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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande

  • Visión general de la IA generativa y su evolución
  • Introducción a los LLMs: GPT, BERT y sus capacidades
  • Comparación de modelos generativos con enfoques tradicionales de PLN

Arquitectura de Transformadores y Entrenamiento del Modelo

  • Comprensión de la arquitectura de transformadores en los LLMs
  • Mecanismo de autoatención y modelado del lenguaje
  • Entrenamiento de modelos de lenguaje grande y procesos de ajuste fino

Ingeniería de Prompts para Interacción Efectiva

  • Creación de prompts para salidas precisas y útiles
  • Ajuste fino de estrategias de prompts para diversas aplicaciones
  • Experimentación con variaciones de prompts para optimizar las respuestas

Aplicaciones de los LLMs en Negocios

  • Automatización del servicio al cliente con IA conversacional
  • Generación de contenido para marketing y medios
  • LLMs en análisis de datos y generación de informes

Consideraciones Éticas y Gestión de Sesgos

  • Identificación de posibles sesgos en el contenido generado por LLMs
  • Dirección de preocupaciones éticas en aplicaciones de IA generativa
  • Estrategias para el despliegue responsable de LLMs

Técnicas Avanzadas en LLMs

  • Ajuste fino de LLMs para aplicaciones específicas del dominio
  • Integración de LLMs con otros sistemas de IA para mejorar la funcionalidad
  • Exploración de capacidades multilingües y transculturales

El Futuro de la IA Generativa en los Negocios

  • Tendencias emergentes en investigación de IA generativa y LLMs
  • Oportunidades y desafíos al escalar soluciones de LLMs
  • Preparación para la transformación impulsada por IA en los negocios

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento básico de conceptos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
  • Familiaridad con la programación en Python

Público Objetivo

  • Científicos de datos y profesionales de IA interesados en tecnologías de IA generativa
  • Profesionales del sector empresarial que exploran la automatización y la generación de contenido
  • Gestores técnicos y tomadores de decisiones que buscan implementar LLMs en sus flujos de trabajo
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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