Temario del curso
Introducción a la IA generativa
- ¿Qué es la IA generativa y por qué es importante?
- Principales tipos y técnicas de IA generativa.
- Principales desafíos y limitaciones de la IA generativa.
Arquitectura Transformer y LLM
- ¿Qué es un transformer y cómo funciona?
- Componentes principales y características de un transformer.
- Uso de transformers para construir LLM.
Leyes de escalado y optimización
- ¿Qué son las leyes de escalado y por qué son importantes para los LLM?
- ¿Cómo se relacionan las leyes de escalado con el tamaño del modelo, el volumen de datos, el presupuesto de computación y los requisitos de inferencia?
- ¿Cómo pueden ayudar las leyes de escalado a optimizar el rendimiento y la eficiencia de los LLM?
Entrenamiento y ajuste fino de LLM
- Etapas principales y desafíos del entrenamiento de LLM desde cero.
- Ventajas e inconvenientes del ajuste fino de LLM para tareas específicas.
- Mejores prácticas y herramientas para entrenar y ajustar LLM.
Despliegue y uso de LLM
- Consideraciones principales y desafíos del despliegue de LLM en producción.
- Casos de uso comunes y aplicaciones de los LLM en diversos dominios e industrias.
- Integración de LLM con otros sistemas y plataformas de IA.
Ética y futuro de la IA generativa
- Implicaciones éticas y sociales de la IA generativa y los LLM.
- Riesgos potenciales y perjuicios de la IA generativa y los LLM, como sesgos, desinformación y manipulación.
- Uso responsable y beneficioso de la IA generativa y los LLM.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprender los conceptos básicos del aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, las funciones de pérdida y la división de datos.
- Experiencia en programación con Python y manipulación de datos.
- Conocimientos básicos de redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural.
Público objetivo
- Desarrolladores
- Entusiastas del aprendizaje automático.
Reseñas (7)
Ejemplos y enlaces a repositorios de Excel
Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
muchos ejemplos y diferentes herramientas para verificar
Bartosz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
GPT personalizados, ingeniería de prompts
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Perspectiva amplia
Artur - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Ejemplos técnicos en conjunto con la teoría.
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
El fondo de Mikołaj fuera del ámbito de la TI permite presentar este tema desde una perspectiva diferente, algo muy necesario para los profesionales de la TI.
Grzegorz - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
Explicación desde una perspectiva diferente a la de TI. Aportando valor
Marcin - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Traducción Automática
