Medios generativos con Vertex AI: Imágenes, video, audio y música

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para el ajuste fino de grandes modelos y la gestión de prompts, permitiendo a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar una evaluación rigurosa mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la confiabilidad de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa utilizando ajuste fino supervisado, versionado de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisado a modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts, incluido el versionado y las pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para comparar y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con herramientas de ajuste fino y prompts de Vertex AI.
• Estudios de casos sobre la optimización de modelos empresariales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores, científicos de datos y profesionales tecnológicos de nivel intermedio que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y ajustar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en la Plataforma Google Cloud.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos de productos técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, desarrollar aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta formación en vivo con instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes con herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso empresarial.

Vertex AI ofrece herramientas potentes para construir flujos de trabajo con LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en una única tubería (pipeline). Con soporte para ventanas de contexto largas y parámetros de la API de Gemini, permite desarrollar aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia intermodal.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar los modelos Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo con contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar tuberías que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y debate.
• Talleres prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso multimodal aplicados.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante a intermedio, o cualquier persona interesada en aprender a utilizar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como una plataforma de aprendizaje automático.
• Aprender conceptos clave sobre aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código o con bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG, por sus siglas en inglés), lo que permite a los equipos desarrollar rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y herramientas de búsqueda para proporcionar respuestas precisas y contextualizadas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes mediante Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo para agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con bases de datos de búsqueda y vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de manera segura para la recuperación de información.
• Evaluar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión grupal.
• Laboratorios prácticos utilizando componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Vertex AI ofrece opciones de integración optimizadas para incorporar modelos Gemini directamente en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Esto permite que los desarrolladores y equipos de producto entreguen funcionalidades potenciadas por inteligencia artificial a nivel de aplicación, como asistentes inteligentes, procesamiento de entradas multimodales y experiencias personalizadas para el usuario.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o in-situ) está dirigida a practicantes de nivel principiante e intermedio que deseen integrar las capacidades de Gemini de Vertex AI en aplicaciones usando Firebase y los SDKs relacionados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incorporar funcionalidades impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales como texto, imágenes y audio dentro de las aplicaciones cliente.
• Implementar y monitorear las funciones de IA en aplicaciones de producción.

Formato del Curso

• Clase interactiva y debate.
• Laboratorios prácticos con Firebase y los SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para desarrollar funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece herramientas listas para entornos empresariales destinadas a gestionar el ciclo completo del aprendizaje automático, incluyendo la capacidad de observación, cumplimiento normativo y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de anclaje (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de sistemas de IA a nivel de producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos corporativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar el rendimiento de los modelos con información en tiempo real.
• Aplicar técnicas de anclaje (grounding) y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluyendo controles de residencia de datos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Talleres prácticos con herramientas de Vertex AI de calidad empresarial.
• Estudios de caso y escenarios orientados al cumplimiento normativo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.