Cursos de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) en Uruguay

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la alta dirección que desean comprender qué son los LLMs, explorar su impacto potencial en las operaciones comerciales y evaluar el uso práctico de herramientas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot o Grok para tareas reales como la creación de contenido, el resumen de datos y la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender qué son los LLMs y cómo funcionan herramientas como ChatGPT y Copilot.
• Utilizar técnicas de «prompting» (indicaciones) para obtener resultados prácticos y confiables de los LLMs.
• Evaluar casos de uso reales como la redacción de correos electrónicos, el resumen de documentos y la automatización de la productividad.
• Identificar oportunidades de inversión y aplicaciones estratégicas para la adopción de la IA.

Esta capacitación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a los equipos de alta dirección que desean comprender el valor estratégico de los LLM y las herramientas de IA empresarial. Los participantes explorarán cómo integrar estas herramientas en flujos de trabajo de alto nivel, redactar mejores prompts y evaluar oportunidades para aumentar la productividad y la ROI mediante la adopción de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo funcionan los LLM y cómo herramientas como ChatGPT y Copilot los aplican.
• Utilizar interacciones basadas en prompts para automatizar y acelerar tareas.
• Aplicar herramientas de IA en escenarios reales, como la redacción de correos electrónicos, el resumen de informes y la revisión de acuerdos.
• Evaluar los beneficios estratégicos, las limitaciones y las consideraciones de licencias para la adopción de LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA, científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio a avanzado que deseen comprender, ajustar finamente e implementar los Modelos de Lenguaje Grande de Meta AI para diversas aplicaciones de PLN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y el funcionamiento de los Modelos de Lenguaje Grande de Meta AI.
• Configurar y ajustar finamente los LLMs de Meta AI para casos de uso específicos.
• Implementar aplicaciones basadas en LLM, como resumen de textos, chatbots y análisis de sentimientos.
• Optimizar e implementar modelos de lenguaje grande de manera eficiente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, analistas de negocios y líderes tecnológicos que desean comprender los principios de la IA generativa y las aplicaciones de los LLMs en entornos empresariales. Los participantes aprenderán sobre transformadores, ingeniería de prompts y consideraciones éticas al implementar estos modelos para soluciones reales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios subyacentes de la IA generativa y los modelos de lenguaje grande.
• Implementar y ajustar LLMs para aplicaciones empresariales específicas.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para obtener resultados óptimos del modelo.
• Reconocer las consideraciones éticas y gestionar los riesgos en el despliegue de LLMs.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de IA de nivel intermedio, expertos en ética, científicos de datos e ingenieros, así como a tomadores de decisiones y partes interesadas que desean comprender y navegar por el panorama ético de los LLMs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar problemas y desafíos éticos asociados con los LLMs.
• Aplicar marcos y principios éticos al despliegue de LLMs.
• Evaluar el impacto societal de los LLMs y mitigar riesgos potenciales.
• Desarrollar estrategias para un desarrollo y uso responsable de la IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a profesionales intermedios de PLN y científicos de datos, creadores de contenido y traductores, así como a empresas globales que deseen utilizar LLMs para la traducción de idiomas y la creación de contenido multilingüe.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del aprendizaje cruzado de idiomas y la traducción con LLMs.
• Implementar LLMs para traducir contenido entre diversos idiomas.
• Crear y gestionar conjuntos de datos multilingües para entrenar LLMs.
• Desarrollar estrategias para mantener la consistencia y la calidad en la traducción.

Esta formación en vivo con un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a analistas financieros, científicos de datos y profesionales de inversiones de nivel intermedio que deseen aprovechar los LLMs para el análisis y la predicción de mercados financieros.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de los LLMs en el análisis de mercados financieros.
• Utilizar LLMs para procesar noticias financieras, informes y datos con el fin de obtener información sobre el mercado.
• Desarrollar modelos predictivos para precios de acciones, tendencias del mercado e indicadores económicos.
• Integrar los conocimientos obtenidos mediante LLMs en los procesos de toma de decisiones de inversión.

Esta capacitación en vivo con instrucción en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos e investigadores ambientales de nivel intermedio, analistas de datos, formuladores de políticas y defensores del medio ambiente que desean utilizar LLMs para el modelado y análisis ambiental.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la aplicación de los LLMs en las ciencias ambientales.
• Utilizar LLMs para analizar y modelar datos ambientales.
• Interpretar los resultados de los LLMs para evaluaciones del impacto ambiental.
• Comunicar los hallazgos de manera efectiva para informar políticas y esfuerzos de conservación.

Esta capacitación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de VR y AR, diseñadores de juegos e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen incorporar LLMs en aplicaciones de VR y AR para crear entornos más atractivos y responsivos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLMs en la creación de experiencias inmersivas de VR y AR.
• Desarrollar aplicaciones de VR y AR que utilicen LLMs para diálogos interactivos y creación de contenido.
• Integrar LLMs con herramientas de desarrollo de VR y AR para mejorar la participación del usuario.
• Aplicar las mejores prácticas para diseñar narrativas e interacciones impulsadas por IA en espacios virtuales.

Esta formación presencial en vivo en Uruguay (online o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen aplicar Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) a datos multimodales para aplicaciones avanzadas de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del aprendizaje multimodal con LLM.
• Implementar LLM para procesar y analizar datos de texto, imagen y audio.
• Desarrollar aplicaciones que aprovechen las ventajas de la integración de datos multimodales.
• Evaluar el rendimiento de sistemas LLM multimodales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ciberseguridad y científicos de datos de nivel intermedio que deseen utilizar LLMs para mejorar las medidas de ciberseguridad y la inteligencia sobre amenazas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLMs en la ciberseguridad.
• Implementar LLMs para la detección y análisis de amenazas.
• Utilizar LLMs para la automatización de la seguridad y la respuesta a incidentes.
• Integrar LLMs con la infraestructura de seguridad existente.

Esta formación en vivo con instructores en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas comerciales de nivel intermedio que desean utilizar modelos de lenguaje grande (LLM) para pronosticar tendencias y comportamientos en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de los LLM y su papel en el análisis predictivo.
• Implementar LLM para analizar y pronosticar datos en diversas industrias.
• Evaluar la eficacia de los modelos predictivos mediante LLM.
• Integrar LLM con los sistemas existentes de procesamiento de datos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está orientada a científicos de datos de nivel intermedio que desean adquirir una comprensión integral y habilidades prácticas tanto en Modelos de Lenguaje Grande (LLM) como en Aprendizaje por Refuerzo (RL).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los componentes y la funcionalidad de los modelos transformadores.
• Optimizar y ajustar finamente (fine-tune) LLM para tareas y aplicaciones específicas.
• Comprender los principios y metodologías fundamentales del aprendizaje por refuerzo.
• Aprender cómo las técnicas de aprendizaje por refuerzo pueden mejorar el rendimiento de los LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, especialistas de marketing y tecnólogos educativos de nivel intermedio que deseen aprovechar el poder de los LLM para generar contenido de alta calidad, diverso y atractivo en diversos ámbitos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de los LLM y su aplicación en la generación de contenido.
• Configurar y utilizar LLM para generar distintos tipos de contenido.
• Aplicar mejores prácticas en el uso de *prompts* y el ajuste fino (*fine-tuning*) de LLM para producir los resultados deseados.
• Evaluar la calidad del contenido generado por IA y refinándolo para audiencias específicas.
• Explorar técnicas avanzadas para la generación creativa y multimodal de contenido con LLM.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a educadores, profesionales de la EdTech e investigadores con diversos niveles de experiencia y conocimientos que deseen aprovechar los LLMs para crear experiencias educativas personalizadas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los LLMs.
• Identificar oportunidades de personalización en el contenido educativo utilizando LLMs.
• Diseñar plataformas de aprendizaje adaptativo que utilicen LLMs para la personalización del contenido.
• Implementar estrategias impulsadas por LLMs para mejorar el compromiso estudiantil y los resultados de aprendizaje.
• Evaluar la efectividad de los LLMs en entornos educativos y tomar decisiones basadas en datos para

Esta formación en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de ML de nivel intermedio y desarrolladores de IA que desean ajustar y desplegar modelos de peso abierto como LLaMA, Mistral y Qwen para aplicaciones comerciales o internas específicas.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el ecosistema y las diferencias entre los LLMs de código abierto.
• Preparar conjuntos de datos y configuraciones de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral y Qwen.
• Ejecutar pipelines de ajuste fino utilizando Hugging Face Transformers y PEFT.
• Evaluar, guardar y desplegar modelos ajustados en entornos seguros.

Esta formación presencial en vivo en Uruguay (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de software y científicos de datos de nivel principiante e intermedio que deseen implementar LLMs en sistemas de reconocimiento y síntesis de voz.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de los LLMs en las tecnologías de voz.
• Implementar LLMs para un reconocimiento de voz preciso y una síntesis de voz natural.
• Integrar LLMs con motores de reconocimiento de voz y sintetizadores.
• Evaluar y mejorar el rendimiento de los sistemas de voz utilizando LLMs.
• Mantenerse informados sobre las tendencias actuales y futuras en tecnologías de voz.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del área de atención al cliente y TI con un nivel principiante a intermedio que deseen implementar LLMs para crear chatbots de atención al cliente responsivos e inteligentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos y la arquitectura de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM).
• Diseñar e integrar LLMs en sistemas de atención al cliente.
• Mejorar la capacidad de respuesta y la experiencia del usuario de los chatbots.
• Afrontar consideraciones éticas y asegurar el cumplimiento de las normas de la industria.
• Desplegar y mantener un chatbot basado en LLM para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Uruguay (online o presencial), está dirigida a científicos de datos e ingenieros de IA de nivel intermedio que desean ajustar modelos de lenguaje de gran escala de forma más económica y eficiente, utilizando métodos como LoRA, Adapter Tuning y Prefix Tuning.

Al finalizar la capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la teoría detrás de los enfoques de ajuste fino eficiente en parámetros.
• Implementar LoRA, Adapter Tuning y Prefix Tuning utilizando Hugging Face PEFT.
• Comparar las compensaciones entre rendimiento y costos de los métodos PEFT frente al ajuste fino completo.
• Desplegar y escalar LLMs ajustados con requisitos reducidos de cómputo y almacenamiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA y científicos de datos que deseen aprender a utilizar QLoRA para ajustar finamente grandes modelos de manera eficiente según tareas específicas y personalizaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la teoría detrás de QLoRA y las técnicas de cuantificación para LLM.
• Implementar QLoRA en el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje para aplicaciones específicas del dominio.
• Optimizar el rendimiento del ajuste fino con recursos computacionales limitados mediante cuantificación.
• Desplegar y evaluar modelos ajustados de manera eficiente en aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en Uruguay (en línea o a distancia) está dirigida a profesionales de datos y marketing de nivel intermedio que deseen aplicar LLM para analizar e interpretar el sentimiento público de diversas fuentes de texto, como publicaciones en redes sociales, reseñas de productos y comentarios de los clientes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del análisis de sentimientos y su aplicación mediante LLM.
• Preprocesar y preparar conjuntos de datos para el análisis de sentimientos.
• Entrenar y afinar LLM para reflejar con precisión el sentimiento en textos.
• Analizar los sentimientos en tiempo real a partir de redes sociales y otras fuentes textuales.
• Integrar los hallazgos del análisis de sentimientos en las estrategias comerciales y los procesos de toma de decisiones.

Esta formación en vivo con instrucción presencial en Uruguay (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de software y redactores técnicos de nivel intermedio que desean aprovechar los LLM para optimizar su flujo de trabajo de codificación y crear documentación detallada y exhaustiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de los LLM en la automatización de la generación de código y la documentación de software.
• Utilizar LLM para crear fragmentos de código precisos y eficientes, así como su documentación correspondiente.
• Integrar LLM en su ciclo de vida de desarrollo de software para mejorar la productividad.
• Mantener estándares de documentación de alta calidad mediante herramientas automatizadas.
• Afrontar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de IA en el desarrollo de software.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del área comercial y analistas de datos de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de los LLMs para extraer información valiosa sobre los negocios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos y las aplicaciones de los LLMs en el contexto de la inteligencia de negocios.
• Aplicar los LLMs para analizar grandes conjuntos de datos y extraer ideas significativas.
• Integrar análisis impulsados por LLMs en los procesos estratégicos de toma de decisiones empresariales.
• Evaluar las consideraciones éticas y las mejores prácticas para el uso de LLMs en el ámbito empresarial.
• Anticiparse a las tendencias futuras de la inteligencia artificial y prepararse para la evolución del panorama de la inteligencia de negocios.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar LlamaIndex para crear aplicaciones innovadoras potenciadas por LLM.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar LlamaIndex para su uso con LLM.
• Indexar y consultar conjuntos de datos personalizados mediante LlamaIndex para mejorar la funcionalidad de los LLM.
• Diseñar y desarrollar aplicaciones sofisticadas que utilicen LlamaIndex y LLM.
• Comprender y aplicar las mejores prácticas para trabajar con LLM y LlamaIndex.
• Navegar por las consideraciones éticas implicadas en el despliegue de aplicaciones potenciadas por LLM.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA de nivel intermedio, profesionales de machine learning y científicos de datos que deseen utilizar LlamaIndex para mejorar las capacidades de los modelos de IA, haciéndolos más precisos y fiables para diversas aplicaciones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y componentes de LlamaIndex.
• Ingestar y estructurar datos para su uso con LLMs.
• Implementar el aumento de contexto para mejorar el rendimiento de los modelos de IA.
• Integrar LlamaIndex en sistemas y flujos de trabajo de IA existentes.

Esta formación impartida por un instructor en vivo en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar el poder de la ingeniería de prompts y el aprendizaje con pocos ejemplos para optimizar el rendimiento de los LLMs en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la ingeniería de prompts y el aprendizaje con pocos ejemplos.
• Diseñar prompts efectivos para diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP).
• Utilizar técnicas de pocos ejemplos para adaptar los LLMs con muy pocos datos.
• Optimizar el rendimiento de los LLMs para aplicaciones prácticas.

Esta formación presencial impartida por un instructor (disponible en línea o in situ) está dirigida a ingenieros de nivel avanzado, especialistas en IA y líderes de localización que deseen implementar sistemas de modelos de lenguaje grandes (LLM) para traducción automatizada, evaluación de calidad y gobernanza empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Construir pipelines de localización con LLMs de grado empresarial que integren modelos de código abierto y propietarios.
• Implementar flujos de trabajo automatizados de garantía de calidad y métricas de consistencia en la traducción.
• Establecer marcos de gobernanza y aprobación para la producción de contenido multilingüe.
• Desplegar sistemas de localización basados en LLMs escalables, auditables y seguros.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel intermedio y especialistas en localización que deseen diseñar pipelines de traducción escalables y automatizados, utilizando tanto modelos propietarios como de código abierto.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de traducción utilizando frameworks y APIs modernos para LLM.
• Integrar modelos de código abierto y comerciales en sistemas de traducción escalables.
• Optimizar la calidad de la traducción mediante ajustes finos (fine-tuning), ingeniería de prompts y automatización.
• Implementar infraestructura de traducción eficiente en costes y conforme a normativas para entornos empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean aprender cómo utilizar la IA generativa con LLM para diversas tareas y dominios.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Explicar qué es la IA generativa y cómo funciona.
• Describir la arquitectura transformer que potencia a los LLM.
• Utilizar leyes empíricas de escalado para optimizar los LLM en función de diferentes tareas y restricciones.
• Aplicar herramientas y métodos de vanguardia para entrenar, ajustar y desplegar LLM.
• Analizar las oportunidades y los riesgos de la IA generativa para la sociedad y las empresas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA, arquitectos y gerentes de producto de nivel intermedio a avanzado que deseen identificar y mitigar los riesgos asociados con aplicaciones impulsadas por LLM, como la inyección de instrucciones, la filtración de datos y las salidas sin filtrar, al tiempo que incorporan controles de seguridad como la validación de entrada, la supervisión humana en el ciclo y las barreras de salida.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las vulnerabilidades centrales de los sistemas basados en LLM.
• Aplicar principios de diseño seguro a la arquitectura de aplicaciones LLM.
• Utilizar herramientas como Guardrails AI y LangChain para la validación, filtrado y seguridad.
• Integrar técnicas como el aislamiento en entornos controlados (sandboxing), pruebas de intrusión (red teaming) y revisión humana en el ciclo dentro de pipelines de grado productivo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen personalizar modelos preentrenados para tareas y conjuntos de datos específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del ajuste fino y sus aplicaciones.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos preentrenados.
• Ajustar finamente modelos de lenguaje grande (LLMs) para tareas de PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural).
• Optimizar el rendimiento del modelo y abordar desafíos comunes.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos intermedios, desarrolladores de IA y entusiastas de la IA que deseen utilizar LLM para ejecutar diversas tareas de PLN y crear contenido novel y diverso para diferentes propósitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Ejecutar con pericia tareas de CLN e ILN con LLM.
• Extraer, inferir y utilizar grafos de conocimiento de manera eficaz.
• Generar y gestionar diálogos utilizando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e IA generativa.
• Aplicar principios éticos, garantizando equidad y un uso responsable de los LLM.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Modelos de Lenguaje Grande para diversas tareas de lenguaje natural.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya un LLM popular.
• Crear un LLM básico y ajustarlo finamente sobre un conjunto de datos personalizado.
• Utilizar LLM para diferentes tareas de lenguaje natural, como resúmenes de texto, respuesta a preguntas, generación de texto y más.
• Depurar y evaluar LLM mediante herramientas como TensorBoard, PyTorch Lightning y Hugging Face Datasets.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de observabilidad y SRE que desean integrar LLMs e IA en sus flujos de trabajo de monitoreo, alertas y análisis de incidentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de soporte de TI que desean utilizar herramientas de IA y plataformas de automatización para optimizar los procesos de soporte, estandarizar las respuestas y reducir la carga de trabajo manual en la documentación.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que desean utilizar Tencent Hunyuan para implementar modelos grandes y MoE con menor latencia, mayor rendimiento y mejor control de costos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar patrones de implementación de Hunyuan en producción, optimizar el rendimiento de la inferencia, implementar estrategias de agrupación (batching) y cuantización, y planificar operaciones de distribución escalables.

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, equipos técnicos de productos y profesionales de IA que desean utilizar los modelos Hunyuan para crear aplicaciones multimodales para la generación y entrega de imágenes, contenido 3D y video.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán construir flujos de trabajo basados en instrucciones, generar y revisar activos multimodales, servir resultados a través de aplicaciones o APIs, e integrar las capacidades de Hunyuan con el stack de productos empresarial.

Los objetivos del curso son transformar a ingenieros de software y de IA en ingenieros legales, es decir, las personas capaces de construir efectivamente soluciones de IA para tareas jurídicas (eDiscovery, revisión e investigaciones).

Durante dos días, los participantes construyen el núcleo completo del sistema: ingestan y extraen datos legales reales y desordenados, los buscan y recuperan, añaden generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantienen la información privada mediante un modelo local y demuestran tal privacidad, ejecutan una revisión de IA defendible con métricas válidas para tribunales y empaquetan el resultado para su despliegue.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar MCP para conectar asistentes de IA con herramientas externas, datos y servicios empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar los conceptos de MCP, identificar los componentes clave de la arquitectura, configurar una integración básica y aplicar buenas prácticas de seguridad.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Uruguay (online o presencial) está dirigida a arquitectos empresariales de nivel intermedio que deseen utilizar el Protocolo de Contexto del Modelo para diseñar plataformas de integración de agentes seguras, escalables y gobernables en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar la arquitectura y los patrones empresariales de MCP, diseñar plataformas de integración seguras, aplicar gobernanza y controles de acceso, y evaluar opciones de despliegue y escalado.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, arquitectos e ingenieros de plataforma de nivel intermedio que desean utilizar MCP para construir servidores y clientes confiables para su implementación y operación empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: explicar la arquitectura de MCP en la práctica, construir integraciones listas para producción, desplegar y observar servicios MCP, y aplicar patrones de versionado, resiliencia y soporte.

Este taller en vivo con instructores en Uruguay (en línea o presencial) está dirigido a líderes de TI de nivel intermedio, profesionales del cumplimiento normativo, equipos de seguridad y arquitectos empresariales que desean aplicar principios de soberanía de la IA y prácticas de gobernanza para diseñar entornos que protejan datos sensibles, satisfagan requisitos de localización y reduzcan el bloqueo al proveedor.

Al finalizar este taller, los participantes serán capaces de: explicar conceptos de IA soberana, evaluar opciones de alojamiento y gobernanza, definir controles para entradas y registros, y crear una hoja de ruta práctica de adopción.