machrowicz
Curso: Python Programming
Machine Translated
Hicimos ejercicios prácticos (los guiones que escribimos pueden usarse en nuestro trabajo diario). Hizo el curso muy interesante. También me gustó la forma en que el entrenador compartió su conocimiento. Lo hizo de una manera muy accesible.
Malwina Sawa
Curso: Python Programming
Machine Translated
Muy buen enfoque para memorizar / repetir los temas clave. Muy buenos ejercicios de "calentamiento".
Curso: Python Programming
Machine Translated
* Ejercicios agradables. * Movido rápidamente a temas más avanzados. * El entrenador fue amigable y fácil de entender. * Curso personalizado para las necesidades del equipo.
Matthew Lucas
Curso: Python Programming
Machine Translated
Disfruté de la felixibilidad para agregar temas específicos en el curso / lecciones.
Marc Ammann
Curso: Python Programming
Machine Translated
Todos me gusta
蒙 李
Curso: Machine Learning Fundamentals with Python
Machine Translated
el entrenador miró y ayudó a cada persona individualmente
Szymon Wolny
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Un conjunto de ejercicios ideal para el sujeto. Ejercicios fáciles y "con una estrella"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Teoría / ejercicios de buen equilibrio, ajustando el nivel de las clases a oyentes cada vez menos experimentados, una gran ventaja para usar Jupiter Notebook y mostrar la teoría en la práctica. También me gustó recopilar comentarios anónimos después de la primera parte de la capacitación; al día siguiente todo estaba preparado de acuerdo con nuestras sugerencias y, aunque ya era muy bueno, fue aún mejor :) Motoro
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
compromiso del maestro, preparación, acercamiento a los oyentes, disposición a explicar todas las ambigüedades
Małgorzata Konior
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Que el líder se acerque a todos, incluso cuando no pida ayuda y verifique el nivel del ejercicio.
Agnieszka Bielak
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
El capacitador presentó teorías muy breves sobre un tema determinado e inmediatamente fuimos a practicar. Una buena manera de colgar tarjetas, que le da al capacitador información sobre cuánto tiempo tiene para gastar en una tarea determinada y quién más tiene problemas con la solución. Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Que incluso si alguien no lo pedía, pero podía ver que no estaba avanzando en la tarea, Krzysztof se acercó y fue capaz de aconsejar hábilmente
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
La forma de conducir, los ejercicios, en general todo le gustó, estoy muy contento de haber venido a un entrenador así
Maksym Kolodiy
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Ejemplos reales de ejercicios
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Disponibilidad de material de capacitación (Jupyter), creado de forma continua, actualizando el cuaderno según las preguntas que se hayan presentado durante el curso. Disipando dudas, respuestas a todas las preguntas.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Accesibilidad y una forma interesante de entregar materiales de enseñanza.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Trabajar en archivos xlsx y csv
Łukasz Olczyk
Curso: Python: Automate the boring stuff
Machine Translated
Cobertura en profundidad de temas de aprendizaje automático, particularmente redes neuronales. Desmitificaron mucho el tema.
Sacha Nandlall
Curso: Python for Advanced Machine Learning
Machine Translated
Me gustó el procesamiento personalizado de archivos y el análisis de datos.
Glycom A/S
Curso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Los estudios de caso nos ayudaron a comprender cómo podemos aplicar Python en la industria. Realmente aprecio la ayuda del entrenador durante los ejercicios.
Rajiv Dhingra - TCS
Curso: Python Programming
Machine Translated
Como somos desarrolladores de PHP , entendió la situación y nos permitió mapear lentamente las cosas. Me gustaron los ejemplos y el humor que agregó.
Soumya Tyagi - TCS
Curso: Python Programming
Machine Translated
Disfruté que hayamos utilizado nuestros propios datos como ejemplos.
Glycom A/S
Curso: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Machine Translated
Todo
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Temas interesantes
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
Variedad de ediciones preparadas y ejemplos
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curso: Programowanie w języku Python
Machine Translated
La formación no es de estilo presentación. Estábamos programando con el entrenador.
Bhutan Telecom
Curso: Web Development with Django
Machine Translated
Sobre todo disfruté el todo.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Curso: Web Development with Django
Machine Translated
Es una nueva experiencia, un nuevo marco y ganas de hacer algo usando la lección aprendida en las clases.
Jigme - Bhutan Telecom
Curso: Web Development with Django
Machine Translated
Realmente disfruté de los muchos laboratorios y prácticas.
Vivian Feng - Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
Los ejercicios / laboratorios se adaptaron a nuestras propias necesidades organizativas.
Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
En general me gustó el tema.
Destination Canada
Curso: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Machine Translated
El entrenador estaba compartiendo experiencias de palabras reales, es bueno aprender de profesionales reales.
Fednot
Curso: Python Programming
Machine Translated
El entrenador fue excelente, siempre estuvo listo para responder mis preguntas y compartir el mayor conocimiento posible.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Advanced Python
Machine Translated
1: 1 muy intensivo pero aprendí mucho.
Karen Dyke - BT
Curso: Python: Automate the Boring Stuff
Machine Translated
el énfasis en los ejemplos con codificación "en el proyector" está definitivamente en + para Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Curso: Advanced Python
Machine Translated
En su mayoría disfruté el tema.
Proximus
Curso: Python Programming
Machine Translated
La forma en que se organizaron los ejercicios: todo en el tempo propio y Antonio allí para ayudarle más lejos.
Proximus
Curso: Python Programming
Machine Translated
Me gustaron los materiales y ejemplos de lectura suficientes y muy detallados (diapositivas).
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Curso: Python Programming
Machine Translated
Realmente me gustó la na.
HC Consumer Finance Philippines, Inc.
Curso: Python Programming
Machine Translated
Lo que más me gusta de la formación es que todo en el esquema del curso es algo que será útil para nuestros proyectos.
Joanna Marie Escueta - Aarki, Inc.
Curso: Python Programming
Machine Translated
Muy buen enfoque para memorizar / repetir los temas clave. Muy buenos ejercicios de "calentamiento".
Curso: Python Programming
Machine Translated
Algunos de nuestros clientes
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Programas de los cursos Python
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
Nombre del Curso
Duración
Descripción General
28 horas
Descripción General
Este curso está diseñado para aquellos que deseen aprender el lenguaje de programación de Python. El énfasis está en el lenguaje Python, las bibliotecas principales, así como en la selección de las mejores y más útiles bibliotecas desarrolladas por la comunidad Python. Python impulsa las empresas y es utilizado por científicos de todo el mundo, es uno de los lenguajes de programación más populares.
El curso puede ser entregado usando Python 2.7.x o 3.x, con ejercicios prácticos haciendo uso de la potencia total de ambas versiones del lenguaje. Este curso puede ser entregado en cualquier sistema operativo (todos los sabores de UNIX, incluyendo Linux y Mac OS X, así como Microsoft Windows).
Los ejercicios prácticos constituyen alrededor del 70% del tiempo de curso, y alrededor del 30% son demostraciones y presentaciones. Pueden hacerse discusiones y preguntas a lo largo del curso.
Nota: el entrenamiento puede ser adaptado a necesidades específicas previa solicitud antes de la fecha del curso propuesto.
El curso puede ser entregado usando Python 2.7.x o 3.x, con ejercicios prácticos haciendo uso de la potencia total de ambas versiones del lenguaje. Este curso puede ser entregado en cualquier sistema operativo (todos los sabores de UNIX, incluyendo Linux y Mac OS X, así como Microsoft Windows).
Los ejercicios prácticos constituyen alrededor del 70% del tiempo de curso, y alrededor del 30% son demostraciones y presentaciones. Pueden hacerse discusiones y preguntas a lo largo del curso.
Nota: el entrenamiento puede ser adaptado a necesidades específicas previa solicitud antes de la fecha del curso propuesto.
35 horas
Descripción General
Esta es una introducción de 5 días a Data Science y AI.
El curso se entrega con ejemplos y ejercicios con Python
El curso se entrega con ejemplos y ejercicios con Python
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at network engineers who wish to maintain, manage, and design computer networks with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
- Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
- Use GNS3 and Python for network programming.
By the end of this training, participants will be able to:
- Optimize and leverage Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet, and pyntc for network automation with Python.
- Master multi-threading and multiprocessing in network automation.
- Use GNS3 and Python for network programming.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at GIS analysts who wish to automate repetitive tasks in GIS processes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
- Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
- Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build GIS applications using Python and ArcGIS tools.
- Develop with the ArcGIS package ArcPy, using Python.
- Apply the ArcGIS modules for map automation using object classes in Python.
14 horas
Descripción General
Plotly es una biblioteca de visualización de código abierto para visualización y análisis de datos. Plotly proporciona muchos productos, incluyendo Dash, un marco de Python y R para crear aplicaciones analíticas.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a analistas de datos que deseen crear aplicaciones analíticas utilizando Python con Plotly y Dash.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Configure un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos de actualización en vivo.
- Cree paneles interactivos con Python para soluciones de ciencia de datos.
- Proteja los paneles interactivos con métodos de autenticación avanzados.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a analistas de datos que deseen crear aplicaciones analíticas utilizando Python con Plotly y Dash.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Configure un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos de actualización en vivo.
- Cree paneles interactivos con Python para soluciones de ciencia de datos.
- Proteja los paneles interactivos con métodos de autenticación avanzados.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
14 horas
Descripción General
Keras es una biblioteca de redes neuronales Python de código abierto para la creación de redes neuronales de aprendizaje profundo. Keras ofrece un conjunto intuitivo de abstracciones, simplificando el desarrollo de redes neuronales y modelos de aprendizaje profundo.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a ingenieros de software que deseen desarrollar redes neuronales avanzadas de aprendizaje profundo y modelar utilizando Keras y Python.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Aplique aprendizaje profundo con métodos de aprendizaje supervisados o no supervisados.
- Desarrollar, entrenar e implementar redes neuronales simultáneas y redes neuronales recurrentes.
- Utilice Keras y Python para crear modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas relacionados con imágenes, texto, sonido y mucho más.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a ingenieros de software que deseen desarrollar redes neuronales avanzadas de aprendizaje profundo y modelar utilizando Keras y Python.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Aplique aprendizaje profundo con métodos de aprendizaje supervisados o no supervisados.
- Desarrollar, entrenar e implementar redes neuronales simultáneas y redes neuronales recurrentes.
- Utilice Keras y Python para crear modelos de aprendizaje profundo para resolver problemas relacionados con imágenes, texto, sonido y mucho más.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
14 horas
Descripción General
Kali Linux es una distribución Linux creada para análisis forenses digitales y pruebas de penetración. Con Python, los usuarios pueden desarrollar programas de pruebas de penetración en Kali Linux.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a probadores de penetración, ingenieros de seguridad y hackers éticos que desean penetrar redes de prueba en Kali Linux utilizando Python.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Cree programas Python para buscar vulnerabilidades de red.
- Explorar y utilizar kali web shells y shellcode en exploits.
- Aplique varias herramientas Kali para pruebas de penetración.
- Explotar sistemas con código Python.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (in situ o remota) está dirigida a probadores de penetración, ingenieros de seguridad y hackers éticos que desean penetrar redes de prueba en Kali Linux utilizando Python.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Cree programas Python para buscar vulnerabilidades de red.
- Explorar y utilizar kali web shells y shellcode en exploits.
- Aplique varias herramientas Kali para pruebas de penetración.
- Explotar sistemas con código Python.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
14 horas
Descripción General
Flask es un micromarco para el desarrollo de servicios web en Python. Flask, a diferencia de otros marcos, no tiene ninguna dependencia en bibliotecas externas, por lo que es ligero y rápido.
Este instructor, formación en vivo (in situ o remota) está dirigido a desarrolladores de back-end que deseen crear API REST con Python y Flask.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Implemente una API REST para permitir que una aplicación web Flask lea y escriba en una base de datos en el back-end.
- Desarrolle características avanzadas de autenticación como tokens de actualización.
- Cree un back-end reutilizable para futuros proyectos de Python.
- Simplifique el almacenamiento de datos con SQLAlquimia.
- Implemente las API de REST en un servidor basado en la nube.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
Este instructor, formación en vivo (in situ o remota) está dirigido a desarrolladores de back-end que deseen crear API REST con Python y Flask.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Implemente una API REST para permitir que una aplicación web Flask lea y escriba en una base de datos en el back-end.
- Desarrolle características avanzadas de autenticación como tokens de actualización.
- Cree un back-end reutilizable para futuros proyectos de Python.
- Simplifique el almacenamiento de datos con SQLAlquimia.
- Implemente las API de REST en un servidor basado en la nube.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizar.
14 horas
Descripción General
Django es un marco de desarrollo web Python código abierto. Django REST Framework es un juego de herramientas que se usa para construir API web. Juntos, Django y Django REST Framework permiten la creación de sitios web complejos basados en datos.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores de back-end que desean construir API REST de back-end con Python y Django .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree una API REST auto documentada.
- Implemente las API REST en un servidor basado en la nube.
- Implemente API para la autenticación de aplicaciones.
- Cree un backend reutilizable para futuros proyectos de Python .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores de back-end que desean construir API REST de back-end con Python y Django .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree una API REST auto documentada.
- Implemente las API REST en un servidor basado en la nube.
- Implemente API para la autenticación de aplicaciones.
- Cree un backend reutilizable para futuros proyectos de Python .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
14 horas
Descripción General
Tkinter es el kit de herramientas de programación de interfaz gráfica de usuario ( Python GUI) más utilizado y es el paquete de interfaz gráfica de usuario estándar para Python . Tkinter es una capa orientada a objetos envuelta sobre el kit de herramientas TK GUI.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores web que desean diseñar, desarrollar e implementar una GUI con Tkinter .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use gerentes de geografía para diseñar la GUI.
- Organizar widgets dentro de marcos.
- Cree una aplicación GUI con Python Tkinter .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores web que desean diseñar, desarrollar e implementar una GUI con Tkinter .
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Use gerentes de geografía para diseñar la GUI.
- Organizar widgets dentro de marcos.
- Cree una aplicación GUI con Python Tkinter .
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 horas
Descripción General
Este curso introduce al alumno al lenguaje Python . Al finalizar esta clase, el estudiante podrá escribir programas Python no triviales que se ocupan de una amplia variedad de dominios de materias. Los temas incluyen componentes del lenguaje, trabajar con un IDE profesional, construcciones de flujo de control, cadenas, E / S, colecciones, clases, módulos y expresiones regulares. El curso se complementa con muchos laboratorios prácticos, soluciones y ejemplos de código.
Después de completar el curso, los estudiantes podrán demostrar conocimiento y comprensión de los Principios de seguridad de Python .
Después de completar el curso, los estudiantes podrán demostrar conocimiento y comprensión de los Principios de seguridad de Python .
21 horas
Descripción General
Py Qt es una biblioteca multiplataforma para desarrollar interfaces gráficas de usuario (GUI) para aplicaciones Python . Hace interfaz con Python con el kit de herramientas Qt GUI.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas que desean programar una aplicación de software visualmente atractiva utilizando Python y el marco Qt UI.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las bibliotecas, paquetes y marcos necesarios.
- Cree una aplicación de escritorio o servidor cuya interfaz de usuario funcione sin problemas y sea visualmente atractiva.
- Implemente varios elementos y efectos de la interfaz de usuario, incluidos widgets, gráficos, capas, etc. para lograr el máximo efecto en la usabilidad.
- Implemente un buen diseño de interfaz de usuario y organización del código durante la fase de diseño y desarrollo.
- Probar y depurar la aplicación.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Este curso se puede ofrecer para el desarrollo en Windows, Linux y Mac OS.
- Se utiliza la última versión de todo el software, por ejemplo, Py Qt 5 a partir de este escrito, etc.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a personas que desean programar una aplicación de software visualmente atractiva utilizando Python y el marco Qt UI.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Configure un entorno de desarrollo que incluya todas las bibliotecas, paquetes y marcos necesarios.
- Cree una aplicación de escritorio o servidor cuya interfaz de usuario funcione sin problemas y sea visualmente atractiva.
- Implemente varios elementos y efectos de la interfaz de usuario, incluidos widgets, gráficos, capas, etc. para lograr el máximo efecto en la usabilidad.
- Implemente un buen diseño de interfaz de usuario y organización del código durante la fase de diseño y desarrollo.
- Probar y depurar la aplicación.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Este curso se puede ofrecer para el desarrollo en Windows, Linux y Mac OS.
- Se utiliza la última versión de todo el software, por ejemplo, Py Qt 5 a partir de este escrito, etc.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
7 horas
Descripción General
Web Scraping es una técnica para extraer datos de un sitio web y luego guardarlos en un archivo o base de datos local.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar Python para automatizar el proceso de rastreo de muchos sitios web para extraer datos para su procesamiento y análisis.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure Python y todos los paquetes relevantes.
- Recupere y analice los datos almacenados en muchos sitios web diferentes.
- Comprenda cómo funcionan los sitios web y cómo está estructurado su HTML .
- Construye arañas para rastrear la web a escala.
- Use Selenium para rastrear páginas web basadas en AJAX.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Este curso asume conocimiento de programación.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores que desean usar Python para automatizar el proceso de rastreo de muchos sitios web para extraer datos para su procesamiento y análisis.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Instale y configure Python y todos los paquetes relevantes.
- Recupere y analice los datos almacenados en muchos sitios web diferentes.
- Comprenda cómo funcionan los sitios web y cómo está estructurado su HTML .
- Construye arañas para rastrear la web a escala.
- Use Selenium para rastrear páginas web basadas en AJAX.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Este curso asume conocimiento de programación.
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at web developers who wish to parallel program with Python.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement parallel programming techniques for performance improvements.
- Synchronize threads and use multi-threading.
- Execute distributed computational tasks.
- Use parallel processing solutions for web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement parallel programming techniques for performance improvements.
- Synchronize threads and use multi-threading.
- Execute distributed computational tasks.
- Use parallel processing solutions for web applications.
28 horas
Descripción General
Este es un curso práctico, que muestra por qué la programación es una herramienta poderosa en el contexto de la resolución de problemas biológicos. Durante el curso los participantes aprenderán el lenguaje de programación Python, un lenguaje ampliamente considerado tanto potente como fácil de usar. Este curso podría ser considerado como una demostración de cómo la bioinformática mejora la vida de los biólogos.
El curso está diseñado y dirigido a personas sin antecedentes de informática que quieren aprender la programación.
Este curso es adecuado para:
- Investigadores que tratan con datos biológicos.
- Los científicos que deseen aprender a automatizar las tareas cotidianas y analizar los datos.
- Los gerentes que quieren aprender cómo la programación mejora los flujos de trabajo y la realización de proyectos.
Al final del curso, los participantes podrán escribir programas cortos, que les permitirán manipular, analizar y tratar datos biológicos y presentar los resultados en un formato gráfico.
El curso está diseñado y dirigido a personas sin antecedentes de informática que quieren aprender la programación.
Este curso es adecuado para:
- Investigadores que tratan con datos biológicos.
- Los científicos que deseen aprender a automatizar las tareas cotidianas y analizar los datos.
- Los gerentes que quieren aprender cómo la programación mejora los flujos de trabajo y la realización de proyectos.
Al final del curso, los participantes podrán escribir programas cortos, que les permitirán manipular, analizar y tratar datos biológicos y presentar los resultados en un formato gráfico.
35 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
7 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at data engineers, data scientists, and programmers who wish to use Apache Kafka features in data streaming with Python.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at developers who wish to use CUDA to build Python applications that run in parallel on NVIDIA GPUs.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use the Numba compiler to accelerate Python applications running on NVIDIA GPUs.
- Create, compile and launch custom CUDA kernels.
- Manage GPU memory.
- Convert a CPU based application into a GPU-accelerated application.
28 horas
Descripción General
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed.
Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.
Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks.
Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts of deep learning.
- Learn the applications and uses of deep learning in telecom.
- Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom.
- Build their own deep learning customer churn prediction model using Python.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
21 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based enterprise-grade CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create custom page templates and plugins.
- Linking functionality from another application with a DJango system.
- Integrate an entire Django web application with a Django CMS website.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create custom page templates and plugins.
- Linking functionality from another application with a DJango system.
- Integrate an entire Django web application with a Django CMS website.
14 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at sysadmins who wish to set up, deploy and manage a Python-based enterprise-grade CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a production-grade Django CMS website.
- Define user roles and permissions.
- Configure database and perform maintenance operations.
- Secure, monitor, optimize, and troubleshoot a live Django CMS system.
- Peform administration tasks, including backup, restore and site migration.
- Launch multisite instances of Django CMS on-premise or to a public cloud.
- Integrate a Django CMS with third-party applications and systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a production-grade Django CMS website.
- Define user roles and permissions.
- Configure database and perform maintenance operations.
- Secure, monitor, optimize, and troubleshoot a live Django CMS system.
- Peform administration tasks, including backup, restore and site migration.
- Launch multisite instances of Django CMS on-premise or to a public cloud.
- Integrate a Django CMS with third-party applications and systems.
14 horas
Descripción General
In this instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite), participants will learn how to decouple a Python application, then integrate it with the RabbitMQ messaging system to create distributed cloud applications or microservices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup, configure and manage RabbitMQ.
- Understand RabbitMQ's role in the design and implementation of a microservice's architecture.
- Understand how RabbitMQ compares to other Message Queuing Architectures.
- Set up and use RabbitMQ as a broker for handling asynchronous and synchronous messages for real-world Python applications.
7 horas
Descripción General
This instructor-led, live training in Uruguay (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy a speedy, resource-light Gunicorn server to run Python web applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Gunicorn.
- Understand the building blocks for deploying a Python web application
- Explain Gunicorn's role and how it compares to Java's Servlet API.
- Integrate Gunicorn with a variety of Python web frameworks.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Gunicorn.
- Understand the building blocks for deploying a Python web application
- Explain Gunicorn's role and how it compares to Java's Servlet API.
- Integrate Gunicorn with a variety of Python web frameworks.
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