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Programa del Curso
Introducción a la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs)
- Visión general de la IA generativa y su evolución
- Introducción a los LLMs: GPT, BERT y sus capacidades
- Comparación entre modelos generativos y enfoques tradicionales de NLP
Arquitectura Transformer y Entrenamiento del Modelo
- Comprendiendo la arquitectura transformer en los LLMs
- Mecanismo de autoatención y modelado de lenguaje
- Entrenamiento de modelos de lenguaje grandes y procesos de ajuste fino
Ingeniería de Pistas para una Interacción Efectiva
- Creación de pistas para resultados precisos y útiles
- Ajuste fino de estrategias de pista para diversas aplicaciones
- Experimentación con variaciones de pistas para optimizar respuestas
Aplicaciones de los LLMs en Negocios
- Automatización del servicio al cliente con IA conversacional
- Generación de contenido para marketing y medios
- Uso de LLMs en el análisis de datos y generación de informes
Consideraciones Éticas y Gestión de Biases
- Identificación de sesgos potenciales en contenido generado por LLMs
- Abordar preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa
- Estrategias para una implementación responsable de los LLMs
Técnicas Avanzadas en LLMs
- Ajuste fino de LLMs para aplicaciones específicas del dominio
- Integración de LLMs con otros sistemas de IA para una funcionalidad mejorada
- Explorando capacidades multilingües y cruzadas del lenguaje
El Futuro de la IA Generativa en los Negocios
- Tendencias emergentes en el desarrollo e investigación de LLMs
- Oportunidades y desafíos en la escalabilidad de soluciones basadas en LLMs
- Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
- Familiaridad con la programación en Python
Publlico Objetivo
- Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de AI generativa
- Profesionales empresariales que exploran la automatización y la generación de contenido
- Gerentes técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLMs en sus flujos de trabajo
14 Horas
