Medios generativos con Vertex AI: imagen, video, audio y música

Esta formación guiada por un instructor en Uruguay cubre el ajuste fino avanzado y la gestión de prompts en Vertex AI, ayudando a profesionales de nivel intermedio y avanzado a optimizar los modelos Gemini, implementar flujos de trabajo de evaluación rigurosos e implementar soluciones de IA generativa confiables para entornos empresariales reales.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores, científicos de datos y profesionales tecnológicos de nivel intermedio que deseen aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y ajustar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en la Plataforma Google Cloud.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento de los modelos.
• Aplicar mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Uruguay (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos de productos técnicos de nivel principiante, intermedio o avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, desarrollar aplicaciones sencillas con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor en Uruguay (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel básico, intermedio o avanzado que deseen utilizar Google Cloud para construir agentes de IA que puedan automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos comerciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, e implementar agentes para casos de uso comerciales.

Esta capacitación en vivo en Uruguay ayuda a los profesionales a diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de LLM multimodales en Vertex AI. Aborda los modelos de Gemini, el razonamiento de contexto extenso y los pipelines que integran datos de texto, audio e imagen. Los laboratorios prácticos garantizan una preparación práctica y para el mundo real.

Esta capacitación en vivo sobre Vertex AI en Uruguay cubre los fundamentos del aprendizaje automático, el NLP y la implementación de modelos en Google Cloud. Los participantes obtendrán experiencia práctica configurando entornos, entrenando y monitoreando modelos, adquiriendo habilidades prácticas para flujos de trabajo de ML en el mundo real.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Uruguay, cubre el diseño de agentes basados en fuentes fiables utilizando Vertex AI Agent Builder y RAG. Aprenda a implementar tuberías, a integrar datos empresariales de forma segura y a evaluar el comportamiento de los agentes. Ideal para profesionales intermedios que construyan soluciones inteligentes.

Esta capacitación impartida por un instructor en Uruguay capacita a los desarrolladores para incrustar modelos de Gemini en aplicaciones móviles y web utilizando Firebase y SDKs. Cubre la configuración del entorno, el manejo de entradas multimodales y el despliegue de funciones impulsadas por IA en entornos de producción siguiendo las mejores prácticas.

Esta capacitación con instructor en Uruguay cubre el MLOps empresarial, el monitoreo en vivo y las estrategias de cumplimiento para Vertex AI. Los participantes adquieren habilidades prácticas en la construcción de pipelines, el anclaje (grounding) de modelos de IA generativa y la aplicación de controles de residencia de datos para garantizar la excelencia operativa.